Este estudo examina os LLMs como uma alternativa econômica para a classificação de textos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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O modelo SAVE melhora a segmentação áudio-visual com eficiência e precisão.
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Descubra como a IA tá mudando a anotação de imagens pra mais precisão e rapidez.
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Um novo método reduz a necessidade de dados rotulados em tarefas de visão computacional.
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O conjunto de dados AMEX melhora a compreensão de IA sobre interfaces de aplicativos móveis.
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Novo método melhora como modelos de aprendizado profundo segmentam imagens médicas 3D.
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Uma nova maneira de encontrar momentos em vídeos usando consultas em linguagem natural.
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Um novo método que melhora a detecção de objetos usando rótulos de crowdsourcing barulhentos.
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Um novo método reduz a dependência de anotações humanas na segmentação de imagens.
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Dados de olhar ajudam a reduzir os esforços de rotulagem na análise de imagens médicas.
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A SPIN oferece anotações detalhadas de subpartes pra melhorar o reconhecimento de imagem.
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Novo conjunto de dados melhora o reconhecimento de objetos com anotações detalhadas das partes.
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Um novo modelo pra avaliar o acordo por acaso em tarefas de anotação de texto.
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Uma nova abordagem melhora a segmentação de órgãos em imagens médicas usando conjuntos de dados parcialmente rotulados.
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Anotações de imagem de qualidade são essenciais pro sucesso da IA na análise de imagens.
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Uma ferramenta eficiente pra rotular vídeos melhora o treino de detecção de objetos.
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Novo framework melhora o reconhecimento de fala para diversos dialetos árabes.
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Um novo corpus anotado melhora a extração de argumentos de eventos em textos árabes.
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Melhorando a qualidade dos dados através de esforços colaborativos no processo de anotação.
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Um novo método melhora a seleção de exemplos para um aprendizado de modelo melhor.
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Esse estudo analisa como diferentes métodos de resumo afetam a qualidade e o conteúdo.
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Esse artigo fala sobre a augmentação de dados contrafactuais em aprendizado ativo pra melhorar o desempenho do modelo.
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O dataset MaterioMiner conecta a mecânica dos materiais com a literatura científica pra melhorar a pesquisa.
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Novos métodos melhoram a segmentação de linfonodos usando anotações parciais.
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Automatizando a rotulagem de dados enquanto garante precisão com aprendizado de máquina e ajuda da galera.
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Uma nova técnica simplifica a segmentação 3D usando o mínimo de esforço humano.
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Um novo método melhora o reconhecimento de fala em Hindi usando técnicas de pseudo-rotulagem.
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Novo método melhora a compreensão de imagem em modelos de visão computacional aplicando regras físicas.
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Um novo método leva em conta a discordância humana em tarefas de processamento de linguagem natural.
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Esse trabalho melhora a resolução de co-referência entre idiomas com um novo conjunto de dados e métodos.
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Uma nova abordagem para segmentação de instâncias em vídeo que reduz a necessidade de anotações.
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Esse estudo avalia modelos de machine learning pra detectar lixo nos rios.
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Usando aprendizado auto-supervisionado pra classificar imagens subaquáticas em uma estrutura hierárquica.
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Um estudo avaliando a eficácia da IA na anotação de textos em redes sociais.
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CCT-R melhora a segmentação de imagens médicas usando aprendizado semi-supervisionado e registro espacial.
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Um novo método melhora a seleção de amostras em aprendizado semi-supervisionado.
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A estrutura ARTICLE melhora a qualidade dos dados em processamento de linguagem natural através da autoconsistência.
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Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a pesquisa em endoscopia por cápsula de vídeo e o desenvolvimento de IA.
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Um novo método simplifica a rotulagem 3D para carros autônomos usando imagens de câmeras padrão.
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O FullAnno melhora as anotações de imagem pra um treinamento de modelo multimodal melhor.
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