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Usando tecnologia pra analisar dados dos pacientes e melhorar os resultados de saúde.

Usando simulações e aprendizado de máquina pra melhorar nosso entendimento sobre a formação de estrelas.

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Um novo método melhora a análise de dados de satélite para monitoramento ambiental mais eficaz.

Modelos de linguagem estão mudando como as respostas de matemática são avaliadas na educação.

A VC-dimensão ajuda a avaliar a capacidade de aprendizado de um modelo a partir de exemplos.

Um novo método prevê a hesitação em relação à vacina no nível do código postal.

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Estudo revela problemas com previsões exageradas em pesquisas de fMRI.

Uma nova ferramenta ajuda historiadores a analisar dados do comércio de livros históricos de forma visual.

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Combinar auto-treinamento e aprendizado ativo melhora a eficiência na análise de imagens médicas.

Usando redes neurais pra prever correntes de gravidade no oceano com mais precisão.

Estudo identifica e categoriza fontes de raios-X usando dados do eROSITA.

Analisando como Redes Neurais Causais melhoram a resistência a ataques adversariais.

Explorando as áreas principais da tecnologia de monitoramento de multidões e suas aplicações.

Este artigo fala sobre a justiça na formação de grupos, focando no problema da Bisseção Mínima.

Um estudo sobre como estimar R(t) e r(t) a partir dos dados do ONS durante a pandemia.

Um guia pra inferência de redes e o papel do modelo hub na análise da dinâmica de grupos.

Um novo método melhora a estimativa de posição e orientação de objetos em cenários complexos.

Apresentando o ST-RAP pra uma avaliação de imóveis mais precisa.

Um olhar sobre como o DCA Bayesiano melhora a tomada de decisão clínica na saúde.

Novo conjunto de dados e método de treinamento melhoram o reconhecimento de nomes de software.

Combinar partículas sintéticas com computação de reservatório abre novas possibilidades para processamento de informações.

Estudo sobre o desempenho de sistemas de busca em meio a ambientes de dados em mudança.

Uma nova abordagem pra avaliar os impactos do tratamento em vários níveis de resultados.

KGrEaT avalia a qualidade e a utilidade de gráficos de conhecimento para várias tarefas.

Novo modelo melhora a precisão da segmentação de materiais usando imagens hiperespectrais.

A pesquisa analisa o surto de COVID-19 durante a segunda onda em Birkenfeld.

Cientistas melhoram a eficiência na descoberta de materiais ao integrar conhecimento de especialistas com otimização bayesiana.

Um novo algoritmo melhora a estimativa de homologia a partir de dados ruidosos.

Usando análise de águas residuais pra monitorar infecções virais nas comunidades.

Analisando como humanos e algoritmos podem trabalhar juntos pra melhorar a tomada de decisão.

Um estudo sobre métodos de Aprendizagem de Máquina Quântica pra melhorar a detecção de fraudes em finanças.

Dados de telemetria melhoram a justiça e a segurança nos preços do seguro de carro.

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Sistemas de classificação de habilidades avaliam as habilidades dos jogadores para uma competição justa.