Informática - Inteligência Artificial

Estudo avalia como os MLLMs interpretam dados visuais e seu desempenho em comparação com os humanos.

O LionGuard melhora a segurança do conteúdo ao focar no contexto linguístico único de Cingapura.

Estudo melhora as estratégias de troca de faixa para carros autônomos em tráfego misto.

Novos métodos melhoram a flexibilidade e a eficiência em ações de planejamento de IA.

Esse artigo fala sobre um método pra treinar agentes generalistas usando linguagem e visão.

Analisando padrões de dados espaciais e seu conteúdo de informação.

Um novo método pra selecionar estimadores de forma eficiente em tarefas de avaliação off-policy.

Explorando métodos de classificação para misturas gaussianas sobrepostas em aprendizado de máquina.

FAdam otimiza o treinamento de machine learning com técnicas aprimoradas pra resultados melhores.

O CTBench ajuda os pesquisadores a escolherem melhores características de referência para ensaios clínicos usando IA.

AMORE cria regras claras pra entender melhor as decisões da IA em várias áreas.

Uma olhada nas categorias de risco da IA e na necessidade de políticas unificadas.

Analisando como as camadas de normalização influenciam o desempenho dos transformers e o manuseio das tarefas.

Uma nova função de perda, Astral, melhora o desempenho das redes neurais informadas pela física.

Um novo método melhora a forma como modelamos sistemas complexos com equações simples.

Robôs aprendem novas tarefas mais rápido usando habilidades que já têm de experiências passadas.

Uma nova estrutura de IA imita os processos do cérebro pra melhorar a adaptabilidade e o aprendizado.

Novo método usa dados de k-Space para resultados de MRI mais rápidos e claros.

Avaliar como LLMs criam textos persuasivos sobre vários assuntos.

Explore como os modelos de linguagem memoriza através da recitação, reconstrução e recordação.

Um novo método melhora a interpretação de imagens de ultrassom usando aprendizado de máquina.

Um novo modelo melhora a precisão na segmentação 3D usando nuvens de pontos.

Novas estruturas matriciais melhoram o ajuste fino para modelos de IA com menor demanda de recursos.

Estudo revela como os traços dos usuários afetam as respostas e a precisão dos LLM.

Um novo método para selecionar exemplos de dados aprimora a eficiência do aprendizado de máquina.

Um novo método que combina técnicas de geração e compreensão de imagens para uma melhor aprendizagem de máquina.

Um olhar sobre o ELIZA de Joseph Weizenbaum e seu impacto na percepção da IA.

BayTTA funde TTA e BMA para melhor precisão em imagens médicas.

Estudo revela estratégias de incorporação eficazes para localização de bugs mais rápida em software.

Este estudo compara o desempenho de Modelos de Linguagem usando testes INVALSI de italiano.

Examinando como os hiperparâmetros moldam a eficácia dos agentes de RL profundo.

Esta pesquisa foca na melhoria do reconhecimento de entidades nomeadas por meio de estratégias variadas de representação de dados.

Um olhar sobre como drones e IoT melhoram o monitoramento ambiental rural.

Point-MAGE melhora como nuvens de pontos são geradas e entendidas.

Uma ferramenta de referência avança estratégias de aprendizado ativo em aprendizado de máquina.

Novo framework melhora a detecção de objetos conhecidos e desconhecidos em espaço tridimensional.

O chip EON-1 oferece aprendizado de IA em tempo real eficiente para dispositivos com bateria.

Sistema de controle descentralizado melhora o trabalho em equipe de robôs bípedes em terrenos acidentados.

Pesquisa sobre como melhorar a transferência de conhecimento em dispositivos inteligentes com recursos limitados.

Novo método gera legendas precisas ao misturar imagens e texto.