Aprenda como dividir tarefas ajuda os robôs a treinarem de forma eficiente.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Aprenda como dividir tarefas ajuda os robôs a treinarem de forma eficiente.
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Explorando como a geometria hiperbólica pode melhorar a inteligência artificial e a compreensão do cérebro.
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Esse artigo fala sobre como detectar outliers em dados de séries temporais usando machine learning.
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Pesquisas mostram como a variação dos scanners afeta os modelos de deep learning em imagem médica.
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Uma nova rede melhora o reconhecimento de imagem usando princípios do sistema visual humano.
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Novos modelos melhoram o desempenho em tarefas de classificação de dados usando conceitos do sono.
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Este estudo melhora a confiabilidade das previsões de chuva usando técnicas avançadas de aprendizado profundo.
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Um framework de segurança garante um comportamento responsável em sistemas de IA incorporada através de processos estruturados.
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Uma olhada em como o Bi-Tuning melhora sistemas de recomendação através de informações colaborativas.
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Descubra como os robôs sentem, aprendem e agem em diferentes ambientes.
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Novo método melhora a imagem DCE-MRI em estágios avançados para um diagnóstico melhor de câncer de mama.
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Um novo método melhora a localização de instalações pra um acesso urbano melhor.
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O uso de prompts na modelagem de linguagem melhora o desempenho e a retenção de conhecimento.
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O RTLRewriter melhora a otimização de código RTL, deixando o design de circuitos digitais mais eficiente.
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Um novo método melhora o agendamento de tarefas em servidores de borda usando algoritmos heurísticos e Computação Evolutiva.
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Um método novo de avaliação para grandes modelos de linguagem usando chamadas de API aninhadas.
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Um novo modelo simplifica a produção de áudio eliminando automaticamente os sons da respiração.
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MobileUNETR oferece uma detecção de câncer de pele melhorada através de segmentação de imagem avançada.
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Um novo método enfrenta o desafio de detectar imprecisões em textos gerados por IA.
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LongLLaVA melhora a compreensão de várias imagens para várias aplicações.
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Explorando a eficiência e a adaptabilidade de modelos de linguagem através de um design modular.
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R2GQA ajuda os estudantes a encontrarem respostas pra regras complicadas da faculdade de forma rápida.
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Um novo algoritmo melhora a tomada de decisão em ambientes complexos usando dados históricos.
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Uma nova abordagem pra melhorar os sistemas de transporte usando gerenciamento de dados na borda.
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Novas técnicas melhoram o aprendizado offline para Processos de Decisão Regular em ambientes complexos.
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Este artigo analisa um novo modelo para sugestões de compras online mais legais.
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Descubra como os modelos de linguagem estão mudando a análise de dados visuais.
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A pesquisa foca em gerar exemplos adversariais pra testar sistemas de avaliação de credibilidade.
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Nosso estudo avalia como o design impacta a exploração em níveis de videogame.
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AlignGroup melhora as recomendações de grupos equilibrando o consenso e os gostos individuais.
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O novo framework GenDFIR melhora a análise das linhas do tempo de eventos cibernéticos.
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Uma exploração da ascensão, influência e queda do Império Romano.
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Um modelo passo a passo pra identificar perímetros de tráfego usando dados em tempo real.
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Um novo modelo melhora a habilidade da IA de aprender sem esquecer.
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CoAst oferece uma avaliação inovadora de contribuições no aprendizado federado sem precisar de dados de validação.
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Essa pesquisa melhora a estimativa de profundidade em robôs usando meta-aprendizado pra um desempenho melhor em ambientes diferentes.
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Um sistema ajuda a identificar pratos coreanos para quem tem necessidades alimentares.
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Novas técnicas de compressão aceleram o treinamento de modelos de linguagem grandes sem perder a precisão.
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Um olhar sobre como a superposição melhora a eficiência das redes neurais e a forma como lidam com a complexidade.
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Um novo sistema melhora o controle compartilhado entre humanos e IA pra um desempenho melhor.
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