Artigos mais recentes para Avanços Tecnológicos

Este artigo explora o impacto das formas de pulso no controle de qubits em sistemas quânticos.

Novos métodos melhoram o desempenho do modelo durante a quantização em modelos de linguagem.

Os robôs agora podem pedir ajuda pra completar tarefas complexas.

A extração automática de recursos transforma a análise de dados em colisores de partículas.

Um novo método permite recoloração rápida e precisa em cenas 3D.

Reduzindo a necessidade de armazenamento enquanto mantém a qualidade da imagem com métodos de quantização inovadores.

O Q-learning 2RA melhora o aprendizado de máquina reduzindo o viés e acelerando o aprendizado.

Shearlets cilíndricos melhoram a clareza da imagem em escaneamentos de objetos dinâmicos.

Um novo método melhora a recuperação de imagens e textos em várias línguas.

Explorando o potencial dos cristais de tempo em dispositivos quânticos de próxima geração.

LEMoE oferece atualizações eficientes para grandes modelos de linguagem, abordando desafios principais.

A fusão de modelos junta diferentes modelos de IA pra melhorar o desempenho em várias tarefas.

Melhorando a eficiência de potência e espectro em sistemas MIMO com ADCs de baixa resolução.

Qubits de silício mostram potencial pra preparar estados quânticos mais rápido na computação.

SineKAN oferece mais rapidez e desempenho usando funções seno em redes neurais.

Novo método melhora a segurança de redes neurais usando computação estocástica.

Uma nova abordagem pra melhorar o planejamento de rotas de robôs e a visibilidade de objetos.

Um novo método melhora a segmentação de partes do corpo em imagens complexas.

LeRF combina aprendizado profundo e interpolação pra melhorar o redimensionamento de imagens.

Um novo método melhora a privacidade enquanto treina modelos de aprendizado profundo.

Novos métodos melhoram a precisão da medição, mas enfrentam desafios com ruído.

Explorando o potencial dos algoritmos quânticos para tarefas de otimização complexas.

Uma técnica nova permite imagens detalhadas sem montagens complicadas.

Um olhar sobre métodos para melhorar a qualidade de imagem afetada pela neblina.

Uma nova abordagem melhora a eficiência e a qualidade da tecnologia de texto para imagem.

CliNR oferece uma maneira eficiente de reduzir erros em circuitos de Clifford com menos recursos.

Robôs melhoram a performance em tarefas entendendo como os objetos interagem.

Novos métodos melhoram a confiabilidade da computação quântica com correção de erros eficaz.

Novos métodos melhoram a estabilidade na distribuição de energia de recursos baseados em inversores.

Um olhar sobre o código Ruby XYZ que melhora a correção de erro quântico.

Uma olhada nos limites de erro e métodos de compressão confiáveis na pesquisa científica.

Novos métodos usando campos de vestimenta melhoram o desempenho de qubits de íons aprisionados.

Novos métodos buscam melhorar o reconhecimento da fala sussurrada em sistemas automáticos.

Um novo framework tem como objetivo melhorar a comunicação de dados em aplicativos de realidade aumentada.

O Add-SD simplifica a edição de imagens permitindo adições realistas de objetos através de comandos de texto.

Um novo método melhora a habilidade das redes neurais de aprender e aplicar conhecimento.

O MoDE facilita o manuseio de tarefas para modelos de linguagem, melhorando o desempenho e a eficiência.

Explorando como as medições afetam sistemas quânticos e suas transições de fase.

LaMamba-Diff melhora a eficiência na geração de imagens enquanto preserva os detalhes finos.

Um novo método pra avaliar a qualidade e o valor dos dados em modelos de aprendizado de máquina.