Apresentando a Identificação do Melhor Braço Justo com restrições de justiça na tomada de decisão.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Apresentando a Identificação do Melhor Braço Justo com restrições de justiça na tomada de decisão.
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Um novo método melhora a detecção de ameaças persistentes avançadas usando aprendizado de máquina.
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Este artigo fala sobre métodos para tomar decisões com aversão a riscos usando Processos de Decisão de Markov.
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Combine modelos treinados pra melhorar a performance e reduzir custos.
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Uma olhada no algoritmo D-PGPD para tomada de decisão em espaços contínuos.
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Um novo método pra aprender conceitos a partir de exemplos únicos usando Modelos de Mistura Gaussiana.
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Melhorando o desempenho de aprendizado de máquina através da interação dinâmica entre dados e modelos.
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Uma olhada em como lidar com informações conflitantes em várias áreas.
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Uma nova abordagem busca melhorar a segurança em lugares públicos usando tecnologia avançada.
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Novo método melhora Transformadores de Difusão para dispositivos menores.
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Um novo método melhora a compreensão das respostas a medicamentos contra o câncer com explicações mais claras.
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Um novo conjunto de dados melhora a compreensão da intenção do usuário em buscas.
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Um novo método melhora a conversão de voz usando menos amostras.
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Este estudo melhora a classificação de séries temporais usando técnicas de suavização de rótulos suaves de representação.
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Este artigo fala sobre como melhorar a cibersegurança integrando blockchain e aprendizado de máquina em sistemas de detecção de intrusão.
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Esse estudo avalia grandes modelos de linguagem em desafios de programação em romeno.
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BreachSeek usa IA pra melhorar a cibersegurança com testes de penetração automatizados.
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CoRA melhora a eficiência no treinamento de grandes modelos de linguagem usando conhecimento compartilhado.
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TSO melhora modelos de linguagem focando em diversidade, validade e adaptabilidade nos dados de preferência.
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Um novo framework melhora a poda de dados ao se concentrar em modelos pré-treinados para tarefas moleculares.
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Uma abordagem inovadora para comprimir modelos avançados de forma eficiente sem perder desempenho.
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Esse artigo propõe novas métricas pra medir o desentrelaçamento em dados complexos.
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AGA melhora o treinamento de IA com backgrounds diversos, mantendo os assuntos intactos.
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Pesquisas exploram a importância e o impacto dos montes de terra nos ecossistemas.
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Um estudo sobre detecção de plantas usando técnicas inovadoras de análise de imagem.
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Uma nova abordagem combina inferência variacional e amostragem de importância resfriada para análise de dados.
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Novos métodos melhoram a resiliência do aprendizado por reforço contra entradas adversariais.
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Uma nova abordagem para melhorar modelos de decodificadores para diferentes dialetos.
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Aryn transforma dados não estruturados em insights úteis de forma tranquila.
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A extensão NoPhish usa aprendizado de máquina pra combater ameaças de phishing online.
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Combinando SAM e MLLMs pra melhorar a localização de objetos em imagens.
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A InfraLib melhora a gestão de infraestrutura usando métodos baseados em dados e modelos realistas.
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Um novo sistema gera fala a partir de texto usando dados mínimos.
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Esse estudo usa aprendizado de máquina pra prever drenagem ácida em áreas de mineração.
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Descubra como o Aprendizado Federado mantém os dados privados enquanto permite a colaboração no IIoT.
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Um novo método melhora a precisão da recuperação de trajetórias pra uma mobilidade urbana melhor.
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Um novo modelo melhora a detecção de depressão em posts de redes sociais com explicações claras.
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Melhorando a geração de código ao integrar o contexto da programação para mais precisão.
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Um novo modelo identifica conexões em desenhos de engenharia elétrica de forma mais eficiente.
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Este artigo apresenta um novo método para sistemas de diálogo realistas usando características específicas dos usuários.
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