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Um olhar sobre como os modelos de utilidade aleatória moldam a escolha do consumidor.

Entendendo as dinâmicas de marketing através da análise de dados de séries temporais.

Analisando como a transparência e os incentivos afetam o compartilhamento de dados dos usuários na Amazon.

Uma abordagem nova melhora as previsões para recomendações de produtos baseadas em sessões.

Analisando as escolhas dos consumidores usando momentos estatísticos revela padrões de comportamento mais racionais.

Esse artigo fala sobre estratégias pra reduzir as taxas de fluxo máximo no aquecimento urbano.

Aprenda como as plataformas de e-commerce podem personalizar as ofertas pra atender as necessidades dos consumidores.

Explore princípios econômicos através de ideias científicas simples pra ter uma visão melhor.

Aprenda táticas eficazes para novos produtos se destacarem em meio a uma competição forte.

Aprenda como o framework TREx melhora as recomendações de compras online.

Experiências negativas do passado costumam deixar a gente mais cauteloso na hora de tomar decisões no futuro.

Analisando a influência das características da voz na confiança do usuário durante compras online.

Examinando como as preferências moldam as escolhas com novos métodos de identificação.

Esse estudo apresenta um modelo que combina dados de texto e demográficos pra fazer recomendações melhores.

Analisando os hábitos de gasto da família em resposta às mudanças na renda.

Este artigo fala sobre o impacto dos LLMs na justiça do e-commerce.

Examinando como os anúncios de privacidade moldam as atitudes e o entendimento dos consumidores.

Aprenda como informações limitadas moldam preços eficazes em mercados imprevisíveis.

Apresentando um mercado mais justo para prompts de geração de texto pra imagem.

Métodos e técnicas pra tomar decisões melhores online com informações limitadas.

Este artigo fala sobre como melhorar sistemas de recomendação incorporando tanto o feedback positivo quanto o negativo dos usuários.

Esse estudo apresenta métodos pra facilitar a estimativa de BLP e melhorar a análise da demanda dos consumidores.

Como melhorar o viés nas recomendações usando interações dos usuários.

As marcas estão abraçando o recomércio pra aumentar a sustentabilidade e se conectar com os clientes.

Esse estudo analisa como a estética influencia as decisões de compra na indústria da moda.

Aprenda como a precificação dinâmica ajuda as empresas a responderem ao comportamento do consumidor e às tendências do mercado.

Um olhar sobre métodos de privacidade e como eles funcionam na hora de compartilhar dados.

Um novo método melhora a precisão da busca por produtos nas compras online.

Saiba como um novo modelo lida com a perda de clientes e melhora as estratégias de retenção.

Lojas físicas se adaptam à demanda online com estratégias de quick-commerce.

Softmax-DPO introduz amostras negativas pra alinhar melhor as preferências dos usuários nas recomendações.

Esse estudo investiga a relação entre os níveis de risco e as escolhas de cobertura de seguro.

Estudo mostra que modelos maiores não garantem mensagens persuasivas melhores.

Este artigo apresenta um método para detecção e explicabilidade de revisão de spam em tempo real.

Analisando como os investimentos em autossuficiência impactam os mercados de eletricidade e as emissões.

Analisando como as avaliações de produtos influenciam as decisões de compra e a comunicação entre os consumidores.

Novo algoritmo consegue baixa frustração em ambientes de aprendizado dinâmicos sem conhecimento prévio.

Nova política de rotulagem de calorias mostra resultados mistos nas escolhas dos consumidores.

Um olhar sobre como a atenção limitada molda nossas escolhas.

Pesquisadores desenvolvem novos métodos pra simplificar modelos econômicos complexos.