Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Novos métodos de atenção melhoram os modelos de transformadores em eficiência e desempenho.

Um novo gerador de pesos melhora a eficiência e a qualidade do treinamento de redes neurais.

O UrbanWorld facilita a criação de ambientes urbanos 3D realistas para treinamento de IA.

Novas ideias sobre sistemas de reconhecimento facial melhoram a transparência e a confiança.

Usando radar e câmeras térmicas pra diagnosticar apneia do sono sem contato físico.

A Atenção Elíptica melhora o foco e o desempenho em tarefas de IA.

Analisando as vulnerabilidades e possíveis ataques na tecnologia NeRF.

Novos métodos melhoram a representação de imagens e a eficiência no processamento.

RPC-Attention melhora modelos de autoatenção pra ter um desempenho melhor em dados barulhentos.

A KiOP oferece uma maneira fácil de compartilhar conhecimento de vários modelos.

OmniBind integra vários tipos de dados pra melhorar a compreensão e geração de conteúdo.

Pesquisas mostram que é complicado alinhar o processamento das máquinas com a percepção humana.

Um novo método melhora impressões digitais borradas pra aumentar a precisão na identificação.

Um novo método melhora a transferência de conhecimento em redes neurais.

Novos métodos melhoram a qualidade das imagens de ressonância magnética sem referências limpas.

Um novo método melhora a eficiência do aprendizado profundo para dispositivos de borda.

Descubra as últimas novidades em rastreamento de objetos em movimento em várias aplicações.

Esse projeto examina como a arte representa espaços perfumados.

Novos métodos melhoram a precisão em descrever mudanças de imagem em meio a distrações.

Um novo modelo melhora a conexão entre vídeos e suas descrições em texto.

Pesquisadores melhoram a tecnologia para identificar fraturas no pulso em raios-X de crianças.

Um novo método melhora a precisão na detecção de pontos-chave em visão computacional.

Abordagens inovadoras melhoram a modelagem das artérias coronárias pra tratamentos de doenças cardíacas.

Colaboração na saúde através do aprendizado federado melhora a classificação de imagens médicas enquanto protege a privacidade.

O conjunto de dados TGIF ajuda a detectar técnicas avançadas de manipulação de imagens.

O modelo V2X-M2C melhora a forma como os veículos percebem o que tá ao redor através da colaboração.

Novos métodos melhoram a segmentação cerebral para o planejamento do tratamento da Doença de Parkinson.

A Difusão Latente Consciente de Comprimento cria movimentos humanos diversos a partir de descrições textuais.

ColorwAI ajuda designers a criar combinações de cores de tecido de forma eficiente.

Uma nova estrutura combina vários tipos de orientação para melhorar o desempenho da segmentação.

Crowd-SAM melhora a detecção de objetos em ambientes movimentados com menos imagens rotuladas.

Um novo método melhora a geração de imagens organizando o espaço latente em modelos de difusão.

Um novo método melhora a precisão na análise de imagens de tecidos médicos.

Um novo método melhora a precisão na estimativa de profundidade usando imagem de campo de luz.

O EndoFinder ajuda os médicos a tomarem decisões informadas sobre pólipos durante a colonoscopia.

Uma nova estrutura simplifica a animação de modelos 3D para várias áreas.

Um novo conjunto de dados impulsiona a saúde com sistemas de pergunta baseados em fala para imagens médicas.

Apresentando um método pra automatizar a rotulagem 3D usando comandos 2D.

Apresentando o NAMER, um novo método pra reconhecer expressões matemáticas escritas à mão com mais rapidez e precisão.

Um novo método melhora a segurança na geração de imagens a partir de prompts de texto.