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Investigando como o fluxo de espelho minimiza erros em tarefas de classificação.

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Um novo método melhora a modelagem de dados em áreas com informações limitadas.

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Um novo método melhora a inferência de verdade em crowdsourcing ao focar no comportamento dos trabalhadores.

Analisando como modelos populacionais moldam genealogias e influenciam algoritmos genéticos.

Analisando a dinâmica dos processos de ramificação em diferentes condições de imigração.

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Explorando a distribuição intrigante e aleatória dos números primos.

Explorando as conexões entre formas cuspides, seus zeros e a teoria de matrizes aleatórias.

Analisando como a mudança climática afeta o tempo severo por meio de duas abordagens analíticas.

Métodos simplificados para determinar tamanhos de amostra em estudos de fator Bayes.

Novos métodos melhoram modelos de aprendizado de máquina pra detectar melhor amostras incomuns em conjuntos de dados desbalanceados.

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Novos métodos melhoram a estimativa do efeito do tratamento para resultados com cauda longa em experimentos.

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