Analisando a diferença entre modelos de linguagem e inteligência de verdade.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Analisando a diferença entre modelos de linguagem e inteligência de verdade.
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Novas ferramentas facilitam rodar modelos de linguagem poderosos em hardware comum.
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Esse artigo fala sobre métodos pra conectar citações na literatura aos seus falantes.
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O INT-FP-QSim ajuda a melhorar o desempenho de modelos de linguagem com baixa precisão.
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Combinar áudio, vídeo e texto melhora a detecção de discurso de ódio.
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Estudo analisa como a previsibilidade das palavras afeta o tempo de leitura em várias línguas.
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Este estudo examina como as pessoas ligam pensamentos em conversas do dia a dia.
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DNABERT-2 melhora a análise de dados genômicos com técnicas de tokenização mais eficazes.
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Um estudo sobre como detectar declarações subjetivas em artigos de notícias usando técnicas avançadas.
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Este artigo fala sobre como a IA tá melhorando a identificação das habilidades profissionais.
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Uma nova abordagem melhora o desempenho do modelo de linguagem usando conhecimento combinado de várias tarefas.
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Esforços pra detectar e lidar com o sexismo nas redes sociais.
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Pesquisas mostram como as máquinas entendem conexões de linguagem implícitas.
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Novos métodos melhoram a detecção de linguagem prejudicial usando consciência da tarefa.
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Examinando os desafios do RTBF no contexto dos Modelos de Linguagem Grandes.
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Um novo método melhora a precisão na identificação de falantes durante conversas.
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Uma olhada em como a geração de texto pode ser guiada pelas preferências do usuário.
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Analisando discussões online sobre o papel da paternidade na vida familiar.
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O ConvSumX traz métodos melhorados para resumos bilíngues precisos em diálogos e reuniões.
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Uma olhada em como identificar e corrigir informações falsas na geração de texto por IA.
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Um novo ambiente baseado em texto ajuda as máquinas a aprender tarefas do mundo real usando scripts.
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Novos métodos melhoram a forma como os modelos escolhem quadros para responder perguntas de vídeos.
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Novos métodos melhoram a conexão entre imagens e texto pra uma compreensão melhor.
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Este estudo foca em criar sistemas de diálogo justos usando insights de machine learning.
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Esse conjunto de dados tem quase 400 milhões de pares de manchetes parecidas de jornais locais.
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Um modelo melhora a correção de redações ao avaliar a persuasão dos argumentos.
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Avaliar modelos de IA que simulam respostas de professores pra engajar melhor os alunos.
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Um novo sistema simplifica a codificação de doenças pra melhorar a gestão de dados de saúde.
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Um novo método melhora as habilidades de tradução dos grandes modelos de linguagem.
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PapagAI oferece feedback automático sobre ensaios reflexivos para futuros professores.
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Explorando técnicas de aprendizado por reforço para sistemas de IA mais seguros.
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O SimpleMTOD melhora as conversas misturando entendimento de linguagem e visual.
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Um novo método traduz texto em código estruturado de forma eficaz para desenvolvedores.
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Modelos de linguagem grandes podem melhorar o reconhecimento de padrões e a tomada de decisão em robótica.
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Um olhar sobre como as crianças desenvolvem a linguagem através de interações e emoções chave.
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Um estudo sobre como melhorar a consistência factual em resumos usando novas técnicas de aprendizado.
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CML-TTS permite sistemas de texto-para-fala melhores em sete idiomas.
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Estudo revela insights sobre resumir e responder perguntas em textos biomédicos.
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Um novo método melhora a compreensão de linguagem através da transcrição fonêmica.
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Um novo framework melhora a qualidade da saída para modelos de linguagem em tarefas abertas.
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