Um novo método pra classificar imagens de sonar usando menos rótulos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Novo conjunto de dados e métodos melhoram o NER para reconhecimento de dialeto bávaro.
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Um método pra criar um texto coerente a partir de vários destaques de documentos.
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Aprenda como o X-AMR transforma a resolução de correferência de eventos com representação gráfica.
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Estudo mostra que rótulos fracos melhoram a precisão da previsão de brilho enquanto reduzem o esforço manual.
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Um novo método melhora o reconhecimento de ações em vídeos não editados usando poucos exemplos.
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Um método pra melhorar a extração de melodia em diferentes estilos musicais com o mínimo esforço humano.
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Um corpus único melhora o reconhecimento de entidades nomeadas em seis línguas eslavas.
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Apresentando um modelo pra melhorar a segurança na geração de linguagem e diminuir riscos.
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Esse trabalho foca em identificar cenas importantes pra melhorar os resumos de roteiros de filmes.
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A SportsHHI foca nas interações humanas em vídeos de basquete e vôlei pra melhorar a análise.
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Um novo esquema para interações mais seguras com modelos de linguagem grandes.
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O SPAM oferece uma maneira mais esperta de rotular dados de vídeo de forma eficiente.
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Uma nova abordagem melhora a segmentação em imagens médicas sem a necessidade de rótulos detalhados.
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Novos métodos melhoram a eficiência de rastreamento de objetos e anotação em processamento de vídeo.
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Um novo método usa perguntas pra identificar papéis de eventos em documentos.
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Transformando um dataset MCQA para perguntas extrativas em várias línguas.
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Um novo método melhora as descrições de imagens para treinar modelos de IA.
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Uma visão geral dos problemas e métodos na segmentação cerebrovascular para imagens médicas.
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Esse framework melhora a precisão do rastreamento de objetos com menos input humano.
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ADSumm oferece resumos importantes para uma resposta melhor a desastres.
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Este artigo fala sobre rotulagem salutar, um método pra reduzir a entrada humana em aprendizado de máquina.
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Um novo método usa pontos extremos pra fazer segmentação de instâncias de forma efetiva com mínima anotação.
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Este estudo explora métodos avançados para rotulagem de dados de forma eficiente usando técnicas de redes neurais.
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Este estudo explora como criar frases que mantenham significados específicos usando o FrameNet.
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Um estudo apresenta um novo benchmark para o desempenho de prompts na criação e recuperação de imagens.
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AGB-DE ajuda a avaliar a validade das cláusulas em contratos de consumo na Alemanha.
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A SRFUND oferece anotações detalhadas pra melhorar o processamento de documentos em várias línguas.
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Avaliando o papel dos LLMs em melhorar a representação estruturada de trabalhos científicos.
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MMScan melhora a capacidade da IA de entender ambientes 3D complexos com anotações extensas.
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O método ANNEAL reduz os custos de rotulagem enquanto melhora o desempenho na busca de imagens.
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O WeCLIP melhora a segmentação fraca supervisionada usando o CLIP com o mínimo de esforço de rotulagem.
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Este estudo analisa os preconceitos em modelos de IA durante a rotulagem de dados de discurso de ódio.
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Um novo conjunto de dados pra melhorar a interpretação de imagens de sensoriamento remoto.
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Uma nova rede melhora a detecção de objetos 3D usando rótulos fracos.
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Este artigo apresenta um método pra usar LLMs pra anotar dados em tabelas com o mínimo de esforço humano.
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Este estudo examina os LLMs como uma alternativa econômica para a classificação de textos.
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O modelo SAVE melhora a segmentação áudio-visual com eficiência e precisão.
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Descubra como a IA tá mudando a anotação de imagens pra mais precisão e rapidez.
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Um novo método reduz a necessidade de dados rotulados em tarefas de visão computacional.
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