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Este estudo revela preconceitos em modelos de linguagem baseados em nomes relacionados a raça e gênero.

Este estudo analisa as falhas dos sistemas de reconhecimento facial em identificar pessoas com máscara, destacando preconceitos.

Analisando os efeitos do aprendizado de máquina na liberdade de expressão e na justiça.

Uma nova ferramenta avalia o viés em sistemas de alerta precoce baseados em ML pra melhorar o cuidado com os pacientes.

Investigando o uso cuidadoso da IA em agências do setor público.

Analisando o impacto da diversidade e do acesso no desenvolvimento de IA.

A edição de modelos pode amplificar preconceitos e desinformação em modelos de linguagem.

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Abordando a justiça em aprendizado de máquina para melhores resultados estatísticos.

Explorando os princípios e a importância do uso ético da IA.

Esse texto fala sobre a importância da confiança em contextos pessoais e sociais.

Melhorando a precisão dos chatbots em questões polêmicas através de perspectivas diversas.

Analisando como as funções de IA afetam a visão moral das pessoas sobre machucá-las.

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Uma análise das táticas modernas usadas pra influenciar eleitores nas eleições.

Analisando os perigos e preocupações éticas da geração de fala sintética.

O "machine unlearning" permite que modelos esqueçam dados, o que é essencial pra estar em conformidade com a privacidade de dados.

Analisando a opinião pública sobre os benefícios e riscos da IA, e a necessidade de vozes diferentes.

Examinando o impacto potencial da ASI na sociedade e no julgamento humano.

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Analisando o papel do modafinil em melhorar o desempenho dos estudantes e suas implicações éticas.

Examinando os avanços e perguntas em torno da vida humana no espaço.

Examinando questões de viés em modelos de linguagem grandes e esforços pra melhorar a equidade.

Crescendo attack usa conversa amigável pra manipular modelos de IA e gerar resultados prejudiciais.

Este artigo examina os desafios éticos da IA na saúde mental.

Explorando o papel duplo da IA Generativa na criação e detecção de notícias falsas.

Analisando os desafios da privacidade na tecnologia de reconhecimento facial.

Analisando métodos pra melhorar o reconhecimento facial em diferentes grupos.

A supervisão humana é super importante pra usar IA de forma segura e ética em áreas de alto risco.

Uma olhada em como combater estereótipos na tecnologia através de modelos de linguagem.

Os alunos refletem sobre o uso de modelos de linguagem em discussões éticas.

Analisando por que dar direitos aos robôs é complicado.

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Explorando como a IA influencia escolhas subjetivas e confiança nas explicações.

Um método novo pra garantir justiça em sistemas de IA usando dados históricos.

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