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É apresentado um método para analisar o comportamento de partículas em sistemas complexos com múltiplas espécies.

Um olhar sobre a análise fatorial semi-confirmatória e suas vantagens na análise de dados.

Pesquisas mostram como proteínas plasmáticas podem indicar o envelhecimento dos órgãos e riscos à saúde.

Um novo método melhora a previsão das formas moleculares usando aprendizado de máquina.

Um novo método transforma a maneira como estudamos superfícies em evolução.

Desenvolvendo agentes que imitam organismos vivos usando princípios homeostáticos.

Dados coletados pela galera e aprendizado de máquina melhoram a previsão de estrutura de RNA.

Apresentando um novo método para análise e reconstrução de redes mais rápida.

Pesquisadores desenvolvem estruturas de RNA pra criar células sintéticas funcionais.

Estudo revela como partículas Janus ativas se agrupam e estão relacionadas à formação de biofilme.

Estudo explora como soluções de polímeros afetam processos biológicos através do comportamento de fase.

Um estudo de como os osciladores atrasados afetam os seus pares acoplados.

Descubra como a engenharia de proteínas melhora o desempenho de enzimas usando aprendizado de máquina.

Pesquisadores revelam um modelo simplificado que liga redes de molas e o comportamento de materiais.

Estudo revela como regiões do cérebro se relacionam com desafios sociais e ecológicos em primatas.

Investigando como a proteína Svep1 afeta a formação dos pulmões em camundongos.

Novos métodos melhoram nossa compreensão de como as células interagem em vários contextos biológicos.

Esse artigo analisa como diferentes solventes influenciam o comportamento das moléculas e as mudanças de forma.

Desvendando o conceito de distância de resistência em redes conectadas.

Um estudo sobre como os grupos se formam e se comportam usando modelos matemáticos.

Cientistas usam imagens avançadas pra estudar materiais em níveis atômicos.

Pesquisadores desenvolvem variantes mScarlet mais rápidas para melhor visibilidade em estudos com vermes.

Um olhar sobre como as partículas se movem de maneiras inesperadas.

O PhysioFit simplifica a análise metabólica para pesquisadores de todos os níveis de habilidade.

CellTransformer ajuda os cientistas a analisar grandes conjuntos de dados de estruturas de tecidos e órgãos.

Analisando como as interações de dois corpos e três corpos afetam a sincronização de osciladores.

Analisando como as operações de cabeamento influenciam a complexidade dos nós e os números de cruzamento.

Este artigo examina como a pele reage ao estresse e suas implicações para a saúde.

Explorando o modelo de cluster aleatório em redes e suas implicações.

Uma visão geral do polinômio de Tutte e sua aplicação a greedoids.

Um novo método melhora a velocidade para criar polígonos equiláteros aleatórios.

Aprenda como os modelos de crescimento de árvores mostram o desenvolvimento e a dinâmica das árvores ao longo do tempo.

Entendendo métodos pra estimar parâmetros em processos de difusão em várias áreas.

Este artigo investiga a equação do calor estocástico e o comportamento das suas soluções.

Pesquisas mostram que ELF-EMFs podem trazer benefícios para o crescimento celular e a cura.

Pesquisas sobre axolotes podem trazer avanços na cura da medula espinhal.

Uma olhada mais de perto em como a idade biológica impacta a saúde e a longevidade.

Novos métodos simplificam as atualizações do PageRank conforme as redes mudam.

Descubra as propriedades e aplicações fascinantes da geometria hiperbólica.

Explorando as lições do Physarum polycephalum para a otimização de redes modernas.