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cNFs melhoram o alinhamento dos dados simulados com as observações do mundo real na ciência.

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Novo framework melhora os métodos de agrupamento pra previsões melhores na análise de dados.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo resolver erros comuns de tradução automática, tipo alucinações e omissões.

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Um método para estimativa de estado e controle em ambientes barulhentos.

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Aplicar a teoria da informação pode melhorar nossa abordagem de gerenciamento de banco de dados.

Um novo método pra melhorar a resumida de tweets sobre desastres pra uma resposta mais eficaz.

Novo método melhora a modelagem de sistemas físicos apesar de medições barulhentas.

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Uma nova estrutura gera explicações pra melhorar o desempenho do modelo de linguagem sem esforço humano.

O CARD oferece soluções pra melhorar a precisão nas previsões de séries temporais.

playOmics facilita estudos multi-ômicos, melhorando a interpretação de dados e a colaboração.

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Redes de ponteiros melhoram os modelos de linguagem ao resolver problemas de softmax.

Um novo conjunto de dados para análise de sentimento financeiro melhora a tomada de decisões para investidores.

Um método novo melhora a detecção de outliers locais ao considerar relacionamentos espaciais.

Um novo método melhora a identificação de tipos celulares em sequenciamento de RNA de célula única.

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Um novo método ajuda os hubs de energia a prever e gerenciar as necessidades de energia de forma eficaz.

Um novo modelo joga luz sobre as conexões na cosponsoração legislativa.

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Um novo método melhora a preparação de jatos em experimentos de física de partículas.

Esse modelo melhora como os usuários buscam informações em grandes coleções de texto.

Um olhar sobre como alinhar previsões para ter previsões consistentes e coerentes.

Novos métodos melhoram a precisão na identificação de grupos de dados e relações.

Melhorando a precisão e a eficiência no estudo de grandes sistemas moleculares.