Novo framework melhora o planejamento de viagens para grandes modelos de linguagem.
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Informática - Inteligência Artificial
RSSUma nova abordagem ajuda os robôs a conectar dados visuais com ações.
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A AnyFit oferece provadores virtuais realistas com suas características e tecnologia inovadoras.
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Os TSRMs oferecem uma nova maneira de analisar dados de séries temporais de forma eficaz.
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Um novo padrão para avaliar a justiça em métodos de aprendizado de representação.
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Uma abordagem nova melhora a precisão da classificação reduzindo a dependência do fundo.
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Analisando os perigos dos modelos de linguagem quantizados e seu possível uso indevido.
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Entender e minimizar alucinações em IA pra um desempenho mais confiável.
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Apresentando o MAGE: uma abordagem inovadora pra explicar Redes Neurais Gráficas na química.
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Pesquisadores misturam jogos de tabuleiro com IA usando técnicas de Aprendizado por Reforço.
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Esse estudo propõe um novo método pra economizar energia em redes mmWave.
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Descubra novas técnicas pra melhorar a eficiência no treinamento de redes neurais profundas.
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Fast-FedUL oferece métodos rápidos de remoção de dados para aprendizado federado enquanto garante a privacidade.
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Esse estudo analisa o quanto os LLMs conseguem encontrar e corrigir erros médicos.
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Um olhar sobre o colapso neural e seu impacto nos modelos de deep learning.
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Uma nova abordagem usa redes neurais convolucionais em grafos pra analisar dados musicais de forma eficiente.
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VeLoRA otimiza o uso de memória no treinamento de modelos grandes sem perder performance.
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Uma olhada na importância da segurança em sistemas de IA e interações com usuários.
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Novo método mostra potencial para resolver desafios combinatórios complexos.
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Um novo framework melhora a pegada robótica em ambientes cirúrgicos, aumentando a eficiência e a adaptabilidade.
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Um novo método melhora a confiabilidade das saídas de IA em ambientes de blockchain.
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Novos métodos melhoram as conexões entre clipes de áudio e descrições em texto.
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OV-DQUO melhora a detecção de objetos, identificando categorias conhecidas e desconhecidas de forma eficiente.
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Analisando o impacto dos cobots na eficiência das tarefas e na satisfação dos trabalhadores.
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Novos métodos melhoram os processos de remoção de dados em modelos de aprendizado de máquina.
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Este estudo analisa o potencial da IA em classificar subtipos de câncer de ovário.
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MixDQ melhora a velocidade de geração de texto para imagem e o uso de memória.
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Um novo método combina modelos de linguagem e grafos de conhecimento pra melhorar a segurança dos robôs.
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Analisando padrões de linguagem pra identificar conteúdo negativo nas redes sociais.
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Um novo método melhora as previsões para a produção de calor solar usando aprendizado de máquina.
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Explorando métodos de gradiente de política e seus efeitos na tomada de decisão em aprendizado por reforço.
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Novo modelo de IA LDMol melhora a geração de moléculas usando descrições em texto.
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Um novo método melhora os modelos de difusão existentes pra ter uma qualidade de imagem melhor.
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Uma nova estrutura pra melhorar a precisão e a eficiência das respostas a perguntas em conversas.
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Estratégias inovadoras pra maximizar recompensas em ambientes de tomada de decisão.
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Uma análise de como as escolhas de algoritmos afetam as pessoas em decisões críticas.
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Explorando os benefícios e aplicações das EQCNNs em aprendizado de máquina.
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Este estudo analisa a eficácia da informação espectral em comparação com a perturbação de bordas no SSL de grafos.
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Analisando por que modelos maiores têm dificuldade com aprendizado em contexto em comparação com os menores.
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Novos métodos melhoram a compreensão do código binário com abordagens inovadoras.
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