Entendendo os impactos do tratamento levando em conta a interferência da rede.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um método pra construir regiões de confiança em equações estatísticas para efeitos de tratamento.
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Explorando o modelo de Ising e seu impacto em várias áreas científicas.
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Um estudo sobre contagem de subgrafos em redes complexas usando grafos aleatórios escala livre geométricos.
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Examinando as propriedades e aplicações de gráficos métricos, focando em -métricas e hiperbólicos.
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Novos sistemas melhoram a classificação dos valores morais nos textos.
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Entendendo as complexidades de avaliar os efeitos de um único tratamento em designs fatoriais.
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Um método pra lidar com erros de dados em análise de alta dimensionalidade.
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Analisando como as tendências sociais moldam o consumo de energia no Reino Unido e na Irlanda.
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Aprenda como a teoria da percolação explica conexões em vários sistemas.
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Um novo método melhora as estimativas de efeito do tratamento em conjuntos de dados complexos.
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Uma olhada nas novas técnicas pra identificar causa e efeito em várias áreas.
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Um novo método pra verificar a suposição de tendência comum em estudos de efeito de tratamento.
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Um olhar sobre como os cientistas avaliam a causalidade em várias áreas.
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Uma olhada em hipergrafos saturados e sua importância em redes aleatórias.
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Uma olhada em como a probabilidade e o raciocínio causal moldam nossa compreensão e decisões.
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Descubra uma nova abordagem para inferência causal com cociclos.
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Esse estudo explora o impacto das previsões nas ações e resultados individuais.
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Aprenda como distribuir casas de maneira justa enquanto lida com os sentimentos de inveja entre as pessoas.
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Explorando como cooperadores espertos influenciam o comportamento do grupo em dilemas sociais.
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Este estudo analisa como a linguagem influencia os valores culturais em grandes modelos.
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Um conjunto de dados rico com 2,7 milhões de artigos de notícias de 1878 a 1977.
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Combinando lógica fuzzy com inferência causal pra uma análise do mundo real melhor.
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Analisando sistemas de partículas com graphons pra melhorar previsões em redes complexas.
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Explorando estruturas matemáticas pra entender o movimento de massa em vários sistemas.
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Métodos para medir efeitos de tratamento em diferentes grupos e períodos de tempo.
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Uma ferramenta ajuda a ligar eventos atuais a contextos históricos.
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Uma mergulhada profunda em passeios aleatórios e sua importância em sistemas complexos.
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Um olhar sobre os efeitos causais em configurações de dados intercambiáveis e suas implicações.
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Uma análise de métodos para compreender os efeitos a longo prazo em diferentes áreas.
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A GMR traz uma nova maneira de estudar múltiplos fatores e resultados na pesquisa.
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Um novo método melhora a compreensão dos efeitos dos tratamentos ao juntar dados de ensaios clínicos randomizados e dados observacionais.
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Usando redes sociais pra analisar e entender melhor a identidade pessoal.
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Explore os riscos e defesas nos processos de agregação de classificações.
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Um olhar sobre gráficos, suas estruturas e as implicações para a análise de dados.
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Um novo modelo de IA fornece previsões precisas e claras sobre os efeitos do tratamento.
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Um método flexível para classificar nós em redes bipartidas em várias áreas.
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Analisando a eficácia da privacidade diferencial na proteção das identidades individuais nos dados do SOEP.
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Pesquisadores desenvolvem novos métodos pra melhorar a geração de grafos pra várias aplicações.
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Explore a importância dos grafos planares e seus limites de arestas.
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