Informática - Inteligência Artificial

Uma nova maneira de criar sons de piano realistas usando separação de componentes sonoros.

Novos métodos aumentam a precisão e a consistência em modelos de linguagem.

Explorando como a IA melhora o processo de engenharia de requisitos no desenvolvimento de software.

Um método novo aborda diversidade e qualidade em imagens geradas.

A NOVI ajuda os calouros das universidades a se adaptarem, fornecendo informações na hora certa e relevantes por meio de um chatbot.

Examinando os limites dos modelos de linguagem em lidar com tarefas subjetivas.

Doppelgänger ajuda os modelos de linguagem a garantir respostas precisas e sem preconceitos.

Um novo framework junta aprendizado federado e modelos multimodais pra melhorar a privacidade e a performance.

MessIRve oferece um conjunto de dados único pra pesquisa em recuperação de informação em espanhol.

Esse estudo avalia como os LLMs lidam com consultas SPARQL e Grafos de Conhecimento.

Um novo método melhora a eficiência do planejamento de movimento de robôs usando simulações e dados de especialistas.

Uma nova estrutura permite cenários de tráfego realistas para testar carros autônomos.

Pesquisas mostram conexões entre modelos de linguagem e o processamento do cérebro humano.

Uma plataforma simplifica o acesso a bancos de dados e APIs usando linguagem natural.

Novo modelo melhora previsões de RNA guia para aplicações CRISPR.

Analisando como erros de explicação afetam a confiança em veículos autônomos.

Um novo método melhora a clareza no diálogo usando expressões de referência eficazes.

Um novo método melhora o aprendizado federado ao lidar com desafios de dados diversos.

O RegNLP quer tornar mais fácil e eficiente entender documentos regulatórios.

A CerviXpert quer melhorar a detecção do câncer de colo de útero usando menos recursos.

Novo método melhora o aprendizado contínuo em detecção de objetos.

Métodos avançados melhoram a precisão na estimativa de alturas de árvores pra uma gestão florestal melhor.

Novos métodos melhoram o aprendizado de máquina abordando o viés de classe e a retenção de conhecimento.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar os métodos de detecção de morphing facial.

Pesquisadores melhoram a geração de dados através do estudo de Autoencoders Variacionais Hierárquicos Condicionais.

Apresentando o GSSC, uma estrutura pra melhorar o aprendizado em grafos sem passar mensagens tradicionais.

Essa pesquisa tem o objetivo de criar CAPTCHAs que confundem máquinas, mas são claros para os humanos.

Essa pesquisa melhora a confiabilidade das previsões em GNNs com a integração de quantificação de incerteza.

Um estudo sobre a capacidade dos LLMs em entender intervalos musicais, acordes e escalas.

Aprendizado de máquina detecta falhas em sensores de farol para navegação mais segura.

Um novo framework melhora a detecção de objetos identificando instâncias fora da distribuição usando protótipos.

Um estudo sobre como melhorar a segurança dos pedestres usando modelos de previsão de comportamento.

Essa pesquisa avança a explicabilidade em aprendizado por reforço com novos algoritmos.

Um novo método melhora o desempenho de aprendizado através da persistência de ações dinâmicas.

Explorando a mistura de aprendizado de máquina e mecânica molecular pra simulações melhores.

Apresentando um novo método pra segmentar lesões de pele com precisão usando técnicas avançadas.

Um estudo sobre como o Mamba se sai contra os Transformers em tarefas de imagem-texto.

Uma nova abordagem melhora a dublagem visual ao aprimorar a sincronia labial e a singularidade dos falantes.

Este estudo apresenta métodos para otimização bayesiana em diferentes espaços de busca.

Apresentando o ERF-CondLaneNet pra melhorar a detecção de faixas em situações de estrada complicadas.