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Este artigo fala sobre estratégias para melhorar a segurança em sistemas de veículos automatizados.

Como os veículos automatizados estão mudando o comportamento e a gestão do tráfego.

Esse artigo fala sobre como usar faixas HOT pra melhorar o fluxo de trânsito nas cidades.

Os avanços na tecnologia de câmeras tão melhorando o rastreamento de veículos e pedestres.

O SpecSTG melhora as previsões de tráfego ao integrar dados espaciais e temporais.

Uma nova abordagem pra estabilizar as estratégias dos jogadores em jogos de congestão com informações limitadas.

Esse estudo analisa os padrões de congestionamento do compartilhamento de bikes pra melhorar os sistemas de transporte urbano.

Estudos recentes mostram que a aceleração exagerada causa mais engarrafamentos do que a reação dos motoristas.

Um novo método pra prever o comportamento de agentes, mesmo com observações incompletas.

Novos métodos simplificam as atualizações do PageRank conforme as redes mudam.

Esse artigo apresenta um método inovador para gerenciar a velocidade de veículos automáticos em tráfego intenso.

Melhorando a segurança nas estradas e a eficiência com sistemas de comunicação de veículos aprimorados.

Um novo modelo melhora a precisão e a adaptação na estimativa do fluxo de trânsito e do tempo de viagem.

Este artigo fala sobre os benefícios da multiplexação por divisão de tempo em veículos conectados.

Antecipar eventos futuros molda as decisões no dia a dia e na tecnologia.

O modelo STDDE melhora as previsões de tráfego ao incorporar atrasos e mudanças contínuas.

Um novo sistema melhora a previsão e o planejamento em veículos autônomos.

Esse artigo apresenta um método pra acelerar a classificação de tráfego de rede.

Usando a tecnologia de Gêmeo Digital pra melhorar o transporte urbano através de perfis de mobilidade.

Esse artigo explica como a massa se move e muda em vários sistemas.

Explorando a sinergia entre aprendizado por reforço e problemas de campo médio para otimização de sistemas complexos.

Este estudo analisa como encontrar equilíbrios de Nash em meio a restrições individuais em cenários competitivos.

Esse artigo fala sobre métodos para estimar a velocidade dos ônibus enquanto protege a privacidade.

Um simulador traz à tona os desafios e soluções do trânsito urbano.

Um novo método melhora a tomada de decisão na direção autônoma pra um gerenciamento de tráfego melhor.

Um novo método melhora os testes de segurança de carros autônomos em condições reais.

A GPDiff oferece soluções pra dados urbanos limitados em aplicações de cidades inteligentes.

Métodos melhorados para analisar e agrupar trajetórias de objetos em movimento.

Um novo método melhora o manuseio de dados em veículos inteligentes.

Os algoritmos melhoram as estratégias dos jogadores em ambientes de jogo incertos.

Aprenda como o controle de congestionamento melhora a comunicação entre veículos e aumenta a segurança nas estradas.

Apresentando um modelo que melhora as previsões de tráfego usando técnicas espaciais inovadoras.

O UXsim oferece insights sobre gestão de tráfego e simulações.

Uma olhada em problemas inviáveis e criticamente viáveis no controle ótimo.

Novo conjunto de dados ajuda na detecção automatizada de ações de arremesso em filmagens de vigilância.

Novas técnicas melhoram a segurança dos testes para carros autônomos.

Novo framework melhora a previsão de intenção de pedestres para carros autônomos.

Um novo método garante navegação segura para carros autônomos em ambientes movimentados.

Explore soluções para agentes se movendo por espaços compartilhados sem colisões.

Um novo método melhora a precisão dos dados de trajetória de veículos usando veículos conectados.