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Uma visão geral dos Algoritmos Quânticos Variacionais e suas aplicações na computação quântica.

Entendendo o impacto de ataques adversariais em modelos de aprendizado de máquina.

Apresentando uma estrutura para avaliar de forma mais precisa o desempenho de consultas na recuperação de informações.

Analisando como a difusão espectral afeta fontes de fótons únicos e suas aplicações.

Descubra como os sistemas de IA aprendem ao longo do tempo sem perder o que já sabem.

Uma nova arquitetura pretende ensinar sistemas de IA a combinar habilidades aprendidas para diferentes tarefas.

Um novo método melhora o agendamento de usuários em redes sem fio usando estatísticas de canal.

Explorando os últimos avanços na comunicação segura por meio de técnicas de distribuição de chaves quânticas.

Um novo método melhora o mapeamento de circuitos quânticos em processadores.

Modelos DynaMo geram texto mais rápido e com melhor qualidade usando previsão de múltiplos tokens.

Novas técnicas melhoram a eficiência e a precisão em grandes modelos de linguagem.

Uma nova técnica para alocação de memória dinâmica melhora a eficiência em modelos de linguagem grandes.

Um novo método melhora o manuseio de dados em aplicações de IA, focando na extração de recursos.

O QUIC melhora a comunicação online com velocidade e segurança.

Um novo sistema melhora a precisão e eficiência do monitoramento de tráfego para os operadores de rede.

Novo método combina Go-Explore com modelos avançados pra melhorar o aprendizado de máquina.

Este artigo explora o impacto das formas de pulso no controle de qubits em sistemas quânticos.

Novos métodos melhoram o desempenho do modelo durante a quantização em modelos de linguagem.

Os robôs agora podem pedir ajuda pra completar tarefas complexas.

A extração automática de recursos transforma a análise de dados em colisores de partículas.

Um novo método permite recoloração rápida e precisa em cenas 3D.

Reduzindo a necessidade de armazenamento enquanto mantém a qualidade da imagem com métodos de quantização inovadores.

O Q-learning 2RA melhora o aprendizado de máquina reduzindo o viés e acelerando o aprendizado.

Shearlets cilíndricos melhoram a clareza da imagem em escaneamentos de objetos dinâmicos.

Um novo método melhora a recuperação de imagens e textos em várias línguas.

Explorando o potencial dos cristais de tempo em dispositivos quânticos de próxima geração.

LEMoE oferece atualizações eficientes para grandes modelos de linguagem, abordando desafios principais.

A fusão de modelos junta diferentes modelos de IA pra melhorar o desempenho em várias tarefas.

Melhorando a eficiência de potência e espectro em sistemas MIMO com ADCs de baixa resolução.

Qubits de silício mostram potencial pra preparar estados quânticos mais rápido na computação.

SineKAN oferece mais rapidez e desempenho usando funções seno em redes neurais.

Novo método melhora a segurança de redes neurais usando computação estocástica.

Uma nova abordagem pra melhorar o planejamento de rotas de robôs e a visibilidade de objetos.

Um novo método melhora a segmentação de partes do corpo em imagens complexas.

LeRF combina aprendizado profundo e interpolação pra melhorar o redimensionamento de imagens.

Um novo método melhora a privacidade enquanto treina modelos de aprendizado profundo.

Novos métodos melhoram a precisão da medição, mas enfrentam desafios com ruído.

Explorando o potencial dos algoritmos quânticos para tarefas de otimização complexas.

Uma técnica nova permite imagens detalhadas sem montagens complicadas.

Um olhar sobre métodos para melhorar a qualidade de imagem afetada pela neblina.