Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Uma nova abordagem permite que agentes aprendam tarefas a partir de descrições em texto.

Melhorando as habilidades de aprendizado dos modelos de IA com métodos de treino melhores.

Novos métodos reduzem a exposição à radiação enquanto melhoram a qualidade da tomografia PET.

Um novo método esconde detalhes sensíveis em vídeos de reconhecimento de ações.

Modelos de fundação como o CLIP trazem tanto oportunidades quanto perigos ocultos na IA.

Analisando técnicas de gerenciamento de energia em sistemas complexos em várias áreas.

Aprenda sobre um novo método de edição rápida de imagens usando só uma foto.

Novos modelos melhoram a detecção da retinopatia diabética, garantindo tratamento na hora certa para os pacientes.

Modelos de Trajetória de Consistência Generalizada melhoram a eficiência e a qualidade da geração de imagens.

MinusFace oferece privacidade melhorada enquanto mantém a precisão do reconhecimento facial.

Esse artigo revisa a integração de métodos geométricos e aprendizado profundo na estimativa de profundidade.

O TransformMix melhora a augmentation de dados preservando características essenciais em imagens misturadas.

Novo framework melhora a recuperação de malha humana a partir de várias imagens.

Pesquisadores sugerem treinar modelos com imagens alteradas pra minimizar problemas de copyright.

Uma nova abordagem que combina poda de peso e de tokens para um processamento de imagem mais eficiente.

ACDG-VTON melhora o ajuste de roupas online com geração de imagem precisa.

Esse artigo apresenta um novo método pra melhorar o grounding visual, juntando dados e conhecimento de modelo.

O DepthFM melhora a velocidade e a precisão na estimativa de profundidade usando técnicas de correspondência de fluxo.

Uma visão geral de como as máquinas aprendem com dados de vídeo e os desafios que elas enfrentam.

Novos métodos melhoram a leitura e a interpretação de partituras musicais.

Aprendizado federado melhora a cooperação entre veículos autônomos em condições climáticas difíceis.

O DVMNet melhora a estimativa de pose de objetos para objetos desconhecidos com novas técnicas.

Uma nova estrutura melhora a estimativa de pose para objetos diversos usando aprendizado de meta-ponto.

Novo framework melhora a detecção de objetos em ambientes urbanos usando aprendizado de vocabulário aberto.

Esse método melhora a eficiência do StyleGAN, mantendo a variedade das imagens.

Novo modelo melhora a qualidade da imagem da TC usando imagens de baixa resolução.

Melhorando as técnicas de previsão de movimento pra sistemas de direção autônoma mais seguros.

Um novo método melhora a qualidade da imagem ao capturar cenas em movimento.

Um novo método melhora a qualidade da imagem afetada por ruído de speckle usando aprendizado de máquina.

Esse artigo fala sobre os benefícios do RoPE para Vision Transformers em várias tarefas.

O UP-CrackNet traz uma nova forma de detectar rachaduras nas estradas com menos participação humana.

Nova tecnologia permite que os usuários criem modelos 3D a partir de descrições em texto sem esforço.

Um novo método melhora a segmentação panorâmica integrando dados de profundidade.

Apresentando um novo método pra gerar gráficos de cena mais precisos.

Novo método melhora a clareza de imagens subaquáticas usando informações de cor e profundidade.

Um novo método melhora a edição de imagens de moda usando várias fontes de dados.

Aprendizado ativo reduz os custos de rotulagem enquanto melhora o desempenho do modelo.

Uma nova abordagem pra melhorar sistemas de aprendizado de máquina em tarefas de reconhecimento de imagem.

Essa pesquisa destaca o papel da codificação esparsa em proteger a privacidade das redes neurais.

Pesquisas revelam fraquezas na compreensão da linguagem dos modelos 3D e propõem soluções.