Informática

Um novo método melhora a velocidade na resolução de problemas de autovalores simétricos usando técnicas Riemannianas.

Uma nova abordagem combina decomposição de modo dinâmico com modelos dependentes do tempo para a dinâmica de fluidos.

Um olhar sobre os fundamentos do movimento na robótica.

Usando deep learning pra melhorar a precisão do preço de opções de cesta.

Uma olhada profunda na equação LLBar e seu impacto na tecnologia.

Usando aprendizado de máquina pra classificar asteroides com base nos movimentos orbitais deles.

Estudando as leis de conservação locais em dinâmica de fluidos por meio de métodos numéricos.

Explorando como um design otimizado melhora as técnicas de estimativa de parâmetros bayesianos.

Essa pesquisa analisa as garantias de otimização de redes desdobradas em aprendizado de máquina.

Um novo método melhora o aprendizado de regras ligando regras menores de forma eficaz.

Analisando preconceitos em modelos preditivos para preços de imóveis usando dados geoespaciais.

Esse estudo questiona a preferência pelo AUPRC em vez do AUROC em conjuntos de dados desbalanceados.

O BooleanOCT melhora a precisão das árvores de classificação mantendo a clareza nas previsões.

Uma olhada em modelos de coeficientes variáveis baseados em árvore para obter melhores insights de dados.

O impacto da linguagem nos estereótipos de gênero nas tecnologias de geração de imagens.

Analisando a justiça das recomendações feitas por algoritmos após resultados negativos.

Descubra como o ACADL simplifica a modelagem para aceleradores de hardware de IA.

Estratégias eficazes pra gerenciar erros de vazamento e melhorar o desempenho quântico.

A HEANA acelera tarefas de CNN com mais rapidez e eficiência energética.

Explorando como os MRRs estão mudando a computação para tarefas de aprendizado profundo.

Um estudo sobre como melhorar o mapeamento de tarefas em CGRAs usando métodos SAT.

Analisando os problemas de eficiência energética no treinamento de sistemas de IA e possíveis soluções.

Um novo ataque de cache explora políticas de substituição pra vazar informações sensíveis.

Pesquisas mostram que limitar a potência das GPUs pode reduzir o consumo de energia e as temperaturas.

Analisando o papel dos modelos de canal na comunicação 5G para ambientes industriais.

Este artigo explora novas tecnologias sem fio para melhorar a conectividade dos usuários.

Melhorando a segurança nas estradas e a eficiência com sistemas de comunicação de veículos aprimorados.

Esse estudo destaca a importância de conjuntos de dados confiáveis para a detecção de anomalias no tráfego da rede.

Esse artigo apresenta um método pra acelerar a classificação de tráfego de rede.

Usando aprendizado por reforço profundo pra melhorar a gestão do tráfego de dados.

Explorando como a SFL pode transformar o processamento de dados nas futuras redes móveis.

Método de agendamento inovador melhora o gerenciamento de tarefas para dispositivos sem bateria.

Um sistema pra facilitar a coleta de dados sobre supercondutores pra melhorar a precisão da pesquisa.

Desbloqueando o potencial dos bancos de dados em grafo com técnicas avançadas de otimização de consultas.

Um novo conjunto de dados revela insights sobre o uso de modelos pré-treinados em projetos de software.

Gêmeos Digitais Humanos oferecem uma visão digital dos indivíduos, melhorando a saúde e o esporte.

Aprenda como minimizar o arrependimento em espaços de anúncios em outdoors.

Descubra como a Programação de Grafos de Objetos simplifica o manuseio de dados no desenvolvimento de software.

As atualizações do VDMS tornam o processamento de dados visuais mais fácil pra lidar com consultas de forma eficiente.

Analisando a importância da engenharia de dados para sistemas de IA de sucesso.

Um olhar sobre como modelos de citação podem melhorar a compreensão do impacto da pesquisa.

Transformando documentos digitalizados em texto utilizável através da correção de erros.

