Navegando os Riscos das Criptomoedas com Novas Medidas
Uma olhada em como medidas de risco condicional de vulnerabilidade podem avaliar os riscos de criptomoedas.
Tong Pu, Yunran Wei, Yiying Zhang
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Índice
- Por Que Precisamos de Medidas de Risco Melhores?
- As Ferramentas Atuais no Toolkit
- Os Novos Chegados: Medidas de Risco Condicional de Vulnerabilidade
- O Que Torna as Medidas de Risco Condicional de Vulnerabilidade Especiais?
- Analisando Riscos em Criptomoedas
- Um Olhar Sobre as Últimas Duas Décadas
- O Chamado por Novas Medidas
- Conceitos Chave das Medidas de Risco Condicional de Vulnerabilidade
- Copula: A Cola Que Une os Riscos
- Ordens Estocásticas: Uma Maneira Divertida de Comparar Riscos
- Aplicações Práticas do VCoVaR e VCoES
- Aprendendo com Eventos
- Exemplos do Mundo Real
- Backtesting: Testando as Águas
- Conclusão: O Caminho À Frente
- Uma Nova Perspectiva
- Fonte original
Nos últimos anos, o mundo financeiro viu um aumento das criptomoedas, que têm seus altos e baixos. Essa volatilidade faz parecer uma montanha-russa. O objetivo deste texto é dar uma olhada em um novo tipo de medida de risco - chamada Medidas de Risco Condicional de Vulnerabilidade - que ajuda a identificar os riscos quando as coisas desandam para um ou mais participantes do mercado. É como ter um guarda-chuva pronto para quando a chuva inesperada cai.
Por Que Precisamos de Medidas de Risco Melhores?
Eventos passados, especialmente a crise financeira de 2007 a 2009, nos ensinaram que o sistema financeiro pode ser frágil. Quando uma instituição falha, as outras podem facilmente cair também, como uma fileira de dominós. Medidas tradicionais como Value-at-Risk (VaR) e Expected Shortfall (ES) ajudam, mas muitas vezes não capturam os efeitos em cascata do estresse.
Imagina que você tá numa festa e alguém derrama uma bebida. Se só uma pessoa fica molhada, é um problema menor. Mas se a bebida espalha por toda a pista de dança, pode gerar uma bagunça enorme. É esse tipo de risco sistêmico que estamos tentando entender melhor aqui.
As Ferramentas Atuais no Toolkit
Atualmente, uma das medidas de risco mais populares é o Conditional Value-at-Risk (CoVaR). Essa medida avalia como o risco de uma instituição financeira muda se outra está em dificuldade. É um conceito legal, mas tem suas limitações. Imagina tentar avaliar como o resfriado de uma pessoa na festa afeta todo mundo. Se você olha só para um amigo doente, pode perder o fato de que toda a sala vai acabar pegando o vírus.
Avanços recentes tentaram incluir o efeito de múltiplas instituições em apuros ao mesmo tempo, como o Multi-CoVaR (MCoVaR). Mas de novo, isso ainda não retrata o todo.
Os Novos Chegados: Medidas de Risco Condicional de Vulnerabilidade
Então, qual é a do Vulnerability Conditional risk measures? Essas novas medidas levam em conta como várias instituições se afetam mutuamente. Elas tentam iluminar como o risco de alguns convidados doentes pode impactar toda a sala.
Damos uma olhada nessas medidas, chamadas Vulnerability Conditional Value-at-Risk (VCoVaR) e Vulnerability Conditional Expected Shortfall (VCoES). Elas têm a intenção de proporcionar uma visão melhor dos riscos que podem afetar as criptomoedas de formas devastadoras.
O Que Torna as Medidas de Risco Condicional de Vulnerabilidade Especiais?
A singularidade do VCoVaR está na sua capacidade de definir o risco de uma instituição considerando que pelo menos uma outra está enfrentando uma crise. É como checar se seu amigo tá bêbado antes de decidir dirigir pra casa. Se ele estiver, pode não ser uma boa ideia você dirigir também!
O VCoES leva isso um passo adiante, olhando para perdas potenciais em condições extremas. É a medida do “e se” que ajuda a se preparar tanto para eventos esperados quanto inesperados.
Analisando Riscos em Criptomoedas
O mundo das criptomoedas foi uma montanha-russa. Tem seus momentos de emoção extrema e quedas drásticas. Este documento mergulha em como o VCoVaR e o VCoES podem fornecer insights sobre os níveis de risco entre diferentes criptomoedas.
Em termos mais simples, é sobre descobrir como a desgraça de uma moeda pode afetar outra. Se o Bitcoin tropeça, o Ethereum também cai?
