Técnicas de atenção adaptativa melhoram o desempenho e diminuem a necessidade de recursos em LVLMs.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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O CFVNet melhora a precisão e a segurança do reconhecimento de veias da digital com técnicas inovadoras.
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Nova ferramenta de IA simplifica a paralelização automática para programação em C/C++.
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Combinar ilhas de ressonância com cristais curvados melhora a eficiência na extração de partículas.
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Um novo método acelera as saídas do modelo de linguagem sem perder a qualidade.
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Esse artigo apresenta um novo modelo que combina geração de texto e imagem em um só sistema.
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Descubra como o LoRA-LEGO combina modelos pra lidar melhor com as tarefas.
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A DiaSynth cria diálogos de alta qualidade pra treinar sistemas de conversa de forma eficaz.
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Um novo método melhora o desempenho dos LLMs enquanto reduz a complexidade.
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Um novo sistema ajuda os robôs a navegar em ambientes externos desafiadores de forma mais eficaz.
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Um método pra melhorar a eficiência dos modelos de linguagem com entradas de texto longas.
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Novo método melhora o conhecimento dos modelos de linguagem com dados limitados.
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Um novo modelo melhora a análise de dados de vento para projetos de energia renovável mais eficazes.
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Um novo método protege a privacidade enquanto encontra valores máximos em redes distribuídas.
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Um novo algoritmo combina métodos contradiabáticos e controle de Lyapunov pra uma otimização melhor.
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Um novo algoritmo reduz o consumo de energia em aplicações de visão computacional.
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Um novo método melhora o controle de frequência de carga descentralizado para sistemas de eletricidade.
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Apresentando uma estrutura pra treinar modelos de aprendizado de máquina de forma segura.
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A AXIS facilita a interação com o software através de comandos baseados em API, melhorando a eficiência e a confiabilidade.
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Novo método melhora a habilidade de robôs com pernas de navegar em ambientes complexos usando entrada visual.
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Descubra como redes espaço-temporais revelam comportamentos quânticos únicos influenciados por campos elétricos.
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Descubra como o DoSSR melhora a qualidade da imagem de maneira eficiente e eficaz.
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Novo método ajuda robôs a aprender tarefas observando demonstrações humanas.
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Pesquisadores desenvolvem modelos que imitam o processamento do cérebro usando luz e sistemas supercondutores.
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LM-GC oferece um jeito novo de comprimir gradientes em aprendizado de máquina.
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O PEDRO melhora a eficiência no ajuste de modelos de linguagem grandes com vetores ajustáveis.
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Um método que melhora o alinhamento do modelo de linguagem com as preferências humanas.
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Novos métodos melhoram a manipulação da luz com estruturas de nióbio de lítio.
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A-FedPD alinha as atualizações do modelo pra reduzir a instabilidade do treinamento no aprendizado federado.
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Pesquisadores querem identificar novos supercondutores usando hidretos binários.
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Uma nova abordagem melhora o desempenho de modelos de deep learning em meio ao barulho.
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Pesquisas mostram como os CPDs podem transformar a eficiência e a adaptabilidade dos dispositivos eletrônicos.
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O framework Temporal2Seq simplifica várias tarefas de compreensão de vídeo em um só modelo.
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TAKFL otimiza o compartilhamento de conhecimento no aprendizado federado para as diferentes capacidades dos dispositivos.
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Uma técnica pra reduzir erros em sistemas quânticos causados pela interação com o ambiente.
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Novos métodos visam melhorar a eficiência em simulações de dinâmica quântica.
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Faro otimiza a alocação de recursos para modelos de ML em ambientes limitados.
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Uma nova estrutura melhora a conexão entre imagens e texto.
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Novos métodos melhoram a auditoria do uso de dados em sistemas de Aprendizado Federado.
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