Analisando como os tipos de publicação moldam a pesquisa sobre envelhecimento na genética.

O DEAN usa aprendizado profundo pra identificar automaticamente informações desatualizadas em grafos de conhecimento.

Novas análises mostram erros nas alegações sobre a redução da inovação em artigos científicos e patentes.

Analisando tendências e principais contribuintes em finanças quantitativas a partir de artigos do arXiv.

Analisando a importância da engenharia de dados para sistemas de IA de sucesso.

Descubra as relações e padrões escondidos entre os vencedores do Prêmio Nobel.

Esse estudo mostra como a IA pode prever a tomada de decisão humana em cenários econômicos.

Uma visão geral do aprendizado multi-agente e estratégias para uma cooperação melhor.

Este estudo traz soluções pra distribuir itens com base em preferências compartilhadas.

Estratégias pra melhorar a tomada de decisão em ambientes cooperativos com informações incompletas.

Um estudo sobre como fazer a atribuição de tarefas de forma eficiente levando em conta orçamentos e conflitos.

Um olhar sobre como os agentes se adaptam e aprendem em ambientes dinâmicos.

Um novo método melhora a coordenação sem precisar ter visibilidade completa em ambientes de equipe.

Um novo modelo melhora o engajamento ao atender as necessidades dos usuários e criadores.

Analisando as melhorias recentes nos protocolos de comunicação e suas implicações combinatórias.

Investigando estratégias de posicionamento de soldados em vários tipos de gráfico.

Este estudo analisa problemas de decisão em grafos quânticos, ligando a complexidade clássica e quântica.

Examina a complexidade de problemas chave de gráfico com parâmetros específicos.

Essa pesquisa examina a eficiência do cálculo reverso no treinamento de modelos de linguagem.

Uma visão geral das estratégias ótimas em cenários de jogos determinísticos.

Explorando a relação entre representações de vizinho mais próximo e funções Booleanas em aprendizado de máquina.

Explorando o impacto dos modos de atualização em redes de autômatos booleanos.

Analisando preconceitos em modelos preditivos para preços de imóveis usando dados geoespaciais.

O impacto da linguagem nos estereótipos de gênero nas tecnologias de geração de imagens.

Analisando a justiça das recomendações feitas por algoritmos após resultados negativos.

Analisando como o red-teaming pode melhorar a segurança da IA e lidar com riscos potenciais.

Analisando as ameaças de segurança em dispositivos médicos com aprendizado de máquina e como isso impacta a segurança do paciente.

Um novo método melhora a privacidade e a precisão em modelos baseados em dados.

Explorando como ferramentas digitais podem melhorar o engajamento dos cidadãos e a confiança na democracia.

Esse estudo analisa como os LLMs podem prever os possíveis danos da IA.

GCUs conectam modelos de aprendizado de máquina com funções de neurônios biológicos pra melhorar a eficiência e a interpretação.

Essa pesquisa fala sobre os benefícios dos Agentes Evolutivos em computação distribuída.

Aprenda como a comparação explicável melhora a compreensão dos algoritmos de otimização.

Descubra o mundo eficiente em energia das Redes Neurais de Picos e seus métodos de aprendizado únicos.

Pesquisas mostram como as interações entre neurônios são importantes na percepção sensorial.

Esse estudo analisa como adicionar recorrência aos Transformers pra melhorar o desempenho em tarefas de aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem para agendamento de jobs com recursos limitados usando técnicas de programação genética.

Novos métodos melhoram a eficiência da avaliação na resolução de problemas computacionais usando insights filogenéticos.

Descubra como as inscrições de Bitcoin estão mudando o cenário dos ativos digitais.

Saiba como o BCM-Broadcast mantém a comunicação clara em redes móveis.

Explorando as limitações e capacidades de modelos de robôs opacos em computação em enxame.

Aprenda sobre Acordos de Nível de Serviço e como eles impactam a qualidade do serviço.

Uma nova abordagem melhora o aprendizado federado ao lidar com clientes lentos de forma eficaz.