Um Olhar Sobre as Últimas Duas Décadas
Os últimos vinte anos foram interessantes para as finanças, cheios de eventos dramáticos que mudaram tudo na paisagem do mercado. Vimos bolhas estourarem, novas tecnologias surgirem e o surgimento das criptomoedas. É como assistir a um reality show, mas com mais matemática e menos rosas.
Dada a fragilidade do nosso sistema financeiro, reguladores apresentaram estruturas, como a Basel III, para garantir que as instituições tenham capital suficiente para enfrentar tempestades. Mas às vezes, essas medidas não consideram totalmente o caos que pode surgir quando várias instituições estão em apuros ao mesmo tempo.
O Chamado por Novas Medidas
Devido às limitações das medidas existentes, houve um crescente interesse em criar alternativas que possam oferecer uma visão mais completa do risco sistêmico. VCoVaR e VCoES são os novos competidores nesse campo. Eles visam fornecer uma visão mais clara de como esses riscos podem afetar instituições nos setores de blockchain e criptomoedas.
Conceitos Chave das Medidas de Risco Condicional de Vulnerabilidade
Copula: A Cola Que Une os Riscos
Em estatística, funções copula ajudam a entender como vários instrumentos financeiros estão relacionados. Pense nas copulas como as cordas invisíveis que ligam diferentes jogadores em um jogo. Compreender essas conexões ajuda a entender como a queda de um jogador pode levar a uma reação em cadeia.
Ordens Estocásticas: Uma Maneira Divertida de Comparar Riscos
Ordens estocásticas ajudam a comparar riscos com base em certas condições. Elas nos dizem se uma variável aleatória é mais arriscada que outra sob circunstâncias específicas. É como jogar poker, onde a mão que você tem pode dizer como você pode se sair bem.
Aplicações Práticas do VCoVaR e VCoES
Vamos dar uma olhada mais de perto em como o VCoVaR e o VCoES podem ser usados em cenários práticos, especialmente no mundo dinâmico das criptomoedas.
Aprendendo com Eventos
Vimos oscilações de preços loucas no mercado de cripto. Durante certos eventos do mercado, o VCoVaR e o VCoES podem nos mostrar quão arriscado é. Ao analisar dados históricos, conseguimos ver como diferentes criptomoedas influenciam umas às outras.
Exemplos do Mundo Real
Dá uma olhada na pandemia de COVID-19. Virou o mercado de cabeça pra baixo. Medidas de risco como o VCoVaR e VCoES teriam mostrado picos claros nos níveis de risco naquela época. Como um termômetro pro mercado, ajudando investidores a acompanhar possíveis perigos.
Backtesting: Testando as Águas
Antes de se comprometer totalmente com novas medidas, o backtesting é essencial. É uma maneira de testar se as novas medidas funcionam com base em dados passados. Se elas passam no teste, é como receber um carimbo de aprovação pra seguir em frente.
Conclusão: O Caminho À Frente
Conforme o mercado continua mudando, nossas ferramentas para entendê-lo também precisam mudar. Medidas de Risco Condicional de Vulnerabilidade oferecem uma nova perspectiva, ajudando a compreender melhor os riscos relacionados às criptomoedas. Ao avançarmos, a esperança é que essas medidas possam proporcionar clareza em um mercado muitas vezes confuso, guiando os investidores através dos mares tempestuosos das finanças.
Uma Nova Perspectiva
Com VCoVaR e VCoES em pauta, temos a chance de olhar mais de perto como o playground financeiro funciona. Entender essas medidas vai nos ajudar não só a ver os riscos, mas a gerenciá-los com um pouco mais de elegância.
Enquanto continuamos a testemunhar a evolução do mercado de criptomoedas, é crucial ter medidas confiáveis que possam ajudar a avaliar os potenciais riscos e, esperamos, ajudar a tomar decisões informadas. Afinal, no grande jogo das finanças, conhecimento não é apenas poder; é sobrevivência.
Título: On Vulnerability Conditional Risk Measures: Comparisons and Applications in Cryptocurrency Market
Resumo: We introduce a novel class of systemic risk measures, the Vulnerability Conditional risk measures, which try to capture the "tail risk" of a risky position in scenarios where one or more market participants is experiencing financial distress. Various theoretical properties of Vulnerability Conditional risk measures, along with a series of related contribution measures, have been considered in this paper. We further introduce the backtesting procedures of VCoES and MCoES. Through numerical examples, we validate our theoretical insights and further apply our newly proposed risk measures to the empirical analysis of cryptocurrencies, demonstrating their practical relevance and utility in capturing systemic risk.
Autores: Tong Pu, Yunran Wei, Yiying Zhang
Última atualização: 2024-11-14 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2411.09676
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2411.09676
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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