Novo método melhora a imagem de estruturas minúsculas usando Imagem por Difração Coerente.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Novo método melhora a imagem de estruturas minúsculas usando Imagem por Difração Coerente.
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Um novo método pra melhorar a amostragem em problemas inversos bayesianos complexos.
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Explorando o potencial dos nanofios de silício na tecnologia e seu comportamento em temperaturas baixas.
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Um novo método acelera o estudo de fases de materiais usando aprendizado ativo.
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Analisando como a diversidade dos dados de treino afeta as previsões do comportamento dos materiais.
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Novas abordagens melhoram simulações de difração de luz com decomposição de tensor train.
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Novas técnicas facilitam a detecção e análise dos sinais de ondas gravitacionais.
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Pesquisas revelam novos métodos para estudar comportamentos de fluidos complexos sob rotação rápida.
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Estudo revela como impurezas afetam a nucleação em materiais.
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Destaques da pesquisa usando funções de influência pra melhorar o desempenho de PINN em problemas de física.
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Este estudo explora o impacto da luz na eficiência termelétrica do grafeno em bilayer.
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Nova técnica acelera significativamente simulações de dinâmica molecular otimizando as condições de reinício.
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Um novo método pra encontrar estados fundamentais de sistemas quânticos de forma eficiente.
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Melhorando simulações de fluxos de fluidos multifásicos usando tecnologia moderna de GPU.
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Uma análise detalhada dos solucionadores para sistemas lineares esparsos com condições desafiadoras.
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Uma imersão profunda em equações de difusão de ordem variável e seus métodos de solução.
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Combinando modelos de física e aprendizado profundo pra melhorar previsões e gerenciar incertezas.
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Pesquisadores melhoram a detecção magnética usando aprendizado de máquina com centros NV.
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Estimativa do estado do reator em tempo real através de técnicas inovadoras baseadas em dados.
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Pesquisadores apresentam um método para modelagem de materiais em nível atômico com precisão.
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Esse artigo fala sobre a importância do potencial do LXC na ciência dos materiais.
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Aprenda como simulações melhoram os designs de origami de DNA e suas aplicações.
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Método ADEPT melhora reparo de válvula cardíaca sem cirurgia.
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Uma olhada nos avanços recentes em pesquisa de transferência de carga e métodos computacionais.
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Este artigo fala sobre um novo método para melhorar simulações em magnetohidrodinâmica.
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Explorando uma nova abordagem para avaliar a previsibilidade local em sistemas complexos.
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Um novo banco de dados acelera a descoberta de materiais magnéticos para várias aplicações.
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Um novo método melhora a representação de estruturas químicas pra uma análise e eficiência maiores.
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Um novo método simplifica a seleção de características em simulações moleculares usando redes neurais gráficas.
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Uma olhada em novas formas de simplificar simulações de sistemas complexos.
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Algoritmos mostram como funcionam os copos e materiais complexos.
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Este artigo analisa o impacto de geradores de números aleatórios nas simulações de Monte Carlo.
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A pesquisa destaca as propriedades ajustáveis do MAPb(I Br) para aplicações em energia solar.
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Explorando os métodos e desafios da eletrodeposição em nanoscale.
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Novos métodos melhoram a precisão na simulação de interações complexas de partículas.
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Aprendizado de máquina transforma micromagnetismo com soluções inovadoras para simulações magnéticas.
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Um olhar sobre as propriedades únicas do hélio superfluido e suas implicações.
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Nova ferramenta simula gases ionizados dinâmicos ao redor de estrelas, melhorando a pesquisa em astrofísica.
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Métodos de amostragem de frequência adaptativa melhoram a eficiência e a precisão da simulação de antenas.
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Explorando os avanços da IA em previsões do tempo no meio das mudanças climáticas.
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