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Uma nova estrutura tem como objetivo melhorar a interoperabilidade e a eficiência de DSL em HPC.

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Apresentando um novo modelo de programação pra desenvolver aceleradores de hardware de forma eficiente.

Um estudo sobre como usar o recozimento quântico para balancear a carga de forma eficaz em sistemas de computação.

Este estudo explora o potencial dos Modelos Fundamentais para análise de dados de satélite.

O LLAMP avalia a tolerância à latência de rede para aplicações de computação de alto desempenho de forma eficaz.

Apresentando o FLAASH, um sistema feito pra acelerar as contrações de tensores em machine learning.

Uma nova abordagem melhora a resolução de problemas complexos de fluxo com métodos de célula finita.

Este estudo analisa métodos para gerenciar recursos de GPU de forma eficiente sob restrições de energia.

Novos métodos melhoram a fatoração QR para matrizes grandes e mal condicionadas.

Novas melhorias no BIT1 melhoram o desempenho da simulação de plasma usando técnicas de computação avançadas.

O TANQ-Sim melhora a simulação de programas quânticos gerenciando o barulho de forma eficaz e melhorando o desempenho.

O GROMACS integra SYCL pra melhorar o desempenho em GPUs AMD nas simulações de dinâmica molecular.

Um estudo sobre Dask e Spark para analisar dados de neuroimagem.

Usando IA pra automatizar a vetorização, melhorando a eficiência e a correção do código.

O Projeto Google ATLAS examina recursos de nuvem para análise de dados em física de partículas.

Combinar IA e HPC melhora as simulações para pesquisa científica.

Esse artigo fala sobre problemas de desempenho de aplicativos em sistemas de rede Dragonfly+.

Novos métodos melhoram os cálculos de interação de partículas usando Unidades de Processamento Gráfico.

Esse artigo fala sobre o papel das GPUs na simulação de fluxos multiphasicos complexos.

Novo framework aprimora o monitoramento do uso de energia em sistemas FaaS para melhor eficiência.

Explorando os métodos mais recentes pra simular circuitos quânticos usando computação de alto desempenho.

Hiperwalk ajuda pesquisadores a simular caminhadas quânticas em grafos complexos, melhorando os estudos quânticos.

Um novo sistema melhora a gestão de threads da GPU pra ter um desempenho melhor.

Um novo formato simplifica o armazenamento e a análise de dados para microscopia de alta capacidade.

vTensor otimiza a memória para tarefas de computação de alto desempenho.

Este artigo analisa a ligação entre raios cósmicos e erros de memória em computadores.

Um novo método reduz o tempo perdido com erros de memória em computação.

Esse estudo melhora os cálculos de TDDFT usando múltiplas GPUs para sistemas moleculares maiores.

Uma nova abordagem para checkpointing em MPI melhora a eficiência e facilita o uso.

O Tapis melhora o agendamento de jobs prevendo os tempos de espera pra resultados mais rápidos.

Um guia para desenvolvedores sobre o uso de energia da memória em computação de alto desempenho.

HiCCL melhora a eficiência da comunicação entre GPUs em sistemas de computação de alto desempenho.

Um método para simular o fluxo de fluidos em ambientes complexos.

Aumentando a velocidade de processamento de dados em simulações de Particle-in-Cell de alto desempenho.

Um estudo sobre como melhorar a eficiência da GPU usando técnicas de otimização específicas.

Aprimorando os testes de OpenMP através de CI/CD pra melhorar a performance do software.

Explorando métodos de comunicação em supercomputadores multi-GPU pra melhorar o desempenho.

Uma ferramenta completa pra avaliar sistemas de computação de alto desempenho.