Informática - Inteligência Artificial

Um método novo pra analisar conexões em várias redes ao mesmo tempo.

SageFormer melhora as previsões de séries temporais multivariadas ao capturar as relações entre as séries.

Apresentando um novo mecanismo de defesa contra ataques de inferência de membros em modelos de machine learning.

O Seq2Peak melhora as previsões para a demanda em horários de pico em várias indústrias.

Uma estrutura que melhora as combinações de anúncios para aumentar o engajamento dos usuários.

Um novo método acelera a rotulagem de dados e o treinamento de modelos.

A detecção eficaz de intrusões é super importante pra garantir a segurança das redes IoT contra ameaças cibernéticas.

Um novo método melhora a seleção de variáveis para conjuntos de dados complexos em tarefas de duas visões.

Pesquisadores melhoram as previsões de ligação de medicamentos a alvos com gráficos de conhecimento multimodais.

Este estudo foca nos elementos de tráfego e nas conexões de faixas para carros autônomos.

Este artigo examina como avaliar as intenções dos sistemas de IA.

Apresentando um método pra melhorar a classificação de imagens, focando nos objetos principais.

Este artigo fala sobre como melhorar as explicações das árvores de decisão para ter resultados mais justos.

Um novo método melhora o aprendizado a partir de conjuntos de dados desiguais no aprendizado por reforço offline.

Um novo conjunto de dados melhora a análise de ações no patinação artística com categorias variadas e avaliações de qualidade.

Novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a detecção de comportamentos de uso indevido de opioides.

Analisando o papel das ferramentas de IA na criação de plantas arquitetônicas.

Novas plataformas abertas buscam melhorar o Aprendizado Federado por meio da colaboração dos usuários.

Um novo método pra visualizar os efeitos das características em modelos de aprendizado de máquina dinâmicos.

Um olhar sobre como os LLMs melhoram as recomendações para os usuários em várias plataformas.

Apresentando o VertiBench, uma ferramenta pra avaliar algoritmos de aprendizado federado vertical com conjuntos de dados realistas.

Um resumo sobre modelos de linguagem, seus processos de aprendizado e várias aplicações.

Combinar modelos melhora a performance de recomendações sequenciais ao lidar com as mudanças nas preferências dos usuários.

Uma olhada em medir a habilidade dos modelos de linguagem em seguir instruções dos usuários.

Aprenda como frases comparativas melhoram a experiência de compras online.

OpenDelta simplifica o processo de usar grandes modelos pré-treinados para várias tarefas.

Um novo modelo aumenta o realismo da fala sintética.

Um novo framework melhora o aprendizado de habilidades para agentes de IA por meio de abordagens hierárquicas.

Explore a importância das funções de perda e métricas de desempenho em modelos de deep learning.

MOVE oferece uma abordagem inovadora pra equilibrar múltiplos objetivos em tarefas de otimização.

Um olhar sobre como o Alibaba Workload Miner melhora o desempenho do banco de dados.

Drones melhoram a comunicação sem fio segura enquanto enfrentam ameaças de escuta.

Novo método melhora a sumarização automática de textos ao incluir com precisão nomes e termos importantes.

Este estudo foca em melhorar o desempenho de modelos em conjuntos através de dissimilaridade no treinamento.

O Elastic Decision Transformer melhora a tomada de decisões em aprendizado por reforço através de um comprimento de histórico adaptativo.

Um guia pra reconhecer diferentes tipos de analogias e melhorar as habilidades de raciocínio.

Uma estrutura para melhorar a seleção de dados com amostras de treino limitadas.

Esse estudo analisa o compartilhamento de recursos e a transparência energética na pesquisa em engenharia de software.

Pesquisadores desenvolvem novo modelo para robôs aprenderem através da interação com objetos.

Esse estudo explora o papel da distribuição Logística em minimizar os erros de Bellman no RL.