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Um novo framework aborda a incerteza e as regras nas previsões por meio do BENN.

Um novo modelo melhora a pegada robótica usando instruções em linguagem natural.

Analisando os fatores que contribuem para a estabilidade dos sistemas planetários.

Um olhar sobre como os modelos de linguagem lidam com tarefas de aritmética e seu processo de aprendizado.

Investigando como o alinhamento representacional afeta o desenvolvimento da linguagem em agentes artificiais.

Uma abordagem de aprendizado de máquina pra estimar o número de clientes em ambientes dinâmicos.

Uma nova abordagem pra melhorar a descoberta de objetos usando imagens geradas.

Esse estudo analisa a relação entre modelos multimodais e o pensamento humano.

Um novo conjunto de dados combina sequências de DNA e descrições de funções de enzimas pra melhorar os modelos preditivos.

Novos métodos melhoram a análise de dados com informações incompletas.

Um novo método melhora a análise de ressonância magnética do cérebro usando técnicas de auto-supervisão.

Uma nova abordagem melhora a precisão do diagnóstico de doenças em plantas usando métodos de imagem.

O modelo DAM melhora a precisão das previsões para vários dados de séries temporais.

Um guia de como as CNNs melhoram o processamento e reconhecimento de imagens.

Explorando os estados coerentes de Kerr e seu papel nas técnicas de aprendizado de máquina quântico.

Novo método melhora a geração de dados sintéticos enquanto garante a proteção da privacidade.

Um olhar sobre métodos de avaliação de modelos e sua eficácia.

Este artigo analisa algoritmos co-evolutivos para problemas de otimização adversarial binária.

Novos métodos melhoram sistemas de diálogo sem precisar de muitos conjuntos de dados rotulados.

Este estudo analisa um método pra melhorar a segmentação em diferentes condições de direção.

Uma olhada na estimativa do intervalo de saída usando Simulated Annealing em redes neurais.

Uma nova abordagem melhora a conexão entre imagens e texto pra uma interpretação melhor.

Um estudo detalhado sobre como os modelos memorizam texto e suas implicações.

Uma nova abordagem pra reconhecer categorias em dados não rotulados enquanto preserva as classificações antigas.

Esse método melhora a análise de ativos usando técnicas avançadas de aprendizado em dados financeiros.

Apresentando uma nova maneira de conectar modelos de linguagem e visão de forma eficiente.

Um modelo unificado melhora a compressão de nuvem de pontos para uma qualidade e eficiência melhores.

Explorando métodos automáticos pra identificar vulnerabilidades de software e a confiabilidade deles.

Estudo revela que ANNs básicas conseguem raciocinar sem treinamento prévio.

Uma comparação entre KANs e MLPs em desempenho de classificação e eficiência de hardware.

Novos métodos deixam os modelos de reconhecimento de imagem menores e mais eficientes.

Novo framework melhora a recuperação de informações de dados 2D e 3D.

Um novo modelo melhora a compreensão da linguagem através da representação de dados estruturados.

Um novo modelo melhora a precisão de segmentação em imagens médicas com dados limitados.

Um novo método melhora a cooperação entre robôs durante falhas inesperadas.

Nova metodologia aumenta a cooperação entre robôs, se adaptando a falhas de forma eficaz.

VeriQR melhora a robustez em modelos de aprendizado de máquina quânticos contra ruídos.

Analisando como a raça afeta os modelos de saúde e sua equidade.

Novos métodos melhoram a busca por arranjos atômicos estáveis.

O Flex-GCN melhora a precisão na estimativa de poses humanas em 3D usando métodos de grafo avançados.