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Explorando a importância dos valores centrais em funções L e sua relação com números primos.

Métodos inovadores melhoram o planejamento de ensaios clínicos randomizados em clusters.

Uma olhada nos modelos autorregressivos periódicos e suas aplicações em dados ruidosos.

Uma nova perspectiva sobre como o contexto afeta os resultados das medições usando pacotes.

Este artigo fala sobre uma nova estrutura para estimativa de parâmetros de forma eficiente usando mapas de transporte.

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Uma nova técnica melhora as checagens de segurança em sistemas aleatórios como robôs e veículos.

Apresentando uma estrutura para análise de sensibilidade em estudos com múltiplos níveis de tratamento.

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Um método pra encontrar estruturas ocultas em grupos de permutação usando funções invariantes.

Esse artigo apresenta um método pra avaliar os efeitos do tratamento, levando em conta as interações entre os participantes.

Um guia para aplicar Escalonamento Ótimo com GLMs para análise de dados complexos.

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Explorando como a aleatoriedade pode influenciar o sucesso em jogos e tarefas quânticas.

Esse trabalho fala sobre geração de dados sintéticos usando privacidade diferencial para estudos econômicos.

Uma nova estrutura garante que as respostas de dados sintéticos sejam confiáveis para pesquisa.

Aprenda técnicas importantes pra verificar os resultados da computação quântica.

Uma nova maneira de avaliar os impactos da seca no cultivo de arroz no Sri Lanka.

Novos métodos melhoram a eficiência em simulações e modelagens de física complexa.

Explorando como o barulho influencia redes de osciladores e o comportamento delas sob perturbações.

A correspondência estatística ajuda a comparar grupos em estudos de tratamento de forma eficaz.

Um estudo comparando modelos generativos e métodos tradicionais na amostragem de dados.

Esse artigo apresenta um modelo para uma análise de sensibilidade melhorada de estimativas lineares.

Pesquisas da missão MMS mostram descobertas importantes sobre as flutuações magnéticas.

Este estudo melhora as taxas de convergência no CLT de Selberg ao assumir a hipótese de Riemann.

Estudo revela como visuais impactam a precisão na comparação de dados.

Explorando a importância do movimento browniano em várias áreas, especialmente nas finanças.

DenMune identifica de forma eficaz grupos complexos enquanto simplifica a experiência do usuário.

Novas descobertas sobre interações celulares mostram mudanças durante o câncer colorretal.

Um novo método melhora a alocação de participantes em experimentos com base em dados iniciais.

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