Uma olhada em como o MP-SL ajuda dispositivos em aprendizado de máquina enquanto garante privacidade.

Uma olhada mais de perto no desempenho e nos desafios dos grandes modelos de linguagem na prática.

BlackMamba combina modelos de espaço de estado e mistura de especialistas pra tarefas de linguagem de forma eficiente.

O LLaMandement ajuda os servidores públicos franceses a resumir propostas legislativas de forma eficiente.

O impacto da linguagem nos estereótipos de gênero nas tecnologias de geração de imagens.

Esse estudo examina o impacto dos LLMs na eficácia de apps de saúde mental.

Ferramentas avançadas ajudam a melhorar as negociações corrigindo violações das regras sociais.

Esse método melhora a precisão da codagem através do aprendizado de funções reutilizáveis e refatoração.

Explorando os desafios e estratégias pra moderar discurso de ódio online.

Examinando os desafios e oportunidades em entender os LLMs.

Essa análise examina como os computadores classificam diferentes estilos de humor e suas implicações.

Garantir comportamento ético e transparência em agentes inteligentes é crucial pra confiança.

A FEX oferece uma abordagem nova pra entender a dinâmica de redes complexas com dados limitados.

Uma imersão profunda no papel das funções simétricas em corpos finitos.

Investigando novos métodos pra melhorar geradores pseudorrandômicos pra aumentar a eficiência dos algoritmos.

Um olhar sobre como a gente determina valores de parâmetros em equações diferenciais.

Aprenda como tornar os parâmetros identificáveis em modelos de EDO.

Um olhar sobre o papel dos circuitos quânticos na computação e as perspectivas futuras.

Explore as propriedades únicas e aplicações das superfícies elípticas na matemática.

Explorando os desafios e soluções pra proteger as redes inteligentes de ataques de dados.

O Instiller melhora os testes de fuzz no CPU com técnicas eficientes e uma detecção de bugs melhor.

O MobFuzz melhora o fuzz testing com otimização multi-objetivo pra deixar a segurança do software bem melhor.

Explorando o papel dos LLMs em melhorar a cibersegurança e seu potencial uso indevido.

Descubra como as inscrições de Bitcoin estão mudando o cenário dos ativos digitais.

opML combina aprendizado de máquina e blockchain pra melhores serviços de IA.

A criptografia pós-quântica é super importante pra garantir a segurança dos dispositivos IoT do futuro.

Analisando as ameaças de segurança em dispositivos médicos com aprendizado de máquina e como isso impacta a segurança do paciente.

Uma olhada mais de perto no desempenho e nos desafios dos grandes modelos de linguagem na prática.

Desbloqueando o potencial dos bancos de dados em grafo com técnicas avançadas de otimização de consultas.

Uma avaliação completa dos motores de simulação DEVS usando o benchmark DEVStone.

Um novo modelo de comunicação pra aumentar a conectividade e eficiência dos dispositivos IoT.

Estratégias para lidar com a alocação de recursos em sistemas de comunicação em evolução.

Cache blocking melhora a eficiência computacional em simulações de dinâmica de fluidos.

Os satélites LEO estão mudando o acesso e a conectividade da internet no mundo todo.

Novos métodos melhoram as previsões de desempenho focando nas dependências de memória.

Um estudo sobre o impacto dos LLMs em cursos de engenharia de software na universidade.

Um novo algoritmo melhora a análise de sistemas complexos em processos de negócios.

O Instiller melhora os testes de fuzz no CPU com técnicas eficientes e uma detecção de bugs melhor.

O MobFuzz melhora o fuzz testing com otimização multi-objetivo pra deixar a segurança do software bem melhor.

Esse método melhora a precisão da codagem através do aprendizado de funções reutilizáveis e refatoração.

Apresentando o Z3alpha, um novo método para geração de estratégia SMT usando Busca em Árvore de Monte Carlo.

O SPViz permite ferramentas de visualização personalizadas pra entender melhor os projetos de software.

