Estatística - Metodologia

Explorando como as respostas individuais às intervenções dão uma visão mais clara sobre a eficácia.

Analisando como a incerteza sobre as políticas climáticas afeta decisões econômicas e o crescimento.

Um método pra melhorar a precisão em testes de equivalência clínica através da média de modelos.

Esse artigo fala sobre o modelo SARMA pra analisar dados de séries temporais complexas.

Um novo método usa denoising de variação total pra melhorar o rastreamento de epidemias.

Combinando completude de tensor com quantificação de incerteza pra ter melhores insights de dados.

Este artigo analisa como medir com precisão a eficácia da vacina ao longo do tempo.

ALCM melhora a descoberta causal ao combinar LLMs com métodos tradicionais pra ter insights melhores.

Esse estudo apresenta uma forma melhor de avaliar o desempenho de modelos generativos.

Um novo algoritmo melhora a eficiência de amostragem em modelos bayesianos baseados em árvore.

Analisando as respostas individuais aos tratamentos usando o Causal K-Means Clustering.

Uma nova maneira de estudar como nossas ações afetam os sentimentos ao longo do tempo.

Apresentando uma estrutura que melhora a eficiência da análise de confiabilidade para eventos raros.

Apresentando uma nova abordagem pra analisar dados de séries temporais em espaços métricos.

Um método pra prever respostas em redes interconectadas usando estruturas subjacentes compartilhadas.

Esse artigo fala sobre métodos pra estimar parâmetros em equações diferenciais estocásticas de segunda ordem usando dados do mundo real.

Novos métodos têm como objetivo conectar os resultados de ensaios clínicos com os desfechos de tratamento na vida real.

A NEST usa redes neurais pra melhorar os testes psicométricos em estudos de visão.

Novos métodos para colaboração que preserva a privacidade em aprendizado federado vertical.

Novas técnicas simplificam a análise de grandes conjuntos de dados espaciais, melhorando a precisão e a velocidade.

Novos métodos melhoram a eficiência e a confiabilidade dos testes clínicos.

Um estudo sobre modelagem conjunta de dados de pesquisa enquanto lida com os desafios de anonimização de localização.

Aproveitando dados externos para melhorar a seleção de características em estudos genômicos.

Uma nova abordagem pra agrupar séries temporais funcionais parecidas pra uma análise melhor.

Uma nova abordagem melhora a análise de dados, aumentando a confiabilidade e a generalização.

Analisando como a falta de dados afeta a compreensão das transições dos pacientes em estudos de saúde.

Um novo método melhora a precisão do cálculo de evidências bayesianas na cosmologia.

Um novo método revela insights mais profundos sobre a diferença de riqueza entre grupos raciais.

Aprenda como analisar dados de LULC usando pacotes R.

Uma nova abordagem estatística ajuda a classificar os estados ativos e quietos das estrelas.

Aprenda como a precificação dinâmica ajuda as empresas a responderem ao comportamento do consumidor e às tendências do mercado.

Apresentando uma abordagem flexível para analisar ensaios adaptativos com viés reduzido.

Este artigo analisa o papel da binarização na análise dos efeitos de tratamento contínuos.

Esse artigo investiga como diferentes setores econômicos impactam a desigualdade de renda nos EUA.

Um novo método pra estimar efeitos de tratamento usando ensaios controlados e dados do mundo real.

Um novo método melhora a estimativa de fatores fracos e fortes nos dados.

Um novo método para previsões econômicas melhores usando fatores latentes e técnicas de kernel.

Uma nova abordagem em testes clínicos adapta os tratamentos às necessidades individuais dos pacientes.

Um guia para identificabilidade de parâmetros e estimativa em modelagem do mundo real.

Um novo método melhora as previsões de saúde usando fontes de dados externas.