Um novo método pra avaliar o desempenho de modelos usando validação cruzada aninhada exaustiva.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo método pra avaliar o desempenho de modelos usando validação cruzada aninhada exaustiva.
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Novas técnicas melhoram a estimativa de valor a partir de dados de cadeia de Markov.
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Uma nova abordagem revela grupos de pacientes diversos com base nos resultados do tratamento.
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Um olhar sobre a justiça em contratações, empréstimos e na aplicação da lei.
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Pesquisadores apresentam um novo método para identificar tendências em dados psicológicos ao longo do tempo.
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Novos métodos melhoram a precisão na previsão de eventos extremos em várias áreas.
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Melhorando a precisão da análise de dados enquanto garante a privacidade do usuário com ULDP.
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Um novo método melhora a confiabilidade dos dados em testes A/B.
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Pesquisas mostram que as ondas de calor extremo estão mais frequentes por causa das mudanças climáticas.
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Apresentando um novo algoritmo pra identificar relações causais entre variáveis ocultas.
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Apresentando um teste forte pra avaliar modelos elípticos em conjuntos de dados de alta dimensão.
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Um método pra esclarecer relações causais mesmo com fatores não medidos.
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Esse artigo fala sobre a importância de corrigir o viés de relato de resultados na pesquisa clínica.
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Um novo método melhora a precisão dos modelos na análise estatística.
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Novos métodos melhoram a testagem de modelos financeiros, lidando com a complexidade dos dados.
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Melhorando previsões de sobrevivência na medicina com novos métodos estatísticos.
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Entendendo inferir-e-ampliar e dividir-e-condicionar para melhorar conclusões estatísticas.
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Novo método simplifica a análise de dados complexos em modelos lineares generalizados.
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Esse método estima as vias celulares usando dados limitados de snapshot.
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Analisando o impacto da remoção de dados nas conclusões da análise MCMC.
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Avaliando os obstáculos que as organizações enfrentam ao aplicar a privacidade diferencial em dados de pesquisa.
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Um estudo analisa quão bem o programa iThrive funcionou entre os funcionários.
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Apresentando um método pra identificar outliers em conjuntos de dados categóricos.
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Um olhar sobre como usar modelos estatísticos para avaliar o desempenho de atletas.
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Um olhar sobre como encontramos relações de causa e efeito nos dados.
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Estudo revela novos métodos para analisar a biomecânica da corrida e prevenção de lesões.
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Estudo analisa como a velocidade de corrida afeta os ângulos do quadril e do joelho em corredores.
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Combinar os resultados dos estudos permite conclusões mais claras por meio da análise de p-valor.
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Um método pra classificar dados de séries temporais complexos usando análise espectral.
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Abordagens inovadoras melhoram a análise e a eficiência em ensaios clínicos.
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Este artigo fala sobre métodos pra otimizar o design experimental pra ter mais eficiência e melhores resultados.
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Uma nova abordagem para inferência causal usando métodos flexíveis de coleta de dados.
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Um jeito de simplificar a escolha de modelos de regressão em meio à incerteza.
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Descubra como o método Deep Limit Model-free melhora as previsões e a gestão da incerteza.
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Esse artigo analisa como os métodos bayesianos e frequentistas lidam com outliers na análise de dados.
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Um novo método melhora os testes para múltiplos tratamentos ao longo do tempo.
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Descubra como distribuições do tipo fase ajudam a modelar sistemas positivos em várias áreas.
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Apresentando um modelo flexível para estimar a volatilidade em várias áreas.
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Um novo método pra comparar conjuntos de dados em pesquisa médica e além.
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Como redes neurais melhoram a estimativa de parâmetros em modelos espaciais.
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