Informática

Melhore as previsões do modelo escolhendo amostras de entrada de forma inteligente para simulações de Monte Carlo.

Pré-condicionadores inovadores melhoram a análise de elementos finitos na engenharia.

Explorando o papel dos sistemas ortogonais na resolução de equações diferenciais dependentes do tempo.

Uma nova abordagem para resolver equações com descontinuidades usando wavelets de Haar.

Simplificar problemas complexos com modelos substitutos ajuda a fazer estimativas rápidas.

A afinidade de características melhora a destilação de conhecimento para uma precisão melhor em modelos quantizados.

Uma nova visão sobre otimização usando conceitos de centralidade funcional.

Uma nova abordagem para resolver EDs em forma não divergente usando técnicas que não são de gradiente.

Uma olhada nos aspectos críticos de detectar deepfakes.

Criando experiências de usuário melhores com IA através de estratégias de design eficazes.

Este artigo apresenta um método eficaz para prever links em grafos temporais usando um modelo mais simples.

Esse artigo analisa o impacto das técnicas de agregação no desempenho de GNN.

Melhore as previsões do modelo escolhendo amostras de entrada de forma inteligente para simulações de Monte Carlo.

Explore a importância, construção e melhoria contínua dos grafos de conhecimento.

Um novo método melhora o treinamento de modelos de IA para detecção de falhas industriais.

Um novo método melhora a confiabilidade de modelos de IA menores.

Um novo método aumenta a velocidade nas explicações de decisões de IA usando Gradientes Integrados.

Um novo método melhora a automação dos testes de design de hardware.

Uma nova abordagem para melhorar a recuperação de memória em sistemas multi-threaded.

Uma nova técnica prevê a congestão da rede e melhora a eficiência do fluxo de dados.

A computação probabilística usa p-bits pra resolver problemas de forma mais rápida e eficiente.

Um novo design oferece mais segurança para acesso à memória em sistemas de computação.

Uma nova abordagem melhora a multiplicação de polinômios para o processamento seguro de dados em dispositivos modernos.

Apresentando classificadores pequenos e eficientes para dispositivos de borda e dados tabulares.

Avaliando as capacidades do DNS para uma internet totalmente IPv6.

Uma nova abordagem pra melhorar a comunicação tátil através de design voltado pra tarefas.

Saiba como os EONs se adaptam às necessidades modernas de largura de banda e melhoram a gestão de recursos.

Um olhar sobre as vulnerabilidades do protocolo RPL e uma nova abordagem de defesa.

Explorando tarefas de transmissão e consenso em redes em mudança com controle limitado de adversários.

Este artigo analisa como o aprendizado de máquina pode melhorar o desempenho da rede para veículos.

Investigando o papel do machine learning na proteção de dispositivos IoT contra ameaças cibernéticas.

Este artigo fala sobre designs de rede flexíveis e como eles afetam a eficiência na transferência de dados.

Explore a importância, construção e melhoria contínua dos grafos de conhecimento.

O algoritmo CHUSP melhora a mineração de padrões de alta utilidade pra ter insights de dados melhores.

Um olhar sobre como os TEEs protegem dados sensíveis durante a computação.

Modelos eficientes melhoram as previsões de trânsito, energia e meio ambiente.

Descubra como semirringues melhoram a interpretação e otimização de fórmulas lógicas.

O LightTS comprime modelos de conjunto para classificar séries temporais com precisão em dispositivos limitados.

Índices aprendidos melhoram a velocidade e a eficiência da busca por dados geo-textuais.

Um novo conjunto de dados ajuda a prever devoluções de produtos pra melhorar as estratégias de varejo.

Analisando indicadores de produtividade científica e suas relações para uma avaliação melhor.

Novos conjuntos de dados ajudam a identificar e acompanhar software de pesquisas financiadas pela NSF.

A SAINE ajuda os pesquisadores a encontrar e categorizar estudos científicos relevantes de forma fácil.

Uma pesquisa revela os desafios comuns em relação à autoria nas colaborações acadêmicas.

Um estudo sobre como classificar artigos de DFT usando técnicas de modelagem de tópicos.

Uma olhada em como usar análise de estilo para determinar a autoria de documentos.

Este estudo avalia métodos de detecção de comunidades e apresenta uma ferramenta para melhorar a conectividade.

Um método pra recuperar visuais de literatura científica escaneada.

Explorando como um papo furado influencia a toma de decisões e as estratégias de comunicação.

