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Destacando a necessidade de justiça em conjuntos de dados de fala sobre saúde mental.

A EquiPrompt quer reduzir os preconceitos em imagens geradas por IA usando métodos inovadores.

Avaliando os riscos de resultados tendenciosos em robôs usando modelos de linguagem.

Analisando como nossas crenças sobre os outros impactam a saúde mental e os relacionamentos.

O framework JobFair identifica viés de gênero nas avaliações automáticas de currículos.

Estudo mostra que ligações de transporte podem reduzir a segregação entre grupos nativos e imigrantes.

Este estudo explora a troca entre diversidade e precisão factual em imagens geradas por IA.

Este artigo discute métodos para reduzir o viés em conjuntos de dados de imagem e texto de IA.

Analisando o impacto dos LLMs nos estereótipos sociais e formas de melhorar os resultados.

Analisando preconceitos nas representações de cultura indiana pela IA.

Um estudo completo de 15 anos em pesquisa sobre justiça algorítmica revela tendências chave.

Este artigo examina experiências diversas em programas de educação quântica no Colorado.

Analisando o conjunto de dados FairJob pra garantir oportunidades de trabalho iguais pra todo mundo.

Um novo método melhora a medição da frequência cardíaca para diferentes tons de pele.

Uma olhada em como reduzir o viés em imagens geradas por IA.

Analisando o papel da IA na equidade nos processos de contratação.

Um estudo revela um viés racial significativo nas tecnologias de reconhecimento de emoções.

Novas ferramentas avaliam como culturas diversas se adaptam em ambientes em mudança.

Esse estudo explora como dados sintéticos podem resolver desequilíbrios de classe e grupo.

Examinando como os preconceitos em LLMs afetam a contratação de equipes de software.

Este artigo fala sobre a justiça na escolha de candidatos para instituições em meio a avaliações tendenciosas.

Analisando como a linguagem neutra em relação ao gênero influencia modelos de linguagem em tarefas de classificação de texto.

WiCV 2024 mostrou as contribuições das mulheres na visão computacional através de palestras e networking.

Métodos para criar resumos justos a partir de diferentes vozes nas redes sociais.

Um novo método melhora como a IA lida com pronomes pra ter uma representação melhor.

Esse artigo fala sobre a importância da diversidade em imagens geradas por IA.

Novos métodos enfrentam a justiça na descoberta de subgrafos densos.

Abordando preconceitos culturais na avaliação multilíngue pra melhorar o desempenho de modelos de linguagem.

Aprimorando os testes clínicos pra ter uma representação melhor e relevância no mundo real.

Pesquisas mostram prós e contras das técnicas Mixup para justiça em IA.

Esse artigo destaca a necessidade de representação diversificada na educação em engenharia de software.

Um novo método alinha modelos de linguagem com as preferências de grupos diversos.

Garantir a equidade em sistemas de IA é essencial para o uso responsável da tecnologia.