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Analisando como um fator influencia o outro através de dados e métodos.

Um modelo pra estudar interações de curto e longo alcance em várias áreas.

Métodos bayesianos melhoram a análise de dados de pesquisa com respostas escassas, aumentando a confiabilidade.

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A pesquisa analisa as normas de cidadania usando análise de classes latentes em múltiplos níveis entre os países.

Uma visão geral da lógica de contagem e seu impacto na análise de gráficos.

Uma plataforma pra estudar modelos de linguagem avançados em contextos sociais.

Apresentando métodos pra analisar múltiplas dimensões de resultado em estudos de inferência causal.

Explorando amostragem por rejeição de RCT pra analisar efeitos causais de forma eficaz.

Um estudo sobre os fatores que afetam as taxas de fertilidade em diferentes países.

Explorando as interações e comportamentos em sistemas de autômatos celulares em camadas.

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Este artigo apresenta um novo método para completar matrizes usando conjuntos de dados completos.

Enfrentando dados faltantes com técnicas de regressão inovadoras pra ter insights precisos.

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O viés de colisor pode enganar os resultados da pesquisa sobre a relação entre exposição e resultado.

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Uma olhada em grafos e suas conexões com esquemas de associação.

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Um novo método melhora a precisão na conexão entre dados de saúde e ciências sociais.

O TSLiNGAM melhora a descoberta causal em conjuntos de dados complexos com distribuições distorcidas.

Uma olhada nas matrizes de correlação e nas forças e fraquezas do modelo de fator agrupado.

Um novo método pra analisar textos políticos por meio de agrupamento de palavras.

Este estudo foca em novas maneiras de entender as relações causais.

Analisando métodos justos de distribuição de itens indivisíveis entre pessoas.

Explorando como movimentos aleatórios levam a mudanças significativas no comportamento.

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Um novo modelo melhora a detecção de grupos coesos em redes complexas.