Analisando como a coleta de dados e os dispositivos IoT moldam a experiência no Metaverso.

Uma olhada em melhorar o engajamento dos usuários na Algorand através de recompensas e teoria dos jogos.

Um modelo para avaliar candidatos de forma justa, levando em conta classificações incompletas e preferências dos eleitores.

Um olhar sobre como os vendedores otimizam os preços pra aumentar as vendas em meio às limitações dos compradores.

Explore os mecanismos por trás das taxas de transação na tecnologia blockchain.

Uma olhada em como os custos de monitoramento afetam os jogos de sinalização.

O orçamento participativo empodera os cidadãos na alocação de grana para projetos comunitários.

Uma análise aprofundada sobre comunicação eficiente através do modelo NOF e suas aplicações.

Uma olhada na dominação romana e suas aplicações em teoria dos grafos e ciência da computação.

Analisando a justiça na agrupamento enquanto respeita atributos sensíveis.

Aprenda como a compartilhação secreta usa superconcentradores para comunicações seguras.

Esse artigo fala sobre as dificuldades no aprendizado por reforço, focando na aproximação de função linear e nas limitações computacionais.

Descubra como semirringues melhoram a interpretação e otimização de fórmulas lógicas.

Uma visão geral da formação de coalizões e estabilidade em Jogos de Votação com Prêmios Ponderados.

Descubra a importância dos circuitos algébricos na resolução de problemas e na eficiência computacional.

Analisando a justiça na agrupamento enquanto respeita atributos sensíveis.

Um olhar sobre como melhorar o manuseio de dados digitais através dos princípios FAIR.

Esse artigo analisa como os educadores enxergam a supervisão de provas online durante o aprendizado remoto.

Um novo modelo analisa como as comunidades online evoluem com o tempo.

Uma nova estrutura pra analisar a justiça em sistemas de IA entre diferentes grupos.

Analisando questões de justiça em modelos de linguagem em várias línguas e culturas.

Uma nova abordagem pra monitorar o comportamento dos motoristas usando câmeras na pista mostra potencial pra segurança.

Um olhar sobre os princípios éticos que guiam as estratégias de defesa cibernética.

Esse artigo analisa como sequências aleatórias e caóticas afetam os resultados do algoritmo PSO.

Analisando a importância e os métodos de registro de imagens médicas na saúde.

Pesquisas mostram que dinâmicas diversas melhoram a eficiência em redes neurais de disparo.

Um estudo sobre como melhorar a eficiência do cache em sistemas embarcados pra aumentar a performance.

Um novo algoritmo melhora a eficiência em encontrar soluções diversas para tarefas complexas.

Este artigo analisa o papel do cruzamento em algoritmos evolutivos para melhores soluções.

A computação probabilística usa p-bits pra resolver problemas de forma mais rápida e eficiente.

Um novo método pra segmentar o hipocampo usando redes neurais espinhosas eficientes.

Um novo jeito de melhorar a eficiência das tarefas enquanto controla o consumo de energia.

Um novo runtime melhora a gestão de recursos na nuvem para tarefas científicas.

Apresentando o DFedSAM e o DFedSAM-MGS pra melhorar a consistência do modelo no aprendizado descentralizado.

Combinando técnicas paralelas e distribuídas pra simulações em nuvem eficientes.

Explorando tarefas de transmissão e consenso em redes em mudança com controle limitado de adversários.

Uma olhada nos métodos de inferência causal para analisar o desempenho dos negócios.

Previsões precisas da demanda por recursos melhoram a eficiência e a sustentabilidade do serviço em nuvem.

Uma nova abordagem para melhorar a recuperação de memória em sistemas multi-threaded.

A pesquisa analisa o ajuste de prompts e o aprendizado em contexto na adaptação de modelos de linguagem.

Um método pra direcionar modelos de linguagem grandes pra saídas desejadas de forma eficaz.

Uma olhada no aprendizado federado e seu papel em preservar a privacidade do usuário.

Descubra métodos para aumentar dados rotulados em processamento de linguagem natural.

Analisando como a agregação de subpalavras afeta a detecção de eventos em diferentes idiomas.

Apresentando o PLATO-JDS, um sistema de diálogo japonês que se adapta a mudanças de tópico.

Melhorando o reconhecimento de imagem por computador ao se conectar com entidades da Wikipedia.

Esse estudo analisa o desempenho do ChatGPT em problemas de matemática usando o dataset DRAW-1K.

