Um novo método gera rótulos detalhados para segmentação semântica usando dados sintéticos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo método gera rótulos detalhados para segmentação semântica usando dados sintéticos.
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A Whombat facilita a anotação de gravações de som para pesquisa de vida selvagem.
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Apresentando um método de aprendizado ativo que combina incerteza e diversidade pra melhorar a eficiência de rotulação.
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Um novo conjunto de dados melhora o aprendizado de máquina para responder perguntas visuais com precisão.
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Este estudo analisa o desempenho do modelo NER em livros de aventura de Dungeons and Dragons.
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Um novo método melhora a resumação de perguntas médicas usando texto e imagens.
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Apresentando o Neat, um jeito eficiente de classificar categorias de dados conhecidas e desconhecidas.
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Novo método melhora a legendagem de vídeos usando modelos de imagem-linguagem.
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Modelos de linguagem grandes melhoram a precisão da rotulagem de laudos de raios-X do tórax.
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A FineBio oferece um conjunto de dados pra acompanhar as ações em experimentos biológicos através de vídeo.
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Um novo método pra adaptar LLMs sem precisar de muitos rótulos.
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Esse framework melhora a diversidade de anotações enquanto reduz os custos nas tarefas de PNL.
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Um novo corpus multilíngue melhora a geração e análise de argumentos.
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Explore como o Aprendizado Ativo Online melhora a eficiência do reconhecimento de sons.
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Novos métodos reduzem a necessidade de rotulação humana enquanto melhoram a precisão na detecção de objetos.
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Um estudo comparando o GPT-4 e o crowdsourcing em tarefas de rotulagem de dados.
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Novo conjunto de dados DANSK melhora o desempenho de NER em dinamarquês em vários textos.
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Um método pra melhorar a justiça em modelos de aprendizado de máquina pra tarefas de imagem e texto.
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Um novo método para melhorar a segmentação semântica com exemplos limitados.
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HawkEye melhora modelos de vídeo-texto pra processar vídeos mais longos de forma eficaz.
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Um novo método melhora a qualidade dos conjuntos de dados de segmentação semântica.
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Um novo método pra classificar imagens de sonar usando menos rótulos.
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Novo conjunto de dados e métodos melhoram o NER para reconhecimento de dialeto bávaro.
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Um método pra criar um texto coerente a partir de vários destaques de documentos.
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Aprenda como o X-AMR transforma a resolução de correferência de eventos com representação gráfica.
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Estudo mostra que rótulos fracos melhoram a precisão da previsão de brilho enquanto reduzem o esforço manual.
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Um novo método melhora o reconhecimento de ações em vídeos não editados usando poucos exemplos.
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Um método pra melhorar a extração de melodia em diferentes estilos musicais com o mínimo esforço humano.
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Um corpus único melhora o reconhecimento de entidades nomeadas em seis línguas eslavas.
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Apresentando um modelo pra melhorar a segurança na geração de linguagem e diminuir riscos.
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Esse trabalho foca em identificar cenas importantes pra melhorar os resumos de roteiros de filmes.
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A SportsHHI foca nas interações humanas em vídeos de basquete e vôlei pra melhorar a análise.
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Um novo esquema para interações mais seguras com modelos de linguagem grandes.
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O SPAM oferece uma maneira mais esperta de rotular dados de vídeo de forma eficiente.
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Uma nova abordagem melhora a segmentação em imagens médicas sem a necessidade de rótulos detalhados.
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Novos métodos melhoram a eficiência de rastreamento de objetos e anotação em processamento de vídeo.
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Um novo método usa perguntas pra identificar papéis de eventos em documentos.
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Transformando um dataset MCQA para perguntas extrativas em várias línguas.
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Um novo método melhora as descrições de imagens para treinar modelos de IA.
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Uma visão geral dos problemas e métodos na segmentação cerebrovascular para imagens médicas.
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