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Novos modelos ajudam os desenvolvedores, mas ataques de backdoor representam sérios riscos de segurança.

Um olhar sobre os potenciais benefícios e desafios do deep learning analógico na inteligência artificial.

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Uma nova abordagem melhora o realismo e a variedade nas imagens geradas usando aprendizado profundo.

Uma nova ferramenta melhora a precisão da segmentação para imagens de ressonância magnética cerebral de 7T.

O FastSAM-3DSlicer facilita a segmentação 3D em imagens médicas pra melhorar o diagnóstico.

A CoSIGN oferece soluções rápidas e eficazes para desafios de restauração de imagens.

Analisando a vulnerabilidade das redes neurais a pequenas mudanças nos dados de entrada.

Uma abordagem em duas etapas melhora a precisão da segmentação de metástases cerebrais usando ressonância magnética.

Um novo método pra selecionar aumentações de dados melhora o desempenho do modelo em tarefas de séries temporais.

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Um novo método melhora a segurança dos modelos de aprendizado profundo contra ameaças ocultas.

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O ConvBench oferece uma nova maneira de avaliar o desempenho de algoritmos de convolução de forma eficaz.

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Novos métodos melhoram operadores genéticos em algoritmos evolutivos usando deep learning.

Apresentando um novo método pra melhorar a resolução de imagens de campo de luz.

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Um novo método de agrupamento melhora a IA para detectar câncer de forma mais eficaz.