Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Uma nova estrutura traz uma detecção de texto melhorada em vários formatos e granularidades.

Pesquisas mostram que agentes não-humanóides conseguem analisar danças humanas e criar movimentos em sincronia com a música.

Novo método melhora as respostas de vídeos longos usando técnicas inovadoras.

Um novo conjunto de dados e um método de detecção enfrentam o problema do conteúdo de vídeo falso.

Uma nova abordagem pra aumentar a precisão da detecção em 3D em ambientes que mudam.

Novo método melhora a consistência da segmentação de imagens 3D em diferentes ângulos.

Uma nova estrutura melhora o treinamento em mamografia para uma educação em radiologia mais eficaz.

Novo método melhora a geração de avatares realistas usando separação da parte de cima e de baixo do corpo.

Uma nova abordagem melhora o desempenho do modelo com diferentes fontes de dados.

Um novo método cria objetos 3D estáveis a partir de imagens, mantendo a aparência e a estrutura.

Esse sistema ajuda pessoas com deficiência visual a fazer compras de forma mais independente usando uma bengala robótica.

Investigando como pequenos erros nos dados de treinamento melhoram o conteúdo gerado por IA.

Esse artigo fala sobre um novo modelo simples pra gerar áudio a partir de imagens e vice-versa.

Esse artigo fala sobre métodos de calibração essenciais para detectores de objetos em aplicações críticas.

O Aprendizado Federado treina modelos enquanto mantém os dados dos usuários privados e seguros.

Uma nova técnica melhora a precisão e a eficiência da modelagem 3D.

Saiba como o MOFA-Video transforma imagens paradas em animações legais.

Descubra as últimas tendências em processamento de dados visuais e codificação.

Um novo método pra representar eficientemente imagens 3D complexas usando Gaussianas N-dimensionais.

O MG-SLAM oferece um rastreamento e mapeamento melhor pra ambientes internos usando segmentos de linha e superfícies estruturadas.

Um estudo sobre reconhecer ações usando aprendizagem com poucos exemplos e dados multimodais.

Apresentando um método flexível para detecção de anomalias em nível de pixel na visão computacional.

Um novo método permite recoloração rápida e precisa em cenas 3D.

Um novo método pra rodar Diffusion Transformers de forma mais eficaz em dispositivos menores.

Descubra como as SNNs melhoram a eficiência energética em sistemas de direção autônoma.

DisDiff quer evitar o uso indevido de ferramentas de criação de imagem, ao mesmo tempo em que protege a privacidade dos usuários.

Pesquisas mostram que existem preconceitos nos sistemas de detecção de objetos que afetam a segurança em veículos autônomos.

Novas técnicas melhoram a qualidade e o treinamento para imagens 3D.

Este estudo avalia modelos de deep learning na resolução de equações complexas de forma eficiente.

O CLIP manda bem em lidar com desequilíbrio de dados em tarefas visuais e de linguagem.

MiDiffusion melhora a criação de cenários internos usando plantas baixas e atributos de objetos.

MpoxSLDNet oferece uma abordagem promissora pra identificar lesões de monkeypox com precisão.

Uma nova abordagem usando redes neurais pra gerenciar espaços de escala gaussiana de forma eficiente.

Melhorando a qualidade das amostras em machine learning com métodos inovadores.

Um desafio focado em modelos generativos profundos pra geração de imagens médicas realistas.

Uma olhada nas técnicas melhoradas para medir carbono nas florestas dos EUA.

Usando sensoriamento remoto pra melhorar a estimativa de biomassa florestal na China.

Uma nova abordagem melhora a maneira de descrever mudanças em imagens com precisão.

Um novo método melhora a precisão da geração de imagens a partir de prompts de texto.

Um novo método usa pontos extremos pra fazer segmentação de instâncias de forma efetiva com mínima anotação.