Aprenda a criar sistemas que priorizam um design amigável desde o começo.

Um novo método de otimização para o design eficiente de redes de aquecimento distrital.

Usando análise de dados pra identificar startups promissoras antes de investir.

O aprendizado de multi-similaridade em gráfico melhora a descoberta de medicamentos através de relações moleculares flexíveis.

Um novo método melhora a estabilidade em simulações de Hidrodinâmica de Partículas Suavizadas de materiais.

A pesquisa tá focando em melhorar os métodos de coils pra tratar aneurismas cerebrais de forma segura.

Explorando o papel dos grandes modelos de linguagem na ciência molecular.

Um método pra melhorar o desempenho de dispositivos de fluxo de fluido com estratégias de design inovadoras.

A NITO oferece um jeito mais rápido e adaptável de otimizar a distribuição de materiais em projetos de engenharia.

Um novo algoritmo melhora a análise de sistemas complexos em processos de negócios.

Analisando como os erros afetam a acumulação de conhecimento e a importância das verificações.

Este artigo destaca métodos para analisar relacionamentos em estruturas.

Novos protocolos melhoram a imparcialidade e a privacidade na revisão de documentos em casos legais.

A pesquisa explora um método pra formar formas complexas com peças simples.

Um algoritmo pra estimar o grau de difusão em fluxos de gráficos em tempo real.

Antecipar eventos futuros molda as decisões no dia a dia e na tecnologia.

Um framework que junta aprendizado de máquina e algoritmos de aproximação pra problemas NP-difíceis.

Um novo método melhora a geração de malhas quadriláteras com campos de quadro integráveis.

Este artigo fala sobre como encontrar a menor área circular que cubra os pontos de um polígono.

Uma nova abordagem para criar layouts de polícube flexíveis e refinados pelo usuário em modelagem 3D.

Coresets permitem cálculos eficientes em aprendizado de máquina enquanto mantêm a precisão.

Esse artigo explora os desafios e métodos na busca baseada em visibilidade para um planejamento de rotas eficiente.

Um novo framework melhora a clareza e a escalabilidade das visualizações de grafos.

Uma olhada no método do Hartigan e seu papel na agrupamento.

Apresentando desvio de mensagens pra melhorar a representação de ciclos em gráficos.

A holografia multisource reduz o ruído de granulação e melhora a qualidade da imagem na holografia.

Um novo método permite que os usuários editem e substituam objetos em cenas 3D com facilidade.

Um novo método melhora a simulação de interações com objetos macios.

Uma nova abordagem para criar layouts de polícube flexíveis e refinados pelo usuário em modelagem 3D.

Um método flexível pra criar ambientes internos únicos através de descrições em texto.

Esse trabalho melhora a precisão de renderização usando NeRF pra representações realistas de objetos.

Uma nova abordagem simplifica a adaptação do movimento das mãos para várias aplicações.

Um novo método para gerar materiais PBR realistas usando modelos de imagem RGB.

Um novo método melhora o aprendizado de regras ligando regras menores de forma eficaz.

Um estudo sobre o impacto dos LLMs em cursos de engenharia de software na universidade.

O LLaMandement ajuda os servidores públicos franceses a resumir propostas legislativas de forma eficiente.

Esse estudo explora como generalizar restrições aprendidas em ASP pra ter um desempenho melhor em problemas dinâmicos.

Apresentando o SERL: um novo framework pra tarefas de aprendizado de robôs de forma eficiente.

Um olhar sobre Mixture-of-Experts e o papel dos roteadores na eficiência do modelo.

Esse estudo examina o impacto dos LLMs na eficácia de apps de saúde mental.

A IA transforma a forma como diagnosticamos e tratamos doenças em patologia.

Uma ferramenta útil pra identificar problemas de acessibilidade no dia a dia.

Analisando como o red-teaming pode melhorar a segurança da IA e lidar com riscos potenciais.

O ChatMPC deixa os usuários personalizarem robôs por meio de interações em linguagem natural em tempo real.