Aprenda a identificar e isolar grupos de zeros em sistemas polinomiais.

Um jeito de simplificar curvas complexas mantendo as características essenciais.

Descubra como os valores do dia a dia moldam o comportamento e as interações humanas.

Uma nova abordagem melhora a simulação de colisões de corpos rígidos com modelagem adaptável.

Este artigo apresenta um algoritmo eficiente para simplificar estruturas algébricas.

Um novo método que combina redes neurais e lógica pra melhorar o raciocínio.

Uma ferramenta que dá feedback instantâneo sobre as submissões de autômatos para alunos de ciência da computação.

Um estudo de como matrizes se aproximam do status defeituoso através dos autovalores.

Uma olhada nos aspectos críticos de detectar deepfakes.

Um currículo que apresenta conceitos chave de cibersegurança para jovens aprendizes usando Scratch.

Apresentando o CryptoScratch, uma ferramenta prática pra ensinar criptografia nas escolas.

Este artigo fala sobre métodos para manter a privacidade em estruturas de dados que estão sendo constantemente observadas.

O Aprendizado Federado junta segurança de dados com treinamento colaborativo de modelos.

Um olhar sobre as vulnerabilidades do protocolo RPL e uma nova abordagem de defesa.

Um olhar sobre o papel do FSL-PN em melhorar as capacidades de detecção de anomalias.

Um olhar sobre como os TEEs protegem dados sensíveis durante a computação.

Um novo jeito de melhorar a eficiência das tarefas enquanto controla o consumo de energia.

Apresentando um novo método pra analisar melhor o desempenho de microserviços em várias requisições.

O MD-Bench otimiza simulações de dinâmica molecular pra melhorar o desempenho e a análise.

Analisando as questões de utilidade e privacidade dos dispositivos de rastreamento de localização.

Um novo sistema melhora o desempenho da IA em DareFightingICE usando tecnologia gRPC.

Explore como a hospedagem de serviços de edge melhora a experiência do usuário e reduz custos.

Aprenda como a quantização melhora a eficiência do modelo para dispositivos menores.

AwkwardForth aprimora o Uproot pra processar arquivos ROOT mais rápido.

Microusity simplifica os testes para microserviços, melhorando o rastreamento e a geração de relatórios de erros.

Esse artigo analisa comportamentos antiéticos em projetos OSS e suas implicações.

Apresentando um novo método pra analisar melhor o desempenho de microserviços em várias requisições.

STACC melhora a classificação de comentários de código para um desenvolvimento de software mais eficiente.

Explorando como o ChatGPT ajuda designers iniciantes no desenvolvimento de software.

Novos conjuntos de dados ajudam a identificar e acompanhar software de pesquisas financiadas pela NSF.

Analisando as questões de segurança, privacidade e licenciamento dos LLMs na programação.

Novos algoritmos melhoram a eficiência dos satélites para planejamento de missões.

Este estudo compara modelos para armazenamento de carbono geológico usando uma configuração experimental controlada.

Uma abordagem sistemática para modelos de fluidos para partículas neutras em plasma.

Um olhar sobre como os vendedores otimizam os preços pra aumentar as vendas em meio às limitações dos compradores.

Um novo método melhora a eficiência de prever a atividade cerebral com EEG e MEG.

Uma nova abordagem para otimizar o design de vigas através de zonas de influência.

Os mercados locais de eletricidade permitem uma negociação eficiente de energia e gestão de recursos renováveis.

Novos designs em capas térmicas melhoram a gestão do fluxo de calor ao redor de obstáculos.

Pesquisas mostram novas descobertas sobre a forma e o comportamento das células vermelhas do sangue.

Entender cortes de vértices melhora a confiabilidade e eficiência da rede em sistemas distribuídos.

Este artigo fala sobre métodos para manter a privacidade em estruturas de dados que estão sendo constantemente observadas.

Analisando a justiça na agrupamento enquanto respeita atributos sensíveis.

Melhorando métodos para contar grafos pequenos em grandes redes de dados.

Um olhar sobre como os vendedores otimizam os preços pra aumentar as vendas em meio às limitações dos compradores.

Novos métodos mostram potencial em reduzir o espaço necessário para armazenamento de números reais.

Uma visão geral dos métodos de agrupamento que lidam com outliers nos dados.

Este artigo fala sobre designs de rede flexíveis e como eles afetam a eficiência na transferência de dados.

Um novo método define espaços de movimento seguros para robôs, melhorando a navegação e a eficiência.

