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O aprendizado de máquina melhora a previsão dos coeficientes de atividade em misturas químicas.

Técnicas de computação quântica melhoram cálculos das energias moleculares.

Um estudo sobre como as gotículas se comportam em emulsões de flutuação sem se fundir.

Novas abordagens em design de medicamentos priorizam a sinteticidade das moléculas pra ter resultados melhores.

Usar polímeros flexíveis na cromatografia melhora a eficiência de separação e a estabilidade do fluxo.

Esse artigo explora os tipos, propriedades e o comportamento das emulsões em várias indústrias.

Novos modelos melhoram as previsões de eficiência do eletrólito da bateria.

Pesquisadores estão usando o LIMO pra criar moléculas especializadas pra medicina.

Estudo revela como gotas d'água se comportam em superfícies com óleo, impactando várias áreas.

Pesquisas mostram melhorias no argirodite de lítio para baterias mais seguras e eficientes.

MM-RCR melhora a previsão das condições ideais de reação na síntese química.

Uma olhada no comportamento de misturas coloidais carregadas e suas propriedades.

Explorando o impacto da temperatura nas propriedades e aplicações do gel de viologeno.

Aprenda como a matemática ajuda a entender reações químicas e suas interações.

O UNIFAC 2.0 melhora as previsões de misturas químicas usando técnicas avançadas.

Explorando o comportamento e o potencial de nanopartículas magnéticas em várias áreas.

Pesquisas destacam pigmentos microbianos de resíduos agrícolas como soluções de corantes ecológicos.

Este artigo analisa como as nanopartículas agem em líquidos e gases.

Explorando o papel da otimização bayesiana na engenharia química.

Pesquisadores sintetizam novos intermetálicos de plutônio, revelando comportamentos magnéticos intrigantes.

Explorando novas formas de criar copolímeros eficazes para várias aplicações.

Analisando as propriedades e possíveis aplicações dos perovskitas híbridos.

Aproveitando NMPC pra performance ideal em operações de eletrólise alcalina.

Explore como os fluidos que afinam com cisalhamento se comportam sob estresse e os efeitos das instabilidades.

Hidratos podem ser os protagonistas no nosso futuro energético e na ação climática.

Um novo método usa aprendizado de máquina pra previsões químicas atmosféricas mais rápidas.

Pesquisas mostram a formação e o potencial dos hidratos de dióxido de carbono.

Um olhar sobre o comportamento de fluidos poliméricos através do modelo FENE compressível.

Rag2Mol aumenta a eficiência da descoberta de medicamentos ao integrar métodos de recuperação e aprendizado de máquina.

Como a concentração de sal impacta o potencial de superfície de metais em soluções.

Pesquisas mostram como partículas irregulares podem formar estruturas quasicristalinas únicas.

Um novo framework combina controle PID e aprendizado por reforço pra melhorar a gestão de processos químicos.

Estudo revela fatores que afetam a estabilidade de filmes líquidos em imersão.

Uma olhada nos fatores que influenciam a viscosidade dos líquidos e suas aplicações.

HTOCSP acelera previsões para estruturas cristalinas orgânicas usando métodos automatizados.

Um estudo sobre como melhorar a estimativa de parâmetros em modelos de equilíbrio vapor-líquido.

Materiais ativos podem mudar de comportamento através da comunicação, imitando respostas semelhantes à vida.

Um estudo sobre autodifusão e viscosidade de cisalhamento em fluido SW.

Esse artigo fala sobre a conexão entre diferentes transições de fase em materiais.

Métodos inovadores transformam CO2 em combustíveis e produtos químicos usando eletrocatalisadores de prata.