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Modelos de deep learning, tipo U-Net, tão mudando a forma como a segmentação de células é feita em imagens de microscopia.

Um novo método pra analisar como as formas de estruturas parecidas com árvores mudam ao longo do tempo.

O ProteinGPT simplifica o estudo de proteínas através de um sistema de chat interativo.

Novos métodos para projetar materiais hiperuniformes baseados em arranjos de células biológicas.

A auto-organização molda sistemas, melhorando a eficiência através do fluxo de energia e interações.

Pesquisadores analisam modelos avançados pra prever resultados biológicos usando dados genéticos.

Analisando o papel dos padrões de conexão em redes neurais e seu impacto na codificação de informações.

Este artigo analisa como o confinamento assimétrico afeta o movimento de partículas de Browniano.

Novo estudo revela como a rotação de partículas afeta o comportamento em canais microfluídicos.

Estudo de partículas em forma de bastão revela um comportamento de fase importante sob diferentes condições.

Um baita conjunto de dados pra melhorar a classificação e a pesquisa sobre fungos.

Estudo analisa como bandeiras invertidas interagem com fluidos em movimento e seu potencial de captura de energia.

Uma olhada em como a teoria DEB explica o metabolismo em organismos vivos.

Um olhar sobre problemas parabólicos semilineares e suas implicações em várias áreas.

Uma visão geral dos problemas de fronteira livre e sua importância em várias áreas.

Uma visão geral do movimento browniano e sua importância em várias áreas.

Estudo de como materiais mudam de forma informa processos biológicos.

Um olhar sobre a importância e técnicas para analisar dados direcionais.

ShapeMamba-EM melhora a segmentação de imagens neurais complexas.

Explorando as conexões entre links presos e a dobragem do RNA usando estruturas algébricas.

Novas técnicas melhoram a estimativa de valor a partir de dados de cadeia de Markov.

Um método para identificação estável e confiável de comunidades em redes.

Cientistas usam DNA pra revelar a história das libélulas.

Explorando métodos numéricos para sistemas incertos com equações diferenciais estocásticas.

Um olhar sobre como o modelo de Ising cinético estuda materiais em diferentes condições.

Novos métodos melhoram a busca por semelhanças de proteínas no nível do domínio.

Abordando artefatos de faixa em métodos de microscopia de fluorescência de luz refletida.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra melhorar as previsões de estabilidade de proteínas.

Materiais ativos podem mudar de comportamento através da comunicação, imitando respostas semelhantes à vida.

Avanços recentes na catalogação dos genomas humanos e de camundongos revelam novas informações.

Pesquisa revela um novo modelo para prever a condutividade em soluções eletrolíticas.

O estudo de partículas carregadas em materiais afeta a biologia, geologia e engenharia.

Explora como a serotonina e a insulina influenciam nossos desejos e fome.

Explorando a conexão entre o olfato e condições neurológicas.

Este estudo analisa os efeitos da viscosidade dependente da frequência no movimento molecular em líquidos.

Uma olhada em como a física ajuda a gente a entender redes neurais e o funcionamento do cérebro.

Redes inovadoras que aprendem com estruturas de dados CW-complex em várias áreas.

Estudos recentes mostram que a transferência de carga pode rolar em apenas alguns femtosegundos.

Analisar comportamentos aleatórios em sistemas traz sacadas importantes em várias áreas.

Descubra como as moscas de fruta conseguem se orientar no mundo.