Medindo o Risco nos Mercados de Criptomoedas
Aprenda a avaliar riscos no mundo imprevisível das criptomoedas.
Limin Wen, Junxue Li, Tong Pu, Yiying Zhang
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Índice
- O Que É Risco, Na Real?
- Por Que Nos Importamos com o Risco Sistêmico?
- As Ferramentas Que Usamos Para Medir Risco
- O Desafio dos Riscos Individuais
- Introduzindo Medidas de Risco Multivariadas
- A Matemática Por Trás Disso (Fique Calmo!)
- Exemplo do Mundo Real: O Mercado de Criptomoedas
- Por Que Isso É Importante
- A Importância das Contribuições ao Risco
- Medidas de Contribuição ao Risco Baseadas em Proporção
- Os Dados Por Trás Disso
- Um Olhar nos Números
- Realizando Sua Estratégia de Investimento
- Conclusão: Mantendo Suas Moedas Seguras
- Fonte original
- Ligações de referência
Criptomoeda é a corrida do ouro digital da nossa época-emocionante, imprevisível e, muitas vezes, um pouco assustadora. Mas, assim como em qualquer corrida do ouro, há o risco de perder suas moedinhas brilhantes. Então, como a gente entende e mede esses riscos, especialmente em um mercado que pode mudar drasticamente de um dia para o outro? Vamos mergulhar no mundo da medição de riscos nos mercados de criptomoeda, mantendo tudo simples e direto.
O Que É Risco, Na Real?
Em termos financeiros, risco é apenas a chance de perder grana. Quando você investe em criptomoedas, você tá apostando que o valor delas vai subir. Mas elas também podem cair. Quanto maior o ganho potencial, maior o risco. É tudo sobre pesar o quanto você pode perder contra o quanto pode ganhar.
Risco Sistêmico?
Por Que Nos Importamos com oAgora, risco sistêmico é um termo chique pra aquele tipo de risco que pode afetar todo o mercado ou um grupo inteiro de investimentos. Pense nisso como uma fileira de dominós-se um cai, pode fazer os outros tombarem. Quando falamos sobre criptomoedas, o risco sistêmico pode surgir quando um grande jogador do mercado enfrenta problemas, fazendo os outros investidores entrarem em pânico e, consequentemente, rolarem vendas em cadeia.
Em termos mais simples, se o Bitcoin (o maior jogador cripto) espirra, todas as outras criptomoedas podem pegar um resfriado. Entender o risco sistêmico ajuda os investidores a perceberem como essas moedas digitais estão realmente conectadas.
As Ferramentas Que Usamos Para Medir Risco
Assim como um médico usa ferramentas pra checar sua saúde, analistas financeiros usam diferentes medidas pra avaliar risco. Duas muito populares são o Value-at-Risk (VaR) e o Expected Shortfall (ES).
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Value-at-Risk (VaR): Isso te diz quanto você pode perder em um certo período com um nível de confiança específico. Por exemplo, se alguém diz que seu investimento tem um VaR de R$1.000 a um nível de confiança de 95%, significa que há 95% de chance de você não perder mais do que R$1.000 no próximo mês.
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Expected Shortfall (ES): Este é um pouco mais avançado. Ele considera não só o pior cenário, mas também a perda média se as coisas ficarem realmente ruins. Então, se você ultrapassar o VaR, o ES vai te dar uma ideia de quão ruim as coisas podem ficar.
O Desafio dos Riscos Individuais
A maioria das medidas tradicionais de risco olha pra ativos individuais, como avaliar cada jogador em um time. Elas não consideram como esses jogadores podem trabalhar juntos ou afetar uns aos outros. Em um mercado interconectado como o de criptomoedas, isso é um problema.
Imagine que você tem três amigos, cada um com suas próprias peculiaridades. Se um deles fica chateado, pode não afetar só ele; isso pode levar a um dia cheio de drama. Da mesma forma, se uma criptomoeda falha, outras podem seguir o mesmo caminho, levando a problemas maiores no mercado todo.
Introduzindo Medidas de Risco Multivariadas
Pra resolver isso, precisamos considerar múltiplos riscos ao mesmo tempo-como observar todos os seus amigos ao mesmo tempo. Essa abordagem é conhecida como medição de risco multivariada, que ajuda a analisar como diferentes criptomoedas influenciam o risco umas das outras.
Ao olhar para múltiplas criptomoedas juntas, podemos entender melhor o potencial desses efeitos dominó acontecerem.
A Matemática Por Trás Disso (Fique Calmo!)
Agora, eu sei que matemática pode parecer assustadora, mas não se preocupe-não vamos nos aprofundar muito aqui! Quando falamos sobre medidas de risco multivariadas, estamos explorando como comparar diferentes criptomoedas com base em seus níveis de risco e como elas interagem entre si.
Por exemplo, se Bitcoin e Ethereum estão ligados-como dois dançarinos se movendo juntos-eles podem compartilhar riscos. Se um dança mal (perde valor), o outro pode pisar no pé (também perder valor). Então, analisando essa conexão, conseguimos avaliar como um pode influenciar o outro.
