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Usando gêmeos digitais pra otimizar o tráfego em rotatórias e melhorar a comunicação entre veículos.

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Uma olhada em como modelos de tráfego podem melhorar a gestão das estradas.

Novos métodos em aprendizado multi-agente enfrentam os desafios de agentes diversos.

Um novo método pra melhorar a tomada de decisão em sistemas em mudança usando previsões.

Um novo método melhora a detecção de ativos rodoviários ao lidar com o desequilíbrio de classes.

Novos métodos melhoram a velocidade e a relevância na busca por caminhos de viagem similares de usuários.

Um novo método combina vídeo, áudio e algoritmos pra detectar anomalias de forma mais eficiente.

Um novo método melhora a segurança de veículos autônomos em situações de risco.

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Este artigo fala sobre métodos de dados focados em privacidade usando aprendizado federado e hashing de transferência profunda.

Analisando o movimento de pedestres e veículos através de modelos matemáticos pra um planejamento melhor.

Pesquisadores melhoram a segurança dos veículos usando métodos avançados de machine learning.

A TITAN inova as previsões de fluxo de tráfego usando modelos de especialistas pra ter mais precisão.

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O SPARQ melhora o monitoramento de segurança para veículos autônomos ao lidar com falhas de percepção.

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Analisando como o agrupamento de veículos pode melhorar a segurança e o fluxo do tráfego.

Um novo método garante o agrupamento seguro de veículos, mesmo com atrasos.

Explorando como RL performático muda a dinâmica dos jogos e a estabilidade das políticas.

Pesquisadores enfrentam os desafios de ensinar carros autônomos por meio de imitação e aprendizado.

Melhorando a identificação de veículos com técnicas avançadas e modelos dinâmicos.

Uma nova abordagem pra prever o comportamento do tráfego usando modelos de IA avançados.

OffLight usa tecnologia inteligente pra melhorar o fluxo de tráfego em cidades movimentadas.

Novos métodos melhoram a entrega de mensagens durante acidentes de carro.

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Usando dados pra melhorar o fluxo de tráfego e a mobilidade urbana em Dakar.

A UrbanDiT ajuda a entender as mudanças e dinâmicas da cidade usando uma análise de dados esperta.

Uma nova técnica melhora a previsão do tráfego em paisagens urbanas em mudança.

O UniFlow junta tipos de dados pra fazer previsões de fluxo urbano melhores.

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Uma ferramenta pra entender relações complexas de dados.

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Um novo método melhora a previsão de tráfego e reduz a congestionamento.

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