Artigos mais recentes para Ciência da Computação

Um mergulho profundo na homologia de persistência e seu impacto na análise de dados.

Uma nova estrutura melhora a eficiência e a precisão na resolução de problemas físicos complexos.

Uma olhada em métodos de agrupamento para mudar estruturas de grafos.

Essa pesquisa foca em melhorar GNNs usando aprendizado auto-supervisionado e alinhamento de características.

Uma olhada em como as cores mudam em gráficos através de um processo probabilístico com reversão.

Um estudo sobre contagem de subgrafos em redes complexas usando grafos aleatórios escala livre geométricos.

Um olhar sobre palíndromos e sua importância na linguagem, matemática e ciência da computação.

Esse artigo esclarece as ligações entre resistência efetiva e transporte ótimo em grafos.

Examinando as propriedades e aplicações de gráficos métricos, focando em -métricas e hiperbólicos.

Uma nova abordagem lida com ruídos e defeitos em computadores quânticos de forma eficaz.

Novos algoritmos melhoram a velocidade e a precisão do alinhamento de grafos para redes correlacionadas.

Qsyn simplifica a síntese de circuitos quânticos para desenvolvedores e pesquisadores.

Um olhar sobre modelos de plaquetas randomizados e seu impacto nas transições de fase dos materiais.

O MOMBO melhora a tomada de decisão no aprendizado por reforço offline com uma estimativa de incerteza aprimorada.

A pesquisa junta expressões regulares e pontos fixos pra definir linguagens complexas.

As técnicas de aprendizado de máquina estão avançando o estudo de 3-variedades complexas e suas triangulações.

Uma nova técnica de indexação melhora as operações de banco de dados usando as capacidades da GPU.

Analisando como matróides aleatórios desenvolvem propriedades únicas ao longo do tempo.

Melhorando algoritmos de DFS para um processamento eficiente de grafos com restrições de memória.

Um estudo de estruturas locais e suas propriedades na lógica positiva.

Novos emuladores facilitam a análise de dados cosmológicos, melhorando a eficiência e a precisão.

Extratores não-maleáveis aumentam a aleatoriedade e protegem dados sensíveis de serem alterados.

Uma olhada nos desafios e progressos na compreensão da capacidade de Shannon.

Aprenda sobre os métodos WENO e suas aplicações em lidar com descontinuidades.

Esse artigo apresenta um novo algoritmo pra resolver jogos em grafos de forma eficiente.

Novos métodos melhoram a simulação de partículas em ambientes restritos.

Este estudo apresenta um método para resolver otimização polinomial sobre uniões de conjuntos.

Esse artigo fala sobre como usar aprendizado por reforço quântico pra melhorar a eficiência de junção de bancos de dados.

Novos métodos têm como objetivo melhorar a eficiência da execução de circuitos quânticos em redes.

Um novo método melhora o aprendizado de máquina ao se adaptar a cenários em tempo real.

Um novo algoritmo de agrupamento de gráficos melhora a eficiência na análise de dados do mundo real.

Uma biblioteca unificada melhora a justiça ao comparar métodos de treinamento de redes neurais.

M2NO combina técnicas para resolver PDEs de forma mais precisa e eficiente.

Apresentando o GENIE, um método de marca d'água pra proteger Redes Neurais Gráficas contra roubo.

Um novo algoritmo melhora o planejamento de movimento usando as capacidades da GPU pra fazer cálculos mais rápidos.

Esse artigo fala sobre como melhorar filas de prioridade usando modelos de previsão pra ser mais eficiente.

Esse artigo explora o conceito de separação de meio espaço nas convexidades de grafos.

Apresentando uma estrutura pra melhorar a tomada de decisão em agentes de linguagem durante tarefas complexas.

A QCQA melhora os modelos de linguagem otimizando o uso de memória sem perder precisão.

Um guia claro sobre como escolher os algoritmos certos para diferentes desafios de otimização.