Um jeito de simplificar curvas complexas mantendo as características essenciais.

Novos métodos mostram potencial em reduzir o espaço necessário para armazenamento de números reais.

Uma visão geral dos métodos de agrupamento que lidam com outliers nos dados.

LaplacianFusion melhora a modelagem 3D de humanos com mais detalhes e flexibilidade.

Uma nova maneira de visualizar as interações dos personagens ao longo do tempo usando períodos de tempo mais amplos.

Explore o estudo de caminhos e ciclos não cruzantes na geometria.

Uma olhada na importância e nos testes de convexidade na geometria.

O MERF melhora a velocidade e a qualidade de renderização para cenas grandes em aplicações em tempo real.

Um novo método melhora o controle na criação de avatares digitais.

Um novo método melhora o controle em modelos de texto para imagem.

LaplacianFusion melhora a modelagem 3D de humanos com mais detalhes e flexibilidade.

Novo método melhora matrizes geradoras para sequências de baixa discrepância em aplicações numéricas.

Um sistema que transforma esboços em modelos de roupas 3D sem esforço.

O RemoteTouch melhora as interações virtuais simulando toques entre os participantes.

Novos métodos permitem um controle melhor sobre a geração de imagens ao separar conteúdo e estilo.

Este artigo apresenta um método eficaz para prever links em grafos temporais usando um modelo mais simples.

Pesquisas mostram que dinâmicas diversas melhoram a eficiência em redes neurais de disparo.

Explore a importância, construção e melhoria contínua dos grafos de conhecimento.

Um novo método melhora a confiabilidade de modelos de IA menores.

Uma nova abordagem pra melhorar a tomada de decisões em ambientes em mudança.

Uma olhada no aprendizado federado e seu papel em preservar a privacidade do usuário.

Analisando como a coleta de dados e os dispositivos IoT moldam a experiência no Metaverso.

Um novo método aumenta a velocidade nas explicações de decisões de IA usando Gradientes Integrados.

Criando experiências de usuário melhores com IA através de estratégias de design eficazes.

O DSAScratch ajuda os estudantes a dominarem os conceitos de programação de um jeito visual.

Integrar simulação e otimização transforma o design centrado no usuário para experiências melhores.

Estudo investiga a atividade cerebral para melhorar a detecção de perigos em carros autônomos.

Estudo revela o impacto emocional dos erros de assistentes de voz nos usuários negros.

O FingerMapper melhora experiências de VR em espaços apertados com controle de movimento dos dedos.

Um olhar sobre como a colaboração molda as práticas modernas de design de UX.

Um estudo sobre como designers de UX podem usar melhor ferramentas de machine learning.

Uma nova abordagem para melhorar a recuperação de memória em sistemas multi-threaded.

Um guia resumido sobre os fundamentos do sistema de tipos do Erlang.

Esse método simplifica a criação de programas com especificações definidas pelo usuário.

Mizar ganha uma repaginada com Rust, melhorando a velocidade e descobrindo bugs.

PyReason simplifica o raciocínio lógico em várias áreas e aplicações.

Uma solução pra melhorar a programação coreográfica com mudanças automáticas.

O Safe-DS deixa a escrita de código em ciência de dados mais segura pra todo mundo.

Um novo método melhora o aprendizado de robôs a partir de demonstrações confusas usando programação probabilística.

Um olhar aprofundado sobre a palavra Fibonacci e suas propriedades únicas.

Explore a estrutura e a função das Redes Causais Assimétricas e suas formas reversíveis.

Este artigo explora a relação entre grafos especiais e teoria dos grupos.

Uma nova abordagem para controlar sistemas biológicos usando redes Booleanas e P sistemas.

Uma nova abordagem pra avaliar como processos semelhantes se comportam na verificação de sistemas.

Uma mergulhada profunda em somas de dígitos e teoria dos autômatos.

Uma ferramenta que dá feedback instantâneo sobre as submissões de autômatos para alunos de ciência da computação.

Uma nova forma de visualizar e analisar processos de negócios complexos.

Investigando a visão do ChatGPT sobre sua própria inteligência e as implicações para a consciência.

Este artigo fala sobre uma linguagem de programação linear e reversível para uma gestão de recursos eficiente.

Analisando como o compartilhamento seletivo melhora o trabalho em equipe e as estratégias de negociação.

O SPINDLE transforma texto em holandês em formatos estruturados pra facilitar a compreensão dos computadores.

