Artigos mais recentes para Biologia

Aprenda como as equações informam as mudanças populacionais na biologia.

Pesquisas mostram novas descobertas sobre a forma e o comportamento das células vermelhas do sangue.

Explore os padrões e propriedades de permutações aleatórias na matemática.

Explorando os desafios e avanços na compreensão das modificações de RNA.

Este estudo mostra como partículas autopropelidas se comportam em sistemas densos.

Pesquisas mostram como as drosófilas lembram das músicas de cortejo e as implicações disso para os estudos sobre memória.

Esse artigo examina como as membranas biológicas mudam de forma sob estresse.

Estudo revela como partículas ativas criam arranjos estruturados mesmo fora de equilíbrio.

Explore como o índice HA ajuda na análise de gráficos e previsões de estruturas moleculares.

Explorando melhorias na TDDFT e aproximações não adiabáticas para análise do comportamento dos elétrons.

Um novo tipo de entropia local melhora nossa compreensão de sistemas complexos.

Uma olhada em como os sistemas vivos se adaptam através do fluxo de controle e da inferência ativa.

Analisando como os indels moldam a genética e a evolução.

Uma ferramenta nova melhora o estudo de árvores filogenéticas e suas características.

Uma olhada nos conceitos chave da teoria dos grafos e suas implicações.

Novos métodos melhoram as previsões do comportamento de proteínas com técnicas inovadoras.

Uma nova abordagem simplifica as soluções para equações diferenciais ordinárias em ciências e engenharias.

Combinar colimadores melhora o foco do feixe de nêutrons para experimentos científicos precisos.

Apresentando novas pontuações pra melhorar as avaliações de alinhamento de redes de proteínas.

Uma nova abordagem baseada em splines melhora a estimativa de parâmetros em modelos biológicos.

Um modelo explorando a eficiência dos sistemas nervosos e seu significado evolutivo.

Explorando matrizes esparsas aleatórias na evolução Markoviana em várias áreas.

Partículas ativas influenciam muito o movimento em coleções passivas densas.

Os pesquisadores analisam como o DNA é organizado em 3D pra entender a expressão dos genes.

Um olhar sobre como o MPC ajuda a controlar o movimento das escolas de peixe.

Novos métodos melhoram a previsão da estrutura de proteínas a partir de sequências de aminoácidos.

Analisando soluções que conectam diferentes estados em sistemas complexos.

O complexo Integrator tem um papel fundamental em controlar a expressão gênica.

Estudo revela como as células se sincronizam durante o desenvolvimento, impactando a formação de tecidos.

Um olhar sobre como os atratores globais moldam o comportamento dos sistemas ao longo do tempo.

Um novo método para melhorar modelos de AutoEncoder com conhecimento externo.

Analisando como a metilação do DNA afeta as características humanas e as variações na saúde.

Explora como os métodos de autopropulsão afetam a eficiência em motores térmicos ativos.

Esse artigo analisa como rotores ativos sincronizam seus movimentos por meio de interações químicas em líquidos.

PU-GO melhora a previsão de função de proteínas através de métodos computacionais inovadores.

Esse estudo mostra como o movimento e a divisão das células moldam a estrutura dos tecidos.

Estudo de nadadores minúsculos e suas várias aplicações na tecnologia e na natureza.

Os tardígrados têm habilidades incríveis pra sobreviver em condições ambientais extremas.

Uma nova abordagem melhora as previsões de reações químicas com poucas moléculas.

Novas descobertas mostram que proteínas podem surgir de sequências aleatórias e desempenhar funções vitais.