Abordagens inovadoras para estudar diferenças de grupos além das medidas tradicionais.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Abordagens inovadoras para estudar diferenças de grupos além das medidas tradicionais.
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Aprenda o básico das estruturas combinatórias e suas aplicações em várias áreas.
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Analisando métodos para comparar a eficácia de tratamentos na pesquisa.
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A atipicidade impacta bastante a confiabilidade das predições de aprendizado de máquina.
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Aprenda a identificar mudanças nas distribuições de dados usando métodos estatísticos avançados.
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Este artigo apresenta um método novo para agrupamento hierárquico que usa produtos escalares para melhorar as relações de dados.
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Explore como a redireção molda a estrutura das redes em vários domínios.
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Um novo método melhora a precisão na coleta de avaliações subjetivas usando comparações pareadas.
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Um olhar sobre grafos, mapas, cantos e simetria na matemática.
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Examinando como os modelos de linguagem percebem normas morais em diferentes culturas.
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Descubra novos métodos para dividir recursos de forma justa entre pessoas e grupos.
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Ferramentas de IA como o GPT-3 podem melhorar a codificação de dados para cientistas sociais.
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Uma olhada em como os spins se comportam em sistemas complexos usando modelos específicos.
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Uma nova maneira de analisar dados usando GLMs em cenários complexos.
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Uma nova abordagem combina NMF e SDP para um agrupamento eficaz.
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Analisando como o design dos fusos horários afeta a saúde e os resultados sociais.
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Um olhar sobre teorias, modelos e suas principais características em ciência e matemática.
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Apresentando o SLCE, uma abordagem supervisionada pra deixar a visualização de dados mais clara.
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Um olhar sobre métodos de estimativa melhorados para relacionamentos estatísticos complexos.
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Descubra um novo método que identifica relações de causa e efeito em dados de séries temporais.
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Analisando como o timing das medições influencia os resultados experimentais na pesquisa social.
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Explorando a sincronização por meio de interações de ordem superior em sistemas complexos.
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Novos métodos estatísticos melhoram a compreensão das relações entre vários fatores.
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Descubra como o triclustering ajuda a revelar padrões em dados tensorais complexos.
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Esse artigo fala sobre a importância da detecção de comunidades na análise de redes.
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Um novo método melhora como a gente agrupa dados com números e categorias.
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Explore os conceitos chave e as implicações da teoria dos grafos em aplicações do dia a dia.
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Nova distribuição Stirling-gamma aumenta a flexibilidade na aglomeração de dados.
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Usando aprendizado de máquina pra analisar eventos da vida e prever resultados individuais.
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Um novo método melhora a precisão na rotulagem de estudos em ciências sociais usando LLMs.
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SiBBlInGS oferece um jeito de descomplicar dados de séries temporais complexas.
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Explore os fundamentos e usos da teoria dos grafos em várias áreas.
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Explorando as aplicações do modelo de Kuramoto em várias áreas e seus métodos numéricos.
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Aprenda como decompor relações fuzzy ajuda a esclarecer preferências em situações incertas.
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Um novo modelo pra melhorar a qualidade dos dados e a documentação na pesquisa online.
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Analisando como transformações não lineares melhoram a estimação de ridge em dados de alta dimensão.
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Uma nova abordagem pra aumentar a precisão dos testes em meio à variabilidade dos dados na pesquisa.
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Um método pra estudar interações em sistemas de osciladores acoplados.
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Saiba como dados sintéticos podem proteger a privacidade em pesquisas longitudinais.
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A Teoria de Ramsey mostra como padrões surgem em grandes estruturas.
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