Explorando o futuro da transmissão de dados com chaveamento por deslocamento de fase de super amplitude.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um novo framework melhora como os grandes modelos de linguagem podem funcionar em dispositivos de borda.
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INDICT melhora a segurança e a utilidade do código usando análise de crítica dupla.
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O MIGU melhora o aprendizado contínuo em modelos de linguagem sem precisar de dados antigos.
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Esse artigo fala sobre estratégias pra uma gestão de colateral eficiente em sistemas de blockchain de camada dois.
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LoTA oferece uma abordagem mais inteligente para adaptar modelos de linguagem para várias tarefas.
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Novos dispositivos melhoram a transmissão de dados em condições turbulentas.
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O método Grass melhora o uso de memória para treinar modelos de linguagem grandes.
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Um novo método aprimora a precisão na resposta a perguntas para modelos de linguagem black-box.
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Um novo sistema melhora o treinamento de grandes modelos de linguagem com longas sequências.
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Um novo framework aumenta a eficiência da gestão de inventário usando técnicas de aprendizado por reforço.
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Pesquisas sobre íons altamente carregados melhoram a precisão dos relógios atômicos.
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AdaZeta reduz o uso de memória enquanto melhora o desempenho na adaptação de grandes modelos de linguagem.
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FRED melhora a comunicação para um treinamento em deep learning mais rápido e eficiente.
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ASCENT melhora a segurança de hardware contra ataques de canal lateral de potência durante o design.
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Explorando o papel dos neurônios na melhoria da interpretabilidade dos modelos de IR.
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Aprenda como otimizar portões quânticos melhora a eficiência da computação quântica.
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SPITE melhora o planejamento de movimentos para robôs em ambientes em mudança com atualizações mais rápidas.
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A simulação quântica oferece novas maneiras promissoras de explorar materiais e economizar grana.
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ASSR-NeRF aprimora a renderização de cenas 3D para imagens mais nítidas.
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Explorando o papel das antenas fluidas no avanço das redes móveis 6G.
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Simulações de microrredes ajudam a otimizar a integração de energia renovável e o desempenho do sistema.
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Um método que permite que robôs se adaptem a mudanças inesperadas durante as tarefas.
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Um novo sistema melhora o desempenho da nuvem e reduz custos ao combinar VMs e FaaS.
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Um olhar sobre como melhorar modelos de deep learning pra eficiência em processamento de imagem.
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O modelo XLSR-Transducer manda bem na transcrição em tempo real com pouquíssimos dados.
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O FastCLIP permite treinar modelos CLIP de forma eficaz com menos recursos.
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Descubra como a geração aumentada por recuperação melhora a qualidade da informação e a relevância das respostas.
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Um novo método melhora como os LLMs lidam com dados estruturados.
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Analisando métodos pra melhorar a geração de código pra linguagens de programação especializadas usando LLMs.
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Novos métodos melhoram o movimento de robôs de pernas em ambientes complexos usando IA.
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Esse artigo explora os benefícios de usar FP8 no aprendizado federado.
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Uma nova abordagem que combina modelagem generativa e boosting pra resultados de aprendizado melhores.
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Um novo método melhora o desempenho dos modelos de linguagem ao gerenciar os estados de chave-valor de forma eficaz.
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Aprenda sobre ímãs 2D e seu potencial na tecnologia.
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HTCL melhora a compreensão de cenas 3D usando dados de câmera de quadros anteriores.
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O Label Anything melhora a segmentação com menos exemplos e vários prompts.
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Pesquisadores estudam as propriedades do C60 pra entender mais sobre materiais e ciência quântica.
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Pesquisas mostram como as faltas de oxigênio afetam o desempenho de dispositivos memristivos.
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Um novo método ajuda os robôs a enxergar bem o que tá ao redor sem precisar de ajuda humana.
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