Artigos mais recentes para Análise Estatística

Uma olhada em novos métodos para calcular intervalos de confiança em testes de choque mecânico.

Uma olhada na importância dos testes de permutação na análise de séries temporais.

Analisando autovalores e autovetores de tensores aleatórios complexos de ordem três.

Uma nova abordagem bayesiana melhora a estimativa do tamanho da amostra em ensaios clínicos.

Analisando as mudanças climáticas passadas usando razões de isótopos de oxigênio em sedimentos oceânicos.

Este artigo examina como o ruído influencia métodos de regressão embaralhados e desvinculados.

Estudo revela como as ondas se comportam em materiais misturados de forma irregular, tipo gelo do mar.

Um estudo completo das variações de temperatura diária na Índia ao longo de 72 anos.

Explorando distribuições uniformes limitadas e de pequeno viés na pesquisa sobre pseudorandomicidade.

Insights sobre como os cientistas analisam as mudanças genéticas dos vírus.

O modelo FAITH melhora as previsões ao separar tendências e padrões sazonais em dados de séries temporais.

O AutoLINC automatiza o design de função de perda pra lidar melhor com o desbalanceamento de classes em machine learning.

Pesquisando como estrelas e planetas se formam através de discos protoplanetários e análise de luz infravermelha.

Novo framework ajuda a proteger estatísticas resumidas sensíveis durante o compartilhamento de dados.

Um novo método melhora as previsões gerando dados dinamicamente durante o treinamento.

Uma nova estrutura enfrenta os desafios de lidar com mudanças significativas nos dados.

Um novo método melhora a comparação entre estudos observacionais e ensaios randomizados.

Analisando como a incerteza sobre as políticas climáticas afeta decisões econômicas e o crescimento.

Um método pra melhorar a precisão em testes de equivalência clínica através da média de modelos.

Explorando o papel do gradiente descendente na otimização estocástica e suas implicações para o tamanho da amostra.

Um novo método melhora a detecção de tarefas em aprendizado de máquina em tempo real.

Um estudo sobre filmes finos de TbCo usando técnicas analíticas avançadas para entender a estrutura.

Um estudo sobre sistemas complexos usando médias de Birkhoff e dimensões de Hausdorff.

Aprenda como modelos matemáticos ajudam a gerenciar surtos de doenças infecciosas.

Descubra como a Julia potencializa as capacidades estatísticas do Stata para grandes conjuntos de dados.

Analisando como a falta de dados afeta a compreensão das transições dos pacientes em estudos de saúde.

Cientistas estão analisando métodos para detectar sinais artificiais de galáxias.

Um olhar sobre superfícies não orientáveis e suas propriedades únicas na geometria.

Um novo método pra melhorar a otimização em sistemas incertos usando poucas tentativas.

Um projeto que tem como objetivo facilitar o acesso aos dados do governo suíço em várias línguas.

Um novo método pra avaliar os impactos de políticas usando estratégias de tratamento escalonadas.

Analisando como a aleatoriedade inicial influencia o comportamento da solução na equação cúbica de Szego.

Algoritmos melhorados para programação DC aumentam a otimização em aprendizado de máquina e processamento de imagem.

Uma olhada em como os modelos MS-VAR bayesianos melhoram as previsões econômicas.

Analisando o efeito de saturação na Regressão por Kernel Ridge e suas implicações para previsões.

Apresentando os pontos esperados e EPAA pra avaliar as contribuições dos jogadores no basquete.

Descubra como o LoCalPFN melhora o desempenho de transformadores em dados tabulares.

Um novo método melhora a amostragem de dados para modelos complexos com variáveis dependentes.

Esse artigo fala sobre métodos para criar intervalos de previsão mais estreitos em condições de dados que mudam.

Aprenda como os extremófilos ajudam a medir o risco em finanças e seguros.