Um estudo sobre como otimizar a osmoterapia para melhorar os resultados dos pacientes.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um estudo sobre como otimizar a osmoterapia para melhorar os resultados dos pacientes.
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Uma ferramenta melhora as previsões de sobrevivência para doenças como ALS e fibrilação atrial.
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Um olhar aprofundado sobre discopatia torácica e seus efeitos nos pacientes.
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Uma nova ferramenta pra entender melhor os movimentos do Parkinson no dia a dia.
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Estudo explora o papel das radiografias de tórax na avaliação de pacientes com COVID-19 em estado crítico.
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Novos marcadores podem melhorar a compreensão da consciência em pacientes não responsivos.
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Novos métodos usando modelos digitais podem melhorar a compreensão e o tratamento da sepse.
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Um novo método melhora a avaliação da densidade mamária e as previsões de risco de câncer.
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O CBC3D oferece geração de malha melhorada para planejamento cirúrgico e simulações.
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Novas estratégias têm como objetivo melhorar o manejo da fibrilação atrial para resultados melhores para os pacientes.
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A CLAIME integra dados estruturados e não estruturados de prontuários eletrônicos pra ter insights melhores sobre a saúde.
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Investigando tipos de tumor e resultados de tratamento no câncer colorretal.
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Melhorando a comunicação entre pacientes com câncer e profissionais de saúde usando IA.
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Uma estrutura pra melhorar a colaboração na saúde, garantindo a privacidade dos pacientes.
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Estudo mostra que a espessura do tecido mole pode prever complicações na cirurgia do joelho melhor que o IMC.
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Um olhar sobre distúrbios raros de movimento ocular e suas ligações genéticas.
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Pesquisadores analisam sons de tosse pra entender os problemas de respiração e fala na ALS.
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O papel do aprendizado de máquina na análise de imagens médicas tá crescendo rapidão.
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Pesquisa destaca possíveis marcadores sanguíneos para melhorar o diagnóstico de depressão.
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Examinando o cuidado centrado no paciente para quem tem várias condições crônicas.
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Um olhar sobre como os modelos de fluxo sanguíneo ajudam no tratamento de doenças cardíacas.
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Um estudo mostra o impacto do controle de infecções na UTI na resistência antimicrobiana.
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Pesquisas destacam opções de tratamento para uma complicação grave da leptospirose.
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Esse artigo analisa novos métodos para determinar períodos de acompanhamento adequados em pesquisas de sobrevivência.
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Estudo avalia o papel do f-QRS na identificação de cicatrizes no coração usando EKG.
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Estudo revela laços genéticos entre epilepsia e habilidades cognitivas.
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Uma nova abordagem pra melhorar a compreensão e o agrupamento das sequências de tratamento dos pacientes.
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O CORE-BEHRT melhora as previsões dos Registros Eletrônicos de Saúde com uma representação de dados melhorada e um design de modelo mais top.
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Este estudo analisa os preconceitos em modelos de linguagem grandes usados na saúde.
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Revisão das tendências de prescrição de antipsicóticos para doenças mentais severas no Reino Unido.
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Explorando os desafios e avanços na pesquisa e tratamento da Doença de Parkinson.
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Este artigo fala sobre como modelar estruturas finas, tipo o diafragma, a partir de imagens médicas.
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Pesquisadores estudam padrões em crises para melhorar métodos preditivos e o cuidado com os pacientes.
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Um estudo revela fatores de sobrevivência a longo prazo em pacientes com insuficiência cardíaca.
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Rad4XCNN conecta aprendizado profundo e radiômica pra dar insights de IA médica mais claros.
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Esse estudo investiga como o tempo e a experiência afetam a precisão do diagnóstico em dermatologia.
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Explorando estratégias pra melhorar a eficiência e a justiça no tratamento da saúde.
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O Modelo Kano ajuda a aumentar a satisfação dos pacientes em ambientes de saúde.
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Esse artigo fala sobre métodos pra melhorar a atribuição de tratamento usando dados passados.
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Explorando as complexidades de gerenciar imagens médicas em pesquisas de radiologia.
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