Informática - Aprendizagem de máquinas

Um novo framework melhora simulações de RL para processamento de dados científicos complexos.

Este artigo examina a eficácia dos métodos atuais de verificação de desvinculação em máquinas.

Esse artigo fala sobre um jeito de criar descrições de PR automaticamente.

Um novo método melhora a análise de EEG para uma detecção melhor da doença de Parkinson.

Esse artigo fala sobre a importância de detectar anomalias em dados de séries temporais em diferentes indústrias.

Um novo método pra detectar anomalias em grafos de conhecimento temporais.

UniMoT combina ciência molecular com processamento de linguagem pra uma análise mais top.

Um novo método melhora a resistência a manipulações em modelos de linguagem de peso aberto.

Novo método melhora a qualidade da imagem sem precisar de entrada específica na geração.

Um novo método melhora a forma como modelos de IA interpretam relações espaciais e temporais.

Uma técnica moderninha simplifica a medição do ângulo das folhas pra melhorar a colheita.

Um novo modelo ajuda a entender melhor as decisões de modelos de séries temporais complexas.

Um novo método melhora a precisão da classificação em ambientes de dados barulhentos.

Usando redes neurais pra melhorar a inversão de forma completa e ter uma imagem melhor do subsolo.

Uma visão geral da influência da GenAI sobre os direitos criativos e o uso justo.

Redes neurais melhoram a eficiência de design em várias áreas da engenharia.

Um projeto que usa redes neurais espinhosas pra reconhecer gestos em ASL.

Explorando taxas de aprendizado melhores em redes neurais para computação científica.

A FOVAL melhora a precisão e a usabilidade dos óculos autofocais sem precisar de calibração constante.

Um novo benchmark avalia métodos para medir a similaridade representacional em aprendizado de máquina.

Uma nova técnica melhora a previsão da idade do cérebro por meio de métodos de aprendizado avançados.

Um novo método melhora a habilidade das redes neurais de aprender e aplicar conhecimento.

Pesquisas sobre novos modelos melhoram a qualidade do áudio em filmes e na TV.

Um novo método busca melhorar as recomendações em ambientes de dados em mudança.

Uma olhada em estratégias para lidar com dados de cauda longa em machine learning.

Novos métodos buscam rodar modelos poderosos de forma eficiente em hardware limitado.

CDALBench oferece um campo de teste confiável para vários métodos de Aprendizado Ativo.

CausalRegNet melhora o aprendizado de estruturas causais por meio da geração de dados realistas.

Este artigo analisa os avanços em IA além dos transformers.

O V2INet melhora a previsão de trajetórias usando dados de múltiplas visões para veículos autônomos.

Um modelo de grafo dual melhora a busca de vídeos em compras online.

Uma visão geral das DNNs e Redes Accordion na gestão de dados de alta dimensão.

Explore como distribuições unimodais melhoram a tomada de decisão em aprendizado por reforço.

CGRL enfrenta desafios em GNNs, melhorando a classificação apesar do viés de popularidade e do ruído.

Técnicas de deep learning melhoram a identificação do forame mentoniano em radiografias dentárias.

Este artigo destaca métodos para encontrar relações de causa e efeito em dados de séries temporais que mudam.

Um novo método melhora a detecção de outliers em conjuntos de dados multi-visão com visões faltando.

Explorando como os modelos de difusão transformam e geram dados através de um processo de ruído e desruído sistemático.

Um estudo sobre a eficácia dos LLMs na revisão da literatura ESG e desempenho financeiro.

Um novo método pra identificar mudanças em dados de séries temporais e suas relações.