Este estudo analisa como técnicas de IR podem ajudar na escolha de casos de teste.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um novo método para estimar com precisão dados faltantes em análises estatísticas.
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Novos métodos identificam contas vinculadas pra reduzir conteúdo abusivo nas redes sociais.
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A Tryage ajuda os usuários a escolher o modelo de linguagem certo de maneira fácil e eficaz.
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Descubra como o software baseado em gráficos melhora a modelagem e a eficiência de sensores atômicos.
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Novas técnicas melhoram a inferência causal, mesmo com confusores não observados e relações complexas.
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Uma olhada em como matrizes de covariância conectam o comportamento dos dados e princípios estatísticos.
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Uma visão geral da independência V-monótona e sua importância na teoria da probabilidade.
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Este estudo melhora os métodos de detecção de OOD pra uma confiabilidade melhor do machine learning.
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Um novo método pra analisar dados de pacientes de wearables pra ter melhores insights de saúde.
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Explorando novas formas de reconhecimento de objetos usando técnicas de aprendizado auto-supervisionado.
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Aprenda a estimar a curvatura escalar usando um novo método intrínseco.
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Um novo método pra recomendar APIs durante a migração de bibliotecas usando incorporação de gráfico de conhecimento.
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Entender como a checagem de consistência impacta o aprendizado de máquina e a complexidade da amostra.
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Apresentando o IFIB pra prever eventos sem depender de funções de intensidade.
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Explorando modelos eficientes para correspondência de similaridade em aprendizado de máquina.
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Uma nova abordagem revela insights sobre a estrutura do halo da Via Láctea.
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Uma nova abordagem para medir a confiança nas previsões de modelos Transformer.
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Um estudo revela um número significativo de QSOs no céu do sul.
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HopPG melhora a precisão das respostas usando raciocínio iterativo para perguntas complexas.
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Combinando aprendizado de máquina com dinâmica de fluidos pra melhorar a detecção de ondas de choque.
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Novo modelo melhora previsões de erupções solares usando análise de disco completo.
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O Observatório IceCube ilumina o comportamento dos neutrinos através de anos de dados atmosféricos.
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Uma nova abordagem para analisar o comportamento de vigas usando aprendizado de máquina.
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Analisando o impacto das ferramentas de PNL na ciência dos materiais e na reprodutibilidade.
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Um novo método melhora as previsões em sistemas incertos enquanto gerencia os recursos computacionais.
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Apresentando o SimMST, uma estrutura mais simples para análise de dados espaço-temporais.
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Criando caminhos mais seguros pra pedestres e ciclistas reduzindo a poluição do ar.
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Um novo método melhora modelos de visão-linguagem para conjuntos de dados complexos na saúde.
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Um novo conjunto de dados traz informações sobre viés na tecnologia de linguagem.
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Um olhar sobre como melhorar o treinamento de RNNs profundas através de métodos de estabilidade de gradiente.
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Um método pra interpretar relacionamentos complexos em tabelas de contingência esparsas.
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Uma nova abordagem oferece uma análise mais rápida e precisa de mutações genéticas raras em diferentes grupos.
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Um guia pra melhorar a aquisição de conhecimento a partir de artigos científicos usando ORKG.
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Pesquisas mostram que modelos pré-treinados são eficazes em corrigir vulnerabilidades de software.
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Uma nova maneira de treinar modelos de proteínas rapidinho, em apenas um dia.
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Uma nova abordagem melhora a compreensão das interações genéticas no tratamento de doenças.
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Este artigo explora métodos melhores para avaliar modelos de geração de código usando inferência causal.
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SDEs com Grafo ajudam a melhorar a precisão do modelo ao adicionar aleatoriedade na análise dos dados.
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Um novo método pra melhorar a caracterização de estados quânticos em sistemas complexos.
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