Um novo método para garantir a terminação em programas de reescrita de ordem superior.

Descubra como semirringues melhoram a interpretação e otimização de fórmulas lógicas.

Uma olhada nas Estruturas de Dependência com Escolha para gerenciar dependências de software.

Uma visão geral dos avanços em teoria dos tipos, metateoremas e suas implicações.

Explorando a importância e as aplicações de categorias estritamente associativas e unitais na matemática.

Aprenda a equilibrar a alocação de itens entre os recipientes de armazenamento de forma eficiente.

Uma análise aprofundada sobre comunicação eficiente através do modelo NOF e suas aplicações.

Analisando a justiça na agrupamento enquanto respeita atributos sensíveis.

Um olhar aprofundado sobre a palavra Fibonacci e suas propriedades únicas.

Um guia pra contar operadores de fechamento usando subordens isoladas em conjuntos ordenados.

Os grafos mágicos de distância revelam propriedades de rotulagem únicas e conexões intrigantes na teoria dos grafos.

Explorando problemas chave na teoria de semigrupos e grupos e sua importância.

Estratégias para uma colocação eficaz de instalações em meio à incerteza em várias indústrias.

Apresentando o PLATO-JDS, um sistema de diálogo japonês que se adapta a mudanças de tópico.

Um novo método melhora a avaliação de qualidade de imagens VR de 360 graus.

Uma olhada em como o Facebook, Flickr e Google Photos lidam com imagens.

Esse artigo apresenta o método Local Deep Hiding pra esconder dados de forma eficaz em imagens.

A adaptação de domínio sem fonte ajuda modelos a se adaptarem usando apenas dados do alvo.

Analisando como imagens e texto juntos melhoram a comunicação online.

A BUONA-VISTA traz uma nova maneira de avaliar a qualidade do vídeo sem precisar de opinião humana.

Um guia pra facilitar a submissão do seu artigo acadêmico.

Este artigo fala sobre técnicas de modelagem adaptativa para Sistemas Ciberfísicos usando Estruturas de Validade.

Explorando como gêmeos digitais melhoram a segurança e a confiança nas operações de drones autônomos.

A pesquisa busca melhorar as técnicas de busca usando drones em missões de busca e salvamento.

Transformando o design de edifícios pra economizar energia e promover a sustentabilidade.

Explorando como a automação pode melhorar a eficiência do design de prédios e a comunicação.

Investigando planetas distantes e seu potencial para suportar vida através de tecnologia avançada.

Uma nova metodologia melhora o trabalho em equipe entre desenvolvedores de software e hardware para um desempenho melhor.

Reavaliando como a gente classifica e entende circuitos sequenciais.

O algoritmo CHUSP melhora a mineração de padrões de alta utilidade pra ter insights de dados melhores.

Aprenda como o processamento de consultas seletivas melhora o desempenho dos motores de busca para os usuários.

Um novo modelo melhora a precisão na busca de FAQs e a experiência do usuário.

Informações de saúde de modelos de IA podem levar a desinformação séria.

A classificação ciente do slate melhora as recomendações de itens ao considerar as interações entre eles.

Um novo sistema simplifica a extração de declarações importantes de comunicados de imprensa científicos.

Novas divisões têm como objetivo resolver problemas no conjunto de dados de recuperação de áudio.

Novos métodos permitem que redes neurais de grafos aprendam de forma segura com dados distribuídos.

Novas ideias pra melhorar o desempenho das redes neurais de grafos.

Explorando tarefas de transmissão e consenso em redes em mudança com controle limitado de adversários.

FTM melhora a compreensão de gráficos temporais pra uma análise de dados mais afiada.

Um novo método pra avaliar o impacto individual no compartilhamento de conteúdo viral.

Um novo modelo analisa como as comunidades online evoluem com o tempo.

Um novo método melhora a compreensão das previsões de link em modelos complexos.

Uma nova ferramenta analisa tweets para assistência a desastres de forma rápida.

Analisando como imagens e texto juntos melhoram a comunicação online.

O BIT* mistura as forças do RRT* e do FMT* pra uma navegação de robôs mais eficiente.

Novo modelo melhora o controle e a versatilidade de manipuladores contínuos em várias aplicações.

O Pé Grande usa ímãs pra se mover, dando umas sacadas sobre robôs que andam.

Explore como o deep learning transforma sistemas de navegação autônoma em várias aplicações.

