Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Um novo método melhora como os modelos de visão-linguagem se adaptam durante os testes.

O AutoAD-Zero usa prompts visuais pra descrições de áudio mais rápidas e eficazes.

Um novo método melhora a qualidade da imagem 3D e reduz o tempo de treinamento.

Este estudo revela novos métodos para reconstruir dados de treinamento a partir de imagens de alta resolução.

Um método integra previsão de forma da mão com ajustes de câmera para modelos 3D.

Novo método melhora a tomada de decisão em carros autônomos através de representações focadas em objetos.

Um método pra acelerar o treino de modelos de linguagem multimodais grandes enquanto melhora o desempenho.

Explore técnicas econômicas para treinar modelos generativos de texto para imagem.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a precisão do reconhecimento facial para populações diversas.

Um grande conjunto de dados ajuda na comunicação para usuários surdos com smartphones.

Um novo método melhora a precisão na visão computacional em diferentes iluminações e ambientes.

Um método novo pra detectar objetos invisíveis usando aprendizado auto-supervisionado.

Um novo benchmark melhora a compreensão dos modelos sobre vídeos longos e linguagem.

Um novo método melhora a detecção de objetos desconhecidos em imagens variadas.

Uma nova abordagem pra avaliar o desempenho do modelo e a retenção de conhecimento.

Explorando como a diversidade dos dados afeta o desempenho de modelos de aprendizado profundo.

Uma nova abordagem melhora a consistência nas imagens de ressonância magnética de diferentes fontes.

Uma nova técnica otimiza formas usando formas geométricas simples pra ter mais detalhes.

O HaloQuest resolve problemas de alucinação em modelos de visão-linguagem com um novo conjunto de dados.

Esse estudo aprimora a medição da cabeça fetal por ultrassom usando técnicas de deep learning.

O SLVideo ajuda a galera a encontrar momentos específicos em vídeos de linguagem de sinais de forma fácil.

Explorando jeitos de melhorar o reconhecimento de lugares usando diferentes dados de sensores.

Esse estudo analisa como o desfoque gaussiano afeta a detecção de objetos em ambientes simulados.

O framework Norface enfrenta desafios em entender as emoções humanas através das expressões faciais.

Novas técnicas automáticas melhoram a precisão e a rapidez do diagnóstico de doenças da tireoide.

Este estudo melhora o reconhecimento de atividades usando modelos base e diferentes ângulos de câmera.

Este estudo avalia representações centradas em objetos em comparação com modelos base para tarefas de VQA.

O DNMap oferece uma nova forma de armazenar mapas 3D de maneira eficiente.

Um novo método melhora o uso de memória na localização de câmeras sem perder a precisão.

Este artigo explora a Reciclagem do Conhecimento para melhorar o treinamento de dados sintéticos em classificadores.

Novos métodos visam simplificar o cálculo do score SYNTAX para avaliação de doenças cardíacas.

Pesquisadores desenvolvem novos métodos pra melhorar a precisão dos modelos, mesmo sem dados de sensores.

Um novo método melhora a velocidade e a qualidade na criação de imagens panorâmicas.

Um novo método melhora a detecção de imagens geradas por IA focando nas áreas texturizadas.

DiffX cria imagens detalhadas combinando visuais padrões e dados extras.

Este artigo fala sobre maneiras de melhorar como os robôs identificam os usos dos objetos.

Novos métodos melhoram a imagem multispectral para agricultura e monitoramento ambiental.

Uma nova abordagem melhora a precisão da estimativa de pose humana em pouca luz.

Um método pra colocar as pessoas de forma realista em diferentes cenários usando modelos avançados.

Um novo método melhora a precisão e a eficiência do rastreamento de pontos na processaçao de vídeo.