Descubra como a computação espacial molda nossas interações com o mundo digital.

Esse estudo mostra como a IA pode prever a tomada de decisão humana em cenários econômicos.

Essa pesquisa explora como o feedback alterado melhora o aprendizado de classificação de gestos com sEMG.

Um método pra melhorar o reconhecimento de gestos usando sinais musculares.

Esse estudo liga o desempenho das buscas, a apresentação e a satisfação do usuário na recuperação de informações.

Esse método melhora a precisão da codagem através do aprendizado de funções reutilizáveis e refatoração.

Um novo modelo apoia uma comunicação eficiente na programação coreográfica.

Combinando LLMs e verificação formal pra melhorar a precisão e eficiência da programação.

Uma nova abordagem pra entender custo em programação funcional probabilística.

Uma nova estrutura de grafo melhora a eficiência do compilador em programação paralela.

Uma olhada na lógica adjunta e suas aplicações em programação e computação.

Um novo conjunto de dados e modelo pra melhorar o aprendizado de máquina em provas formais usando Agda.

Descubra como a Programação de Grafos de Objetos simplifica o manuseio de dados no desenvolvimento de software.

Uma visão geral das linguagens regulares e como elas podem ser combinadas.

Novo método determina a separabilidade das linguagens de alcançabilidade de VASS.

Uma nova abordagem pra medir a responsabilidade em modelos de IA usando teoria dos jogos.

Um novo método melhora o design de sistemas para aplicações críticas de segurança.

Uma olhada em transdutores de árvore e seu papel na transformação de dados.

Este artigo examina como mudanças aleatórias afetam a complexidade do reconhecimento de linguagem em autômatos.

Uma visão geral de sistemas distribuídos, sincronização e métodos de segurança.

Explorando o modelo de janela deslizante para linguagens regulares em fluxos de dados.

Um novo método melhora o aprendizado de regras ligando regras menores de forma eficaz.

Explorando comportamentos básicos e sua importância na modelagem de sistemas.

Uma abordagem inovadora para analisar protocolos de segurança usando sistemas de reescrita de termos incorporados em grafos.

Apresentando o Z3alpha, um novo método para geração de estratégia SMT usando Busca em Árvore de Monte Carlo.

Um estudo sobre relações em blocos e suas conexões através de diagonais.

Este artigo destaca métodos para analisar relacionamentos em estruturas.

Uma olhada nas relações, suas propriedades e aplicações práticas.

Aprenda a criar sistemas que priorizam um design amigável desde o começo.

Descubra como os digráfos se relacionam com determinantes de matrizes e suas aplicações.

Uma visão geral de estruturas de gráfico únicas e suas implicações.

Explorando o papel dos hipergráfos orientados na modelagem de interações químicas complexas.

Este estudo traz soluções pra distribuir itens com base em preferências compartilhadas.

Explorando as propriedades e aplicações de gráficos de segmentos direcionais na matemática.

Investigando estratégias de posicionamento de soldados em vários tipos de gráfico.

Uma olhada em métodos para medir a diversidade de preferências em sistemas de votação.

Um estudo sobre sobreposições e seu papel no Problema de Cobertura Exata.

Descubra como a IA tá mudando a criação e o streaming de vídeo.

Um conjunto de dados feito pra testar a qualidade de vídeo em situações de conferência.

Pesquisadores desenvolvem uma estrutura pra entender melhor vídeo e texto.

Um novo método melhora a segmentação áudio-visual sem precisar de rótulos detalhados.

A PIAVE ajuda máquinas a captar vozes com clareza, mesmo quando as pessoas viram a cabeça.

Um novo sistema que liga música e linguagem pra entender melhor.

Aprenda a criar pôsteres que transmitam mensagens de forma clara e atraente.

Um novo conjunto de dados melhora a capacidade da IA de interpretar o comportamento humano em vídeos.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Um novo algoritmo melhora a análise de sistemas complexos em processos de negócios.

