PuriDefense melhora a segurança de modelos de aprendizado de máquina contra ataques black-box de forma eficaz e eficiente.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
PuriDefense melhora a segurança de modelos de aprendizado de máquina contra ataques black-box de forma eficaz e eficiente.
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Um novo método cria imagens panorâmicas a partir de fotos de visão limitada.
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Um novo método para simular sistemas quânticos maiores com complexidade reduzida.
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Um novo método acelera a geração de texto em LLM usando cabeçotes de previsão adicionais.
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O Orion-14B manda muito bem em entender e gerar texto multilíngue com 14 bilhões de parâmetros.
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Máquinas térmicas quânticas misturam mecânica quântica com soluções de energia práticas.
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Um novo método pra aumentar a eficiência de servir adaptadores LoRA em ambientes de nuvem.
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Novos algoritmos melhoram sistemas sem fio usando conhecimento estatístico, reduzindo a complexidade e o consumo de energia.
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Novas técnicas melhoram a eficiência da comunicação sem fio e reduzem a interferência.
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Explorando o potencial dos modos zero de Majorana pra melhorar as tecnologias quânticas.
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Um novo sistema reduz a latência em modelos de Mistura de Especialistas enquanto controla os custos de memória.
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Aprenda como acumuladores de baixo bit melhoram o desempenho de DNN sem sacrificar a precisão.
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Uma nova abordagem modular melhora a eficiência e a precisão na identificação de atacantes cibernéticos.
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Explorando maneiras de melhorar a rotulagem de sequência em modelos de linguagem.
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O modelo QA-RAG melhora a precisão e a eficiência na conformidade farmacêutica.
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Um novo método melhora a clareza da imagem enquanto preserva os detalhes em processos de recuperação.
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RecDCL junta técnicas pra dar recomendações mais legais e focadas no usuário em situações de dados escassos.
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Novos frameworks têm como objetivo aumentar a eficiência dos LLMs com a integração de ferramentas.
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Explorando uma nova abordagem pra melhorar a privacidade dos dados em machine learning.
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Um novo método ajuda os robôs a aprender técnicas de salto eficazes.
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Explore como os materiais codificam e recuperam memória, focando em sólidos amorfos e nano-barras.
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O MobFuzz melhora o fuzz testing com otimização multi-objetivo pra deixar a segurança do software bem melhor.
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Descubra como a IA tá mudando a criação e o streaming de vídeo.
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Códigos de superfície melhorados de longo alcance aumentam a confiabilidade e escalabilidade da computação quântica.
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Apresentando um método flexível para reconhecer palavras-chave na fala em diferentes idiomas.
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Esse trabalho melhora os métodos de esquecimento de máquina pra ter mais privacidade de dados e eficiência.
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Novos métodos melhoram a coordenação dos robôs em espaços públicos movimentados.
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PLSM reduz a complexidade nos modelos de IA pra fazer previsões melhores.
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Um novo método dá um feedback melhor para treinar modelos de linguagem.
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Explorando como o machine unlearning ajuda na privacidade de dados e na conformidade.
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Um jeito de melhorar a confiabilidade na geração de texto medindo a incerteza.
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Antenas fluidas se adaptam pra melhorar a qualidade do sinal sem fio e o desempenho.
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Explorando métodos eficientes para portas de dois qubits na computação quântica.
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DEFT melhora a eficiência e o uso de energia em modelos de linguagem grandes com menor densidade de ativação.
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Descubra como o DFML transforma o aprendizado de dados sem servidores centrais.
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O KB-Plugin melhora a forma como os LLMs acessam e usam bases de conhecimento menos conhecidas.
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Novas redes neurais aumentam o controle sobre os resultados e melhoram o desempenho em várias tarefas.
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Este artigo fala sobre técnicas pra melhorar a eficiência dos LLMs com textos longos.
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A computação quântica mostra potencial em aprendizado de máquina com os qGANs, apesar dos desafios de treinamento.
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Explorar a importância dos estados não clássicos para o avanço das tecnologias quânticas.
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