Informática - Inteligência Artificial

GSANs melhoram o processamento de dados em estruturas complexas como grafos e complexos simpliciais.

Um novo framework melhora a precisão na classificação de nós com dados rotulados limitados.

O treinamento eficiente de baixa classificação melhora os modelos de CNN para ambientes com recursos limitados.

Melhorar a documentação de dados científicos é super importante pra ter práticas de ML justas.

Aprenda como modelos de QA conversacional estão mudando a interação dos usuários com a IA.

Um novo modelo que melhora o aprendizado de grafos focando em pares de nós.

Um olhar sobre como a tradução automática reflete e reforça o viés de gênero.

Apresentando o PRTreID, um jeito unificado de rastrear e identificar jogadores em vídeos de esportes.

Uma abordagem nova melhora as conexões entre as imagens e suas legendas.

Investigando os riscos de ataques de jailbreak em Modelos de Linguagem Grande.

Novo método melhora a detecção de trechos de áudio falsos em gravações.

Um novo esquema melhora a entrega de conteúdo em redes móveis usando técnicas de cache na borda.

TypeDance simplifica a criação de logotipos tipográficos semânticos com a ajuda da IA.

Uma nova abordagem simplifica a criação de enxames robóticos para várias tarefas.

Analisando a eficiência e a justiça na atribuição de tarefas de veículos em tempo real.

Um método pra identificar novos termos antissemitas em discussões nas redes sociais.

Esse estudo explora como as máquinas ligam ações aos seus resultados através da análise de vídeo.

Novos métodos de ensino como os Prompt Problems tão transformando o aprendizado de programação.

Explorando jeitos de deixar a IA nas finanças mais compreensível e confiável.

Uma nova abordagem pra otimização que combina aprendizado de máquina com métodos tradicionais.

Apresentando uma nova abordagem pra categorizar e estudar emoções através da Ontologia de Quadro Emocional.

Analisando como redes neurais profundas aprendem e os desafios que encontram.

O FISOR melhora a segurança no aprendizado de reforço offline com regras rígidas e métodos de aprendizado únicos.

O MuMo acelera o desempenho de modelos de linguagem para scripts não romanos.

Um guia detalhado sobre subconjuntos e grânulos na teoria da informação.

Uma ferramenta fácil de usar pra gerenciar dados de pesquisa e versões de código.

PuriDefense melhora a segurança de modelos de aprendizado de máquina contra ataques black-box de forma eficaz e eficiente.

Um olhar sobre as vulnerabilidades no LoRa devido a ataques de jamming e possíveis soluções.

Explorando superfícies mínimas em dimensões mais altas usando técnicas de machine learning.

Pesquisadores propõem novos métodos pra gerenciar sistemas imprevisíveis usando técnicas baseadas em dados.

Uma nova abordagem pra melhorar modelos de texto pra imagem, lidando com preconceitos e criatividade.

Um método novo pra treinar agentes de RL usando gatilhos ocultos em ambientes complexos.

Avaliando quão preparados os motoristas estão em carros automatizados condicionalmente.

Um novo método pra melhorar a tomada de decisões em ambientes com múltiplos agentes.

Aprenda como Processos Coletivos Distribuídos melhoram o trabalho em equipe entre dispositivos inteligentes.

Estudo explora como os resultados de busca afetam as opiniões e comportamentos dos usuários.

Este artigo fala sobre como usar aprendizado profundo pra estimar o parâmetro de Hurst em processos fracionários.

Este estudo analisa a sincronização econômica de controladores SDN para demandas de AR e VR.

Novos métodos melhoram o diagnóstico de câncer com estruturas de aprendizado eficientes.

DTS melhora a eficiência na tomada de decisões usando redes neurais em ambientes com pouca informação.