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Uma visão clara sobre a tensão superficial e sua importância no dia a dia.

Analisando como os polímeros que colapsam se relacionam com fenômenos de entupimento em materiais.

Investigando sistemas de neurotransmissores pra entender as funções do sistema nervoso em vermes.

Modelos de proteínas melhoram nossa capacidade de prever as funções e estruturas das proteínas.

Estudo revela como os tecidos normais e os de câncer diferem na expressão gênica.

Um novo sistema permite o processamento rápido de grafos temporais em máquinas únicas.

Explorar o modelo de Ising assimétrico através de osciladores paramétricos revela comportamentos complexos.

O SmartRunner usa a história pra melhorar estratégias de otimização em várias áreas.

Pesquisas sobre pequenas moléculas que interrompem as interações do ARNT podem levar a novas terapias.

Uma visão geral dos modelos de reação-difusão e sua importância nos processos naturais.

Um olhar sobre como identificar parâmetros em modelos biológicos usando equações diferenciais.

Aprenda a controlar sistemas complexos em várias aplicações.

Explorando como os organismos mantêm a estabilidade interna em meio a mudanças externas.

Saiba mais sobre proteínas repetidas e seus papéis na biologia e nas doenças.

Novos modelos matemáticos melhoram nossa visão das formas intrincadas do DNA.

BigFUSE melhora a clareza das imagens na microscopia de fluorescência por lâmina de luz.

Analisando o comportamento das partículas em espaços confinados e suas implicações.

Pesquisas mostram como a orientação influencia o movimento de partículas autoconduzidas.

Explorando os miméticos de Markov e seu papel em processos estocásticos.

Um sistema feito pra guiar partículas por caminhos específicos usando controle de feedback.

Explorando como materiais biológicos mudam de forma e se comportam sob estresse.

Um método novo revela mudanças na regulação gênica usando dados de sequenciamento de RNA.

Um novo método melhora a seleção de variáveis locais pra ter melhores insights científicos.

Técnicas inovadoras melhoram a análise de equações diferenciais estocásticas e sua incerteza.

Explorando como o barulho pode impulsionar transições de sistema através de métodos de computação inovadores.

Soluções de breather mostram um comportamento complexo em sistemas não lineares através de padrões oscilatórios únicos.

Explorando modelagem matemática pra entender sistemas em diferentes escalas.

Explore o papel do modelo Potts nas transições de fase e no comportamento dos materiais.

Este artigo discute métodos para recuperar informações perdidas em hipergráfos a partir de representações de grafos mais simples.

Uma visão geral da criticidade intrínseca e extrínseca em sistemas biológicos.

É apresentado um método para analisar o comportamento de partículas em sistemas complexos com múltiplas espécies.

Um olhar sobre a análise fatorial semi-confirmatória e suas vantagens na análise de dados.

Pesquisas mostram como proteínas plasmáticas podem indicar o envelhecimento dos órgãos e riscos à saúde.

Um novo método melhora a previsão das formas moleculares usando aprendizado de máquina.

Um novo método transforma a maneira como estudamos superfícies em evolução.

Desenvolvendo agentes que imitam organismos vivos usando princípios homeostáticos.

Dados coletados pela galera e aprendizado de máquina melhoram a previsão de estrutura de RNA.

Apresentando um novo método para análise e reconstrução de redes mais rápida.

Pesquisadores desenvolvem estruturas de RNA pra criar células sintéticas funcionais.

Estudo revela como partículas Janus ativas se agrupam e estão relacionadas à formação de biofilme.