Uma nova abordagem pra melhorar a comunicação tátil através de design voltado pra tarefas.

Novos métodos melhoram a colaboração entre humanos e robôs usando autonomia compartilhada.

Um novo método define espaços de movimento seguros para robôs, melhorando a navegação e a eficiência.

Usando técnicas avançadas pra aumentar a segurança nas interações entre humanos e robôs.

Explorando os avanços e aplicações da tecnologia de UAVs colaborativos.

Explore como os agentes interagem e tomam decisões em ambientes complexos.

Um sistema que permite que robôs trabalhem juntos com segurança em ambientes complexos.

Explorando a importância da comunicação para a aprendizagem em sistemas multiagentes.

Aprenda como o algoritmo UECB melhora as decisões dos agentes em ambientes incertos.

Um novo agente de software ajuda os usuários a lidarem com questões de privacidade online.

Grupos de robôs tomam decisões coletivas de forma eficaz em ambientes grandes.

Aprenda como agentes avançados podem melhorar o desempenho da rede sem fio.

Um novo método melhora a eficiência das rotas de voo para aeronaves VTOL com asas tilting em áreas urbanas.

O Pé Grande usa ímãs pra se mover, dando umas sacadas sobre robôs que andam.

Explore como o deep learning transforma sistemas de navegação autônoma em várias aplicações.

Uma nova abordagem pra melhorar a comunicação tátil através de design voltado pra tarefas.

Uma nova abordagem pra melhorar a segurança no pouso de aviões usando Fuzzy Q-learning.

As cidades tão cada vez mais usando infraestrutura verde pra lidar com a água da chuva de um jeito eficaz.

Uma olhada na eficiência da matriz de admitância do ônibus versus o método elemento a elemento.

Novo sistema de drones melhora a velocidade e a precisão na busca de pessoas desaparecidas durante emergências.

Um novo runtime melhora a gestão de recursos na nuvem para tarefas científicas.

Um novo design oferece mais segurança para acesso à memória em sistemas de computação.

Um novo design de sistema operacional melhora a velocidade e a segurança para os data centers modernos.

Uma nova abordagem pra melhorar o desempenho e a alocação de recursos em WSCs.

Uma ferramenta inovadora pra aprender sobre gestão de recursos em sistemas de computação diversos.

As empresas tão buscando novas formas de proteger dados na nuvem com computação confidencial.

Uma nova estrutura pra facilitar o uso de FPGA em ambientes virtuais.

O BCEdge melhora a eficiência do processamento de DNN em aplicações de edge, resultando em tempos de resposta mais rápidos.

Um guia para o pré-condicionador AMG com múltiplas GPUs para resolver sistemas grandes e esparsos.

Descubra um método para fazer cálculos de alta precisão de forma eficiente usando aritmética de menor precisão.

SurvLIMEpy aumenta a interpretabilidade em modelos de Análise de Sobrevivência através da importância das características.

Um novo framework pra otimizar operações com tensores esparsos e diferenciação automática.

Esse método melhora a estimativa de parâmetros em modelos matemáticos sem chutes iniciais.

EZtune facilita o ajuste de hiperparâmetros para modelos de machine learning, ajudando na precisão.

Explore como Python e C++ trabalham juntos para uma análise de dados eficiente.

Rang ajuda os pesquisadores a documentar e recriar seus ambientes computacionais pra uma análise precisa.

Novas técnicas buscam melhorar a detecção da gagueira na fala.

Uma nova abordagem melhora a eficiência dos sistemas de reconhecimento de fala multilíngue.

Novas divisões têm como objetivo resolver problemas no conjunto de dados de recuperação de áudio.

O ProsAudit mede como os modelos entendem as estruturas prosódicas na fala.

Uma análise de seis modelos de reconhecimento de fala focando na velocidade e precisão.

Um novo método melhora a estimativa de presença de fala em ambientes barulhentos.

Uma nova abordagem melhora a qualidade do discurso usando modelos probabilísticos.

Apresentando o UNA-GAN, um método pra melhorar a clareza da fala em ambientes barulhentos.

Explorando o papel dos DONNs em várias aplicações científicas.

A computação probabilística usa p-bits pra resolver problemas de forma mais rápida e eficiente.

A computação óptica pode transformar o deep learning com sua velocidade e eficiência energética.

Novos algoritmos melhoram a eficiência do treinamento de redes neurais profundas usando computação em memória.

Novos métodos melhoram soluções para problemas complexos de otimização usando tecnologia quântica.