Um novo método pra recomendações mais precisas, focando nas características de cada item.

Novo modelo de linguagem sem limites melhora previsões usando dados extensivos.

Esse estudo liga o desempenho das buscas, a apresentação e a satisfação do usuário na recuperação de informações.

Um novo modelo tem como objetivo melhorar a justiça em sistemas de recomendação ao mesmo tempo que mantém a precisão.

Apresentando uma nova maneira de avaliar sistemas de recuperação usando LLMs e bancos de perguntas.

Novos protocolos melhoram a imparcialidade e a privacidade na revisão de documentos em casos legais.

Um estudo analisa o desempenho e os preconceitos dos modelos de linguagem de IA no mundo todo.

Melhorando a segurança nas estradas e a eficiência com sistemas de comunicação de veículos aprimorados.

Analisando como os erros afetam a acumulação de conhecimento e a importância das verificações.

Um novo método melhora o agrupamento de dados ao considerar relações complexas.

Analisando os desafios de公平dade em GNNs no meio de mudanças nas distribuições de dados.

Um novo modelo tem como objetivo melhorar a justiça em sistemas de recomendação ao mesmo tempo que mantém a precisão.

Uma análise das discussões políticas e interações na comunidade no Twitter.

Esse artigo fala sobre propriedades ocultas, tipo fractais, nas estruturas de comunidade de redes complexas.

Esse trabalho apresenta a Regularização Sem Ordem pra melhorar a geração de grafos usando modelos autorregressivos.

Apresentando o SERL: um novo framework pra tarefas de aprendizado de robôs de forma eficiente.

Um olhar sobre os fundamentos do movimento na robótica.

Novo método melhora a recuperação de layout interno usando imagens panorâmicas não centrais.

Sistemas de câmera inovadores melhoram a mobilidade e a segurança de pessoas com deficiência visual.

Um modelo que conecta toque com visão e som pra interações mais legais.

Um novo método melhora a detecção de portas para robôs de serviço usando dados simulados e reais.

Um novo pré-condicionador melhora os métodos iterativos em tarefas de otimização de trajetória.

Novos métodos melhoram a coordenação dos robôs em espaços públicos movimentados.

Usar conceitos de democracia líquida pode melhorar a eficiência e a precisão do aprendizado em conjunto.

Uma visão geral do aprendizado multi-agente e estratégias para uma cooperação melhor.

Aprenda como minimizar o arrependimento em espaços de anúncios em outdoors.

Um novo método ajuda os agentes a se adaptarem rapidinho aos comportamentos dos outros.

Um olhar sobre os desafios de avaliar agentes de RL em ambientes em mudança.

Um método pra melhorar a cooperação em sistemas multiagente com recompensas raras.

Novos algoritmos melhoram a estabilidade e a eficiência nas aplicações da teoria dos jogos cooperativos.

Este artigo fala sobre como melhorar o aprendizado de agentes em ambientes conectados através de um novo modelo.

Um guia pra montar um artigo científico bem estruturado pra publicação.

O ChatMPC deixa os usuários personalizarem robôs por meio de interações em linguagem natural em tempo real.

Um estudo sobre como a intensidade do sinal afeta a experiência do usuário em redes sem fio.

Um olhar sobre como melhorar a tomada de decisões através de aproximações mais rápidas da função de valor.

Explorando medidas de segurança em controle adaptativo usando funções de barreira de controle.

Uma nova estrutura melhora a segurança dos drones através da identificação de estados e previsão de trajetórias.

Analisando as condições de estabilidade descentralizada para conversores de potência em sistemas de energia modernos.

Uma olhada nas funções de barreira de controle para operações seguras na tecnologia.

Um novo sistema melhora o desempenho e reduz os atrasos em aplicações de IA médica.

Os LLMs vão melhorar a privacidade e a funcionalidade nos dispositivos móveis.

Apresentando um jeito seguro e eficiente de gerenciar dados privados.

