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Este artigo fala sobre o papel e os desafios das equações diferenciais estocásticas hipoelípticas.

Novos métodos melhoram a agrupamento de dados funcionais complexos.

HICL melhora a compreensão de posts nas redes sociais usando hashtags e aprendizado em contexto.

Esse artigo analisa o desempenho de vários modelos de linguagem em tarefas importantes de PNL.

Um novo método melhora a forma como os nós em gráficos são representados.

A CASS junta técnicas de IA pra melhorar a análise de saúde com dados limitados.

Essa pesquisa analisa como os padrões de viagem moldam a dinâmica urbana e a economia.

ConRo melhora a detecção de fraudes identificando sessões prejudiciais com deep learning.

Pesquisa melhora a imagem de galáxias de rádio usando aprendizado profundo pra superar lacunas de dados.

Uma nova abordagem acelera a classificação binária usando regressão logística paralela com GPU.

Pesquisas exploram o papel do Twitter na detecção de sequestros de veículos.

Novas ferramentas como o Summix2 melhoram a pesquisa genética analisando dados resumidos de forma eficaz.

Um método pra reconstruir mapas a partir das suas curvas ramificadas na geometria.

Usar qudits em sistemas quânticos melhora os métodos de classificação de dados.

Um novo método melhora a detecção precoce da displasia cervical usando fontes de imagem variadas.

Um estudo sobre como usar modelos de linguagem pra classificar manifestos políticos em vários fatores.

Um novo framework melhora a segmentação de instâncias em microscopia eletrônica usando aprendizado auto-supervisionado.

A aprendizagem causal revela relações de causa e efeito na análise de dados.

Uma nova abordagem prevê medições cerebrais faltantes usando machine learning avançado.

Explorando uma nova abordagem pra encontrar o clique máximo em grafos.

Novo conjunto de dados melhora a pesquisa sobre células nervosas em roedores usando microscopia de fluorescência.

Explorando o papel da BelNet em melhorar o aprendizado dos operadores para problemas complexos.

CoxKnockoff melhora a seleção de características na análise de sobrevivência enquanto controla descobertas falsas.

Novos métodos melhoram o estudo dos momentos magnéticos de léptons em colisões de alta energia.

O SAMRec resolve a escassez de dados em sistemas de recomendação por meio de técnicas de treinamento eficazes.

Uma abordagem auto-supervisionada melhora a escala multidimensional para dados biológicos.

Um método pra melhorar a compreensão de aprendizado profundo em monitoramento de saúde de máquinas.

Um novo modelo estatístico melhorando a análise de dados em várias áreas.

O detector ATLAS investiga possíveis partículas pesadas além do Modelo Padrão.

Um novo método melhora a detecção OOD ao combinar representações de dados globais e locais.

Aprenda a importância da dimensão métrica em grafos direcionados e suas aplicações.

Este artigo fala sobre ataques de envenenamento em modelos de deep learning financeiro e seus riscos ocultos.

Uma estrutura usando gêmeos digitais para identificar dispositivos IoT comprometidos.

Apresentando uma abordagem unificada pra estudar as relações entre riqueza e consumo.

Um novo método resolve os desafios de segmentação áudio-visual em ambientes barulhentos.

Um novo método melhora a detecção de anomalias em várias áreas usando técnicas inovadoras.

Este artigo fala sobre métodos pra encontrar subgrafos completos pequenos em grafos.

Usando métodos avançados pra melhorar a seleção de doadores e ter uma análise de impacto de políticas melhor.

Apresentando o gráfico P-P de Lorenz pra avaliar a dominância estocástica de segunda ordem nas distribuições.

Uma nova forma de tomar decisões online de jeito eficaz e barato.