Exemplo do Mundo Real: O Mercado de Criptomoedas
Vamos pintar um quadro usando um exemplo prático. Digamos que você está olhando pra três criptomoedas populares: Bitcoin, Ethereum e Monero. Você quer saber como elas estão indo e se podem influenciar umas às outras durante um estresse no mercado.
Com dados reais, você pode analisar as mudanças diárias de preço e ver como elas se movem juntas. Se o Bitcoin sobe enquanto Ethereum e Monero caem, isso pode indicar um relacionamento único. Mas se os três sobem e descem juntos, sugere que eles estão mais atrelados às mesmas condições de mercado.
Por Que Isso É Importante
Entender como as criptomoedas se relacionam ajuda os investidores a tomarem decisões mais inteligentes. Por exemplo, se o Bitcoin tá tendo um dia difícil, você pode querer pensar duas vezes antes de comprar mais Ethereum-assim como você poderia reconsiderar ir a uma festa se todos os seus amigos estão se sentindo pra baixo.
A Importância das Contribuições ao Risco
Além de verificar como as criptomoedas interagem, também precisamos entender quanto cada criptomoeda contribui pro risco geral do mercado. Algumas criptomoedas podem ter um impacto muito maior do que outras.
Por exemplo, se o Bitcoin é como o capitão de um time de futebol, suas ações podem influenciar significativamente o desempenho do time. Se ele está indo bem, o resto do time (outras criptomoedas) pode se sentir mais confiante. Mas se ele tá lutando, todo mundo pode estar em apuros.
Medidas de Contribuição ao Risco Baseadas em Proporção
Pra quantificar como cada criptomoeda contribui pro risco sistêmico, podemos usar medidas baseadas em proporção. Essas medidas ajudam a comparar as contribuições de risco de diferentes criptomoedas em relação umas às outras.
Pense nisso como um gráfico de pizza mostrando quanto cada pessoa come da pizza. Se o Bitcoin tá devorando mais do que sua parte justa do risco, isso pode impactar quanto sobra pros outros. Acompanhar essas contribuições pode ajudar os investidores a ver problemas em potencial antes que aconteçam.
Os Dados Por Trás Disso
Pra fazer sentido de tudo isso, precisamos analisar dados reais. Isso inclui olhar pra preços diários, calcular perdas e examinar correlações de mercado. Métodos estatísticos simples-como olhar pras perdas médias, desvios padrão e correlações-ajudam a pintar um quadro mais claro de como essas criptomoedas se comportam juntas.
Um Olhar nos Números
Quando analisamos Bitcoin, Ethereum e Monero, descobrimos padrões interessantes. Ao examinar as mudanças diárias de preço, podemos calcular como o valor de cada criptomoeda flutua e impacta as outras. Também podemos observar que se o Bitcoin tem uma queda significativa, isso pode levar outros a fazerem o mesmo.
Realizando Sua Estratégia de Investimento
Então, o que tudo isso significa pra você como investidor? Bem, saber como diferentes criptomoedas se relacionam pode te ajudar a tomar decisões mais informadas. Se você vê que o Bitcoin está passando por turbulências, você pode hesitar em investir em Ethereum ou Monero naquele momento.
Ao entender os riscos e como eles se interconectam, você pode desenvolver uma estratégia que te ajude a navegar nesse mundo maluco das trocas de cripto. É como ter um mapa antes de entrar na selva-você vai estar mais preparado pro que vem pela frente.
Conclusão: Mantendo Suas Moedas Seguras
No mercado de criptomoedas, entender risco é como usar um capacete enquanto anda de bicicleta. É essencial pra te proteger contra os perigos potenciais à frente. Usando as ferramentas certas pra medir o risco sistêmico e as conexões entre diferentes criptomoedas, você pode tomar decisões de investimento mais inteligentes.
Então, da próxima vez que você estiver pensando em investir em criptomoedas, lembre-se de considerar como elas interagem, quanto risco cada uma traz à mesa e como você pode se proteger das inevitáveis altas e baixas. Com um pouco de conhecimento e preparação, você pode manter suas moedinhas seguras e, potencialmente, surfar as ondas desse mercado emocionante com confiança.
Título: Comparisons of multivariate contribution measures of risk contagion and their applications in cryptocurrency market
Resumo: Conditional risk measures and their associated risk contribution measures are commonly employed in finance and actuarial science for evaluating systemic risk and quantifying the effects of risk contagion. This paper introduces various types of contribution measures based on the MCoVaR, MCoES, and MMME studied in Ortega-Jim\'enez et al. (2021) and Das & Fasen-Hartmann (2018) to assess both the absolute and relative effects of a single risk when other risks in a group are in distress. The properties of these contribution risk measures are examined, and sufficient conditions for comparing these measures between two sets of random vectors are established using univariate and multivariate stochastic orders and stochastic dependence notions. Numerical examples are presented for validating the conditions. Finally, a real dataset from the cryptocurrency market is also utilized to analyze the contagion effect in terms of our proposed contribution measures.
Autores: Limin Wen, Junxue Li, Tong Pu, Yiying Zhang
Última atualização: 2024-11-20 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2411.13384
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2411.13384
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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