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Um olhar sobre como complexos simpliciais direcionados revelam interações complexas.

Um novo método melhora o aprendizado causal, mesmo com dados faltando e relações cíclicas.

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Um método pra lidar com variáveis não observadas na pesquisa pra ter insights mais claros.

Explorando como o modelo Bass revela a adoção de inovações em redes.

Analisando o viés de rótulo e seu impacto nos resultados da pesquisa usando modelos bayesianos.

Uma nova maneira de estimar efeitos de tratamento usando várias covariáveis e instrumentos.

Esse artigo apresenta um método mais simples para análise de mediação em pesquisas sociais.

Explorando a estrutura e o comportamento em evolução de redes dinâmicas adaptativas.

Uma olhada nos tipos e propriedades dos gráficos de interseção aleatória.

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Este artigo fala sobre métodos eficientes para estimar parâmetros em modelos baseados em agentes.

Uma abordagem nova usando aprendizado de máquina pra inferir EDOs a partir de observações imperfeitas.

Esse artigo examina gráficos coloridos e sua importância em várias áreas.

Uma olhada na inferência causal, tratamentos e variáveis intermediárias na pesquisa.

Explorando as estruturas organizadas nas colorações de pares através do teorema de Ramsey.

Explorando como as suposições moldam os resultados da pesquisa e a importância da reavaliação.

Um olhar sobre como estimar o efeito mediano do tratamento e seus desafios.

Um novo modelo pra analisar os efeitos de mediação ao longo do tempo na pesquisa.

Esse artigo fala sobre como os grupos sociais se separam nas áreas urbanas.

Um olhar sobre como os jogadores trabalham juntos por objetivos em comum.

Explora como a sincronização impacta a natureza, a tecnologia e a saúde.

Um conjunto de dados explora como as visões culturais moldam a percepção da linguagem ofensiva.

Este estudo analisa dados compostos e a importância da análise espacial.

Duas técnicas inovadoras melhoram o controle da dinâmica de grupo em diferentes situações.

Explorando o papel dos modelos de reação-difusão em várias áreas.

Uma nova abordagem pra classificar preferências dando mais destaque às escolhas principais.

O NeuraChip melhora a eficiência no processamento de dados de grafo pra várias aplicações.

Explore a importância dos números de representação na teoria dos grafos.

Uma olhada na escolhibilidade de peso e seu impacto nas aplicações de teoria dos grafos.

Um olhar sobre gráficos de arco circular e sua importância na teoria dos grafos.

Uma nova estrutura pra avaliar os preconceitos nas estimativas de efeito causal.

Esse artigo fala sobre estratégias pra manter opiniões diversas dentro dos grupos.

Explorar como modelar interações sociais melhora a compreensão dos relacionamentos.

A detecção de comunidades revela grupos escondidos dentro de redes complexas em várias áreas.

Uma estrutura pra conectar os efeitos do tratamento e os mecanismos causais nas ciências sociais.