Artigos mais recentes para Gestão de Tráfego

Estudo revela descobertas chave sobre jogos de campo médio sob várias condições de contorno.

Um conjunto de dados completo pra melhorar a compreensão do trânsito em cruzamentos urbanos.

Melhorando o fluxo de tráfego com métodos modernos de controle para cruzamentos urbanos.

Uma visão geral dos Jogos de Campo Médio e seu impacto na tomada de decisões estratégicas.

Um estudo das corridas de táxi em Chicago revela a conexão entre os bairros e as tendências de viagem.

Analisando como carros e motos interagem no fluxo do trânsito.

O AutoGraph usa dados de tráfego pra estimar faixas, diminuindo a dependência de input manual.

Avaliando o papel dos protocolos de comunicação na segurança viária para veículos conectados.

Analisando a integração do O-RAN e V2X pra melhorar a comunicação dos veículos.

Uma análise detalhada dos métodos de estimativa do olhar do motorista e seu impacto na segurança.

Um novo modelo melhora a tomada de decisão com informações atrasadas para vários agentes.

Apresentando o CongestEXP, um algoritmo que melhora as decisões dos jogadores em cenários de recursos compartilhados.

Este estudo foca nos elementos de tráfego e nas conexões de faixas para carros autônomos.

Novo algoritmo melhora a segurança dos veículos e detecta ciberataques de forma eficaz.

A AGC-net melhora as previsões de tráfego usando contexto e adaptação.

Analisando o comportamento dos motoristas e o impacto da tecnologia V2V na segurança nas estradas.

Uma nova abordagem melhora a justiça no aprendizado por reforço usando feedback humano.

Novos métodos de aprendizado de máquina melhoram a precisão e a eficiência dos modelos de tráfego.

Um novo modelo melhora a segurança e a eficiência no transporte aéreo urbano.

Um novo método melhora a forma como os grandes modelos de linguagem são atualizados e usados.

Esse artigo fala sobre como os invariantes controlados ajudam a manter a segurança do sistema.

Este estudo investiga interações entre veículos usando um modelo de tráfego de duas classes.

Um olhar sobre as equações de transporte e sua importância em várias áreas.

Novos métodos melhoram a precisão nos sistemas de reconhecimento de placas de carro.

Um olhar sobre como a otimização em dois níveis melhora a gestão e o planejamento de tráfego.

Um novo algoritmo para agrupar trajetórias de movimento semelhantes em grandes conjuntos de dados.

Analisando como a tecnologia pode reduzir acidentes de trânsito e aumentar a segurança nas estradas.

Um novo método pra controlar sistemas PWA com restrições usando técnicas de ADP.

Um novo método mostra como diferentes motoristas se comportam na estrada.

Um olhar sobre as complexidades de implantar grandes enxames de veículos não tripulados.

A PeRP oferece uma orientação sob medida pra melhorar a eficiência na direção e reduzir o trânsito nas cidades.

Veículos autônomos melhoram a estimativa de vagas de estacionamento pra gerenciar melhor o congestionamento.

Aprenda como as regras ajudam os carros autônomos em situações de trânsito.

Um método de aprendizado de máquina pra estimar o tempo dos semáforos usando dados dos veículos.

Analisando estratégias de roteamento de dados pra minimizar a perda de pacotes em redes compartilhadas.

Esse estudo mostra como os motoristas lidam com situações de mesclagem na estrada.

Um olhar sobre LPVMPC e NMPC para dirigir com segurança.

Explorando como as leis de conservação escalares se aplicam à análise do fluxo de tráfego.

Pesquisas mostram como funciona a dinâmica do tráfego usando os dados de trânsito de Seul.

Um estudo sobre como modelos não locais melhoram a gestão do tráfego em cruzamentos.