Um sistema de handles melhora a gestão de memória e reduz a fragmentação em linguagens não gerenciadas.

THEMIS melhora a justiça e a eficiência no agendamento de recursos FPGA para múltiplos usuários.

Essa resenha apresenta uma estrutura para AIOps na gestão de incidentes.

A compartimentalização é uma forma de aumentar a segurança em sistemas operacionais monolíticos.

Um novo método pra reduzir os custos de memória em data centers de forma eficaz.

Novo algoritmo melhora a análise de conjuntos de dados complexos para pesquisadores.

Aprenda como a memória longa influencia as previsões em várias áreas.

Uma biblioteca fácil de usar para simulações de tensores em física.

Um guia prático para o pacote QuadratiK para análise de dados esféricos.

Uma olhada na computação numérica e suas aplicações em várias áreas.

Uma nova estrutura tem como objetivo melhorar a interoperabilidade e a eficiência de DSL em HPC.

Um olhar sobre as funções de Appell e Lauricella e seu impacto nos cálculos científicos.

O CBC3D oferece geração de malha melhorada para planejamento cirúrgico e simulações.

Pesquisadores estão criando dados de voz sintética pra proteger a privacidade no reconhecimento de voz.

VoxtLM combina reconhecimento de fala, síntese, geração de texto e continuação em um só modelo.

Novo sistema melhora o reconhecimento de fala usando prompts que levam em conta o contexto.

EnCodecMAE combina aprendizado auto-supervisionado e codecs de áudio pra melhorar o desempenho em tarefas de áudio.

Um estudo sobre como usar aprendizado de máquina pra identificar os sons das crianças na avaliação do TEA.

Apresentando um método flexível para reconhecer palavras-chave na fala em diferentes idiomas.

Um olhar sobre como a qualidade da fala é testada usando crowdsourcing.

Técnicas avançadas pra garantir a autenticidade do áudio na era da clonagem de voz.

Um guia pra fazer trabalhos acadêmicos claros e eficazes.

A pesquisa explora um método pra formar formas complexas com peças simples.

Descubra como ferramentas quânticas mudam a criação e a performance musical.

Um novo método que usa fotônica pra deep learning eficiente.

Uma nova abordagem quântica oferece computação de produto escalar de forma segura e eficiente.

Este artigo analisa ataques de falsificação quântica em esquemas de criptografia COPA, AES-COPA e Marble.

Um novo algoritmo melhora o aprendizado quântico com dados imperfeitos.

Novo algoritmo simplifica a construção de matrizes ortogonais especiais para estados quânticos.

Descubra uma abordagem estruturada para amostragem em modelos estatísticos com partículas de Chebyshev.

Um estudo sobre como a intensidade do sinal afeta a experiência do usuário em redes sem fio.

Explore como a mecânica quântica transforma o processamento de informações e a comunicação.

Um novo método melhora a qualidade do sinal em redes satélites-terrestres.

Uma nova abordagem combina captação de energia com aprendizado federado para melhorar o gerenciamento de bateria.

Analisando a necessidade de sistemas de comunicação em tempo real eficientes.

Um olhar sobre códigos de correção de erros em computação quântica.

Testes em grupo tropical oferecem resultados detalhados para detectar defeitos de forma eficiente.

Uma nova abordagem melhora o rastreamento de movimentos humanos usando várias câmeras.

LLaVA-MoLE melhora modelos multimodais usando roteamento de especialistas pra ter um desempenho melhor.

Uma ferramenta útil pra identificar problemas de acessibilidade no dia a dia.

Um olhar sobre Mixture-of-Experts e o papel dos roteadores na eficiência do modelo.

A IA transforma a forma como diagnosticamos e tratamos doenças em patologia.

CLOTH melhora a troca de conhecimento entre conjuntos de dados usando técnicas inovadoras.

MoE-LLaVA combina imagens e texto usando uma estrutura de modelo eficiente.

OGEN melhora a habilidade dos modelos de visão-linguagem de reconhecer novas classes de forma eficaz.