Artigos mais recentes para Ciência da Computação

A estrutura RC-NAS melhora modelos de deep learning contra ataques adversariais de forma eficaz.

Gráficos modelam relacionamentos e sistemas em várias áreas.

Este artigo explora um novo método para melhorar a eficiência na busca de instruções.

Aprenda como fazer esboços ajuda a gerenciar dados tensor grandes de forma eficaz.

Os avanços na computação quântica exigem testes e depuração eficazes para um software confiável.

Os números Takum oferecem uma opção melhor para a aritmética computacional, equilibrando a eficiência de números pequenos e grandes.

Um novo método melhora o planejamento de movimento para carros autônomos usando dinâmica de fluidos.

Explorando os pontos fortes e fracos do SGD local em diferentes ambientes de dados.

Esse artigo fala sobre a relação entre aprender estados quânticos e a eficiência de circuitos na computação quântica.

O dataset MASSW simplifica os fluxos de trabalho científicos com resumos gerados por IA.

Aprenda métodos para respostas rápidas a perguntas em semigrupos e estruturas de árvore.

Aprenda como os métodos de composição melhoram a compreensão na teoria dos modelos finitos.

Uma visão geral dos problemas de valor inicial resolvíveis e sua importância.

Novos métodos melhoram a segurança em sistemas criptográficos usando mecânica quântica.

Estratégias inovadoras melhoram previsões de materiais usando substitutos de aprendizado de máquina.

Avaliando métodos de pré-treinamento pra melhorar o desempenho de machine learning em jogos.

Uma nova abordagem pra encontrar falhas de segurança em processadores usando a estrutura Shesha.

Um novo método pra simplificar simulações complexas usando aprendizado de máquina.

Um novo algoritmo melhora a eficiência de consultas de junção em bancos de dados.

Categorias são estruturas chave pra organizar objetos matemáticos e suas relações.

Uma olhada nas adjunções colax, pseudomonadas e suas aplicações em matemática.

Explorar a importância dos gráficos na ciência e na matemática.

Novos métodos melhoram a velocidade e a eficiência na resolução de equações dependentes do tempo.

A Averiguação de Quadro Mínimo melhora a eficiência e a precisão do modelo em aprendizado de máquina.

Apresentando o MAP, um jeito eficiente de juntar vários modelos de aprendizado de máquina.

Novos métodos melhoram a eficiência e a precisão na estimativa de densidade espectral para grafos grandes.

Este estudo foca em métodos eficientes para t-matchings em grafos restritos.

Novos métodos melhoram a eficiência na resolução de problemas de autovalores em várias áreas científicas.

DLLM combina aprendizado por reforço com modelos de linguagem pra melhorar o desempenho nas tarefas.

Pesquisa sobre como melhorar a eficiência de modelos de linguagem usando atenção linear e decodificação especulativa.

Um novo algoritmo melhora o agrupamento de grafos focando em motivos.

Um novo sistema de assinatura digital melhora a velocidade e a segurança em aplicações de data centers.

Explorando novos métodos para melhores aproximações de funções polinomiais em várias áreas.

Aprenda como a detecção de bordas quânticas pode melhorar a compreensão de sistemas quânticos complexos.

OSEDiff oferece uma nova maneira de melhorar imagens do mundo real de forma eficiente.

Explore o conceito de descoloração e sua importância em grafos direcionados.

Este artigo explora métodos para comparar multiconjuntos em várias áreas.

Avaliar como os modelos de linguagem se saem em pesquisas em diferentes áreas acadêmicas.

Uma visão geral das estruturas multi-árvore e sua importância na lógica e na computação.

Esse artigo apresenta um método pra simplificar a eliminação de quantificadores na aritmética de Presburger.