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Pesquisas melhoram a compreensão da genética dos camundongos e preenchem lacunas no genoma.

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Pesquisas mostram como as flutuações afetam sistemas biológicos como o p53.

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Aprenda como os solventes influenciam o comportamento de diferentes substâncias.

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Modelos de deep learning, tipo U-Net, tão mudando a forma como a segmentação de células é feita em imagens de microscopia.

Um novo método pra analisar como as formas de estruturas parecidas com árvores mudam ao longo do tempo.

O ProteinGPT simplifica o estudo de proteínas através de um sistema de chat interativo.

Novos métodos para projetar materiais hiperuniformes baseados em arranjos de células biológicas.

A auto-organização molda sistemas, melhorando a eficiência através do fluxo de energia e interações.

Pesquisadores analisam modelos avançados pra prever resultados biológicos usando dados genéticos.

Analisando o papel dos padrões de conexão em redes neurais e seu impacto na codificação de informações.

Este artigo analisa como o confinamento assimétrico afeta o movimento de partículas de Browniano.

Novo estudo revela como a rotação de partículas afeta o comportamento em canais microfluídicos.

Estudo de partículas em forma de bastão revela um comportamento de fase importante sob diferentes condições.

Um baita conjunto de dados pra melhorar a classificação e a pesquisa sobre fungos.

Estudo analisa como bandeiras invertidas interagem com fluidos em movimento e seu potencial de captura de energia.

Uma olhada em como a teoria DEB explica o metabolismo em organismos vivos.

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ShapeMamba-EM melhora a segmentação de imagens neurais complexas.

Explorando as conexões entre links presos e a dobragem do RNA usando estruturas algébricas.

Novas técnicas melhoram a estimativa de valor a partir de dados de cadeia de Markov.

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Cientistas usam DNA pra revelar a história das libélulas.

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Novos métodos melhoram a busca por semelhanças de proteínas no nível do domínio.

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