ADSumm oferece resumos importantes para uma resposta melhor a desastres.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
ADSumm oferece resumos importantes para uma resposta melhor a desastres.
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Este artigo fala sobre rotulagem salutar, um método pra reduzir a entrada humana em aprendizado de máquina.
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Um novo método usa pontos extremos pra fazer segmentação de instâncias de forma efetiva com mínima anotação.
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Este estudo explora métodos avançados para rotulagem de dados de forma eficiente usando técnicas de redes neurais.
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Este estudo explora como criar frases que mantenham significados específicos usando o FrameNet.
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Um estudo apresenta um novo benchmark para o desempenho de prompts na criação e recuperação de imagens.
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AGB-DE ajuda a avaliar a validade das cláusulas em contratos de consumo na Alemanha.
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A SRFUND oferece anotações detalhadas pra melhorar o processamento de documentos em várias línguas.
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Avaliando o papel dos LLMs em melhorar a representação estruturada de trabalhos científicos.
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MMScan melhora a capacidade da IA de entender ambientes 3D complexos com anotações extensas.
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O método ANNEAL reduz os custos de rotulagem enquanto melhora o desempenho na busca de imagens.
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O WeCLIP melhora a segmentação fraca supervisionada usando o CLIP com o mínimo de esforço de rotulagem.
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Este estudo analisa os preconceitos em modelos de IA durante a rotulagem de dados de discurso de ódio.
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Um novo conjunto de dados pra melhorar a interpretação de imagens de sensoriamento remoto.
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Uma nova rede melhora a detecção de objetos 3D usando rótulos fracos.
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Este artigo apresenta um método pra usar LLMs pra anotar dados em tabelas com o mínimo de esforço humano.
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Este estudo examina os LLMs como uma alternativa econômica para a classificação de textos.
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O modelo SAVE melhora a segmentação áudio-visual com eficiência e precisão.
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Descubra como a IA tá mudando a anotação de imagens pra mais precisão e rapidez.
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Um novo método reduz a necessidade de dados rotulados em tarefas de visão computacional.
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O conjunto de dados AMEX melhora a compreensão de IA sobre interfaces de aplicativos móveis.
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Novo método melhora como modelos de aprendizado profundo segmentam imagens médicas 3D.
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Uma nova maneira de encontrar momentos em vídeos usando consultas em linguagem natural.
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Um novo método que melhora a detecção de objetos usando rótulos de crowdsourcing barulhentos.
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Um novo método reduz a dependência de anotações humanas na segmentação de imagens.
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Dados de olhar ajudam a reduzir os esforços de rotulagem na análise de imagens médicas.
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A SPIN oferece anotações detalhadas de subpartes pra melhorar o reconhecimento de imagem.
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Novo conjunto de dados melhora o reconhecimento de objetos com anotações detalhadas das partes.
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Um novo modelo pra avaliar o acordo por acaso em tarefas de anotação de texto.
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Uma nova abordagem melhora a segmentação de órgãos em imagens médicas usando conjuntos de dados parcialmente rotulados.
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Anotações de imagem de qualidade são essenciais pro sucesso da IA na análise de imagens.
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Uma ferramenta eficiente pra rotular vídeos melhora o treino de detecção de objetos.
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Novo framework melhora o reconhecimento de fala para diversos dialetos árabes.
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Um novo corpus anotado melhora a extração de argumentos de eventos em textos árabes.
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Melhorando a qualidade dos dados através de esforços colaborativos no processo de anotação.
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Um novo método melhora a seleção de exemplos para um aprendizado de modelo melhor.
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Esse estudo analisa como diferentes métodos de resumo afetam a qualidade e o conteúdo.
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Esse artigo fala sobre a augmentação de dados contrafactuais em aprendizado ativo pra melhorar o desempenho do modelo.
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O dataset MaterioMiner conecta a mecânica dos materiais com a literatura científica pra melhorar a pesquisa.
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Novos métodos melhoram a segmentação de linfonodos